Pandas按工作日过滤数据帧

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python、pandas、dataframe、datetime、filter

我想过滤关于工作days.The df的df是： name datebbb 11/06/2021zzz10/05/2021iii 14/06/2021jjj 15/06/2021 现在对于日常流程，我希望所有行在两个工作日之前

浏览 7提问于2021-06-15得票数 2

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pandas数据帧插值缺失天数

pandas、dataframe

我有一个包含几列的pandas数据框架。我有工作日的日期，不包括假日和其他一些随机的空洞。是否有一种插值方法来填补这些空白，并获得所有工作日的数据帧？

浏览 0提问于2013-11-27得票数 3

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我使用组按组将数据帧分组为不同的日期，然后根据使用concat的日期将它们分成训练组和测试组。test = pd.concat([ gp.get_group(group) for i,group in enumerate( gp.groups) if i == len(gp)-1 ]) 回溯(最近一次调用)：文件“，第1行，文件”，第1行，文件"C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-pack

浏览 2提问于2017-08-11得票数 1

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Get TypeError:过滤数据帧时索引必须为DatetimeIndex

python、pandas、python-datetime

我想按特定的数据周期过滤数据帧，如下面的代码所示。df2 = df2['Dates'].between_time(pandas.to_datetime('5/13/2015 8:41'), pandas.to_datetime('5/13/2015 8:55'))[['Dates','Category']] 但收到错误'T

浏览 2提问于2017-10-05得票数 5

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按频率过滤Pandas数据帧

pandas、dataframe、filtering

我有一个大约有50k行和15列的数据集。我只需要选择符合以下规则的行：“如果"C”列中的字符串在数据集中(在该列中)出现超过20次，则选择该行。“它基本上是根据某一列的模式过滤掉的。最后，我希望得到一个大约有5k行( 15列)的数据集。我尝试通过对列使用value_counts()来执行此操作，但随后我无法将其余信息与特定行进行匹配。提前谢谢你！

浏览 12提问于2020-10-08得票数 1

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按列表过滤pandas数据帧

python、pandas、numpy、data-science

我有一个数据帧，其中有一行名为“杂交引用”。我想进行筛选，以便仅获取标签与列表中某一项相同的项的数据。

浏览 0提问于2017-07-12得票数 2

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如何在python中获取特定的数据点

python、pandas、dataframe

我目前能够获取24022大小的数据(即x1)，但我希望将数据进一步划分为“bid”或“ask.‘”。因此，我想要获取其大小为24022时的数据，并询问。另一个是当大小是24022和出价。loc[now3["size"] == 24022, "date"]我尝试了以下代码，但它显示不能比较这两种数据类型： y1 = now3.loc[now3["

浏览 9提问于2019-11-07得票数 0

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比较pandas在从拼图加载数据框后的日期

python、pandas

我有以下代码，可以从一个拼图文件加载一个pandas数据帧。拼图文件有一个名为the_date的列，我正在尝试创建一个按日期过滤的新数据帧。start_date = datetime.datetime(2010, 1, 1) df2 = df[df['the_date'] > start_date] 问题是df2拥有所有的df记录，而且根本没有过滤从拼图加载数据帧后，是否需要进行任何类型的日

浏览 18提问于2021-07-14得票数 0

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pandas数据帧按工作日分组和排序

pandas、dataframe

of Week']).sum()按字母顺序绘制如何以正确的工作日顺序'Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday',

浏览 4提问于2017-12-11得票数 8

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拉取一个月最后一个工作日的股票价值

python-3.x、dataframe、time-series

需要帮助在时间序列/数据帧中提取一个月的最后一个工作日的股票价值，我正在执行fol代码：import datetimeimportweb.get_data_yahoo(stocks,start,end)dataframe = pd.DataFrame(data) 这为我提供了一个包含所有封闭值的数据帧我只想从该月的最后一个工作日获取值

浏览 0提问于2017-11-15得票数 0

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使用datetime索引过滤Pandas

python、pandas

使用Pandas数据帧的datetime索引，可以很容易地获得一系列日期：过滤也很简单：但是，同时按日期范围和任何其他非日期标准进行过滤的最佳方式是什么？

浏览 1提问于2018-09-21得票数 8

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巨蟒熊猫CustomBusinessDay

python、python-3.x、pandas、data-science

我试图过滤一些时间序列数据，没有任何运气的熊猫。任何关于我做错事的建议都是非常感谢的首先，我尝试只在2013年7月进行过滤，然后再过滤数据集样本的每小时平均值。最后，我想要做的是过滤上面描述的数据，在工作日，或个别工作日，星期一，星期二，星期三等使用CustomBusinessDay函数。当CustomBusinessDay的代码被注释掉时，我被绊倒了import numpy

浏览 3提问于2017-12-04得票数 1

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Pandas:过滤的dataframe不返回任何行，但未过滤的返回任何行

python、pandas

我正在从CSV文件创建一个Pandas数据帧：main_df = pd.read_csv(filename)filtered_df = main_df.query(&#x

浏览 10提问于2018-06-11得票数 2

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有没有一种通过列表理解来迭代两个数据帧的更快方法？

pandas、dataframe、list-comprehension

我有两个数据帧，一个包含屏幕名称/显示名称，另一个包含个人，我正在尝试创建第三个数据帧，每次屏幕名称/显示名称中出现姓氏时，在新行中包含来自每个数据帧的所有数据。

浏览 0提问于2016-04-11得票数 1

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以最有效的方式对Pandas Dataframe进行排序和过滤

python、pandas

我想按列名'duration‘过滤，然后显示大于200的值。这只是数据集的一小部分。我有一个非常庞大的数据集。我可以使用dfdf.duration > 200。但是，这在整个数据帧上运行。有没有什么方法可以专门针对列持续时间，然后过滤数据，只显示列持续时间，而不引入新的数据帧。另外，一些关于在大型数据集(工作环境)中优化相同内容的解释也会有所帮助。import pandas<

浏览 24提问于2021-04-17得票数 0

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如何将以下JSON转换为所需的Pandas* Dataframe？*

python、pandas、dataframe

"RSI": "75.3214" "2021-04-30": { }0 2021-05-24 75.13542 2021-05-14 78.1510pandas默认的数据帧：

浏览 0提问于2021-05-25得票数 0

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基于xlsxwriter中的列对数据进行排序

python、odoo

有没有办法在使用xlsxwriter将数据写入excel之前对数据进行排序？我正在尝试创建基于odoo中的列的排序的excel报告。

浏览 18提问于2018-12-12得票数 1

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如何在一列由numpy数组组成的列上使用条件来索引数据帧？

python、pandas

我目前有一个pandas dataframe，它有一列数值是numpy数组。我正在尝试获取数据帧的行，其中列的值是一个空的numpy数组，但我不能使用pandas方法进行索引。下面是一个数据帧示例。如何按包含空列表的行进行筛选？此外，当numpy数组是特定的内容时，我如何按行进行过滤？例如，获取df‘’stats‘== np.array(1，1，1)中df的所有行谢谢

浏览 18提问于2021-08-24得票数 0

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使用regex按行过滤pandas数据帧

python、regex、pandas、dataframe

我有一个包含字符串和NaN值的Pandas DataFrame。在这个Dataframe中，我想搜索字符串的特殊部分。这应该逐行完成，找到的字符串将被写入与数据帧相同行数的列表中(这意味着如果我正在查找的部分字符串不能在行中匹配，则列表中的条目应为'none')。

浏览 2提问于2019-02-25得票数 0

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旋转数据框

pandas、dataframe

如何透视以下数据框，以便每个工作日有一列？import numpy as npdf = pd.DataFrame(np.random.random(len(idx)), index=idx, columns=['value']) df['weekday'] = idx.weekday 我尝试

浏览 6提问于2019-04-13得票数 0

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