Pandas数据帧更新列
Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了一个高效的数据结构，称为数据帧（DataFrame），用于处理和分析结构化数据。数据帧类似于电子表格或关系型数据库中的表格，它由行和列组成，每列可以包含不同的数据类型。
更新列是指对数据帧中的某一列进行修改或更新操作。在Pandas中，可以通过多种方式来更新列的值，以下是几种常见的方法：
- 直接赋值：可以通过直接给列赋值的方式来更新列的值。例如，假设有一个名为df的数据帧，其中包含一个名为"age"的列，可以使用以下方式更新该列的值：
- 直接赋值：可以通过直接给列赋值的方式来更新列的值。例如，假设有一个名为df的数据帧，其中包含一个名为"age"的列，可以使用以下方式更新该列的值：
- 这将把"age"列的值更新为[25, 30, 35, 40]。
- 使用apply函数：可以使用apply函数结合一个自定义的函数来更新列的值。例如，假设有一个名为df的数据帧，其中包含一个名为"salary"的列，可以使用以下方式更新该列的值：
- 使用apply函数：可以使用apply函数结合一个自定义的函数来更新列的值。例如，假设有一个名为df的数据帧，其中包含一个名为"salary"的列，可以使用以下方式更新该列的值：
- 这将把"salary"列的每个值都乘以1.1来更新。
- 使用条件语句：可以使用条件语句来根据某个条件更新列的值。例如，假设有一个名为df的数据帧，其中包含一个名为"gender"的列，可以使用以下方式根据条件更新该列的值：
- 使用条件语句：可以使用条件语句来根据某个条件更新列的值。例如，假设有一个名为df的数据帧，其中包含一个名为"gender"的列，可以使用以下方式根据条件更新该列的值：
- 这将把"gender"列中值为"Male"的行更新为"M"，值为"Female"的行更新为"F"。
Pandas官方文档提供了更详细的关于数据帧的更新列操作的说明和示例：Pandas官方文档 - 更新数据
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在python中转移缺少数据的行
python、pandas、dataframe
我通过python读取了一个txt文件，如下所示：
Text File:
18|Male|66|180|Brown
23|Female|67|120|Brown
16|71|192|Brown
22|Male|68|185|Brown
24|Female|62|100|Blue
其中一行缺少数据，问题是，当我将其读入dataframe时，它看起来如下所示：
Age Gender Height Weight Eyes
0 18 Male 66 180 Brown
1 23 Female 67 120 Brown
2 16
浏览 3提问于2020-03-16得票数 0
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比较两个数据帧并保留丢失或不相等的行
python、pandas
我正在用下面的代码比较两个数据帧，并报告两个数据帧中缺少或不相等的行。 df1['Dataframe'] = 'df1'
df2['Dataframe'] = 'df2'
df=pd.concat([df1, df2])
diff_df = df.drop_duplicates(subset=['Name', 'Age', 'Gender','Salary'], keep=False) 示例数据帧 Name | Age| Gender | Salary
0|
浏览 24提问于2021-04-23得票数 0
2回答
pandas:返回多列的平均值
python、pandas、group-by
如何输出多列的平均值？
Gender Age Salary Yr_exp cup_coffee_daily
Male 28 45000.0 6.0 2.0
Female 40 70000.0 15.0 10.0
Female 23 40000.0 1.0 0.0
Male 35 55000.0 12.0 6.0
我有df.groupby('
浏览 0提问于2018-03-30得票数 7
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使用嵌套元组对列应用多个筛选器
python、pandas、dataframe、tuples、filtering
正在尝试将添加条件添加到元组筛选器... 不带附加条件的当前工作元组筛选器(稍后讨论)： import pandas as pd
data = [['A',23], ['D',50], ['C',32], ['D',21], ['D',24], ['B',20], ['C',68], ['A',52], ['A',41],[ 'D',44], ['B',29], ['B',70], ['B&#
浏览 5提问于2021-08-23得票数 0
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如何更改分类列值？
python、pandas、data-science、data-cleaning
在我的数据框架中，我有一列“国家”，我正在尝试将该列值更改为“发达国家”和“发展中国家”。我的数据框如下： countries age gender
1 India 21 Male
2 China 22 Female
3 USA 23 Male
4 UK 25 Male 我有以下两个数组： developed = ['USA','UK']
developing = ['India', 'China'] 我想把数组转换成下面的数据帧： countries
浏览 17提问于2019-09-29得票数 0
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2回答
用map(dict)填充NaNs，而且填充所有值。
python、pandas、dataframe
我有一个名为DataFrame的data，它有一些列。其中一个是Married，另一个是Gender。这两个变量都是绝对的。
>>> print(data[['Gender', 'Married']].dtypes)
Gender category
Married category
dtype: object
Married不包含NaN值，但是Gender包含12个NaN值，这是，我想将其归为。
>>> print(data['Gender'].isna().sum())
12
我已经进行了快速分
浏览 0提问于2019-01-25得票数 2
1回答
比较数据格式中的行
python、pandas、dataframe
我的一项任务有问题。在我的第一个例子中，我需要比较数据中的一些变量，然后如果它们是相同的，它将返回相同的标识符列的值。
下面是我的多个排序数据
| no | age| gender | income_group | cars
| 1 | 15 | male | 0 | ford
| 2 | 15 | male | 0 | renault
| 3 | 15 | female| 1 | bmw
| 4 | 16 | female| 1 | bmw
| 5 | 16 | female|
浏览 0提问于2019-04-08得票数 2
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1回答
为什么我无法将现有数据添加到新的dataframe列中？
python、pandas、dataframe、numpy、matplotlib
我有一个数据集，其中包含250个员工姓名、性别和他们的薪资。我试图创建一个新的数据，简单地“提取”男女的工资。这一数据栏将有2列，一列为男性薪金，另一列为女性薪金。
根据这个数据，我想用matplotlib创建一个并排的盒子来分析是否存在性别工资差距。
# Import libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv("TMA_Data.csv")
df.head()
#Filter out female employees
d
浏览 1提问于2022-08-14得票数 0
1回答
将函数应用于数据帧中列标题包含特定字符串的列
python、pandas、filter、apply、data-cleaning
我有一个名为passenger_details的数据帧，如下所示 Passenger Age Gender Commute_to_work Commute_mode Commute_time ...
Passenger1 32 Male I drive to work car 1 hour
Passenger2 26 Female I take the metro train NaN ...
Passenger3 33 Female NaN
浏览 5提问于2019-03-07得票数 1
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2回答
在数据框架Python中转换JSON数据
python、json、dataframe、json-normalize
我是编程语言的初学者，所以非常感谢您的帮助和支持。
这里是DataFrame，其中一列的数据是JSON类型的？数据。
ID, Name, Information
1234, xxxx, '{'age': 25, 'gender': 'male'}'
2234, yyyy, '{'age': 34, 'gender': 'female'}'
3234, zzzz, '{'age': 55, 'gender': 'male&
浏览 2提问于2020-08-13得票数 1
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1回答
将新元素追加到pandas dataframe中的列
python-3.x、pandas
我有一个像这样的熊猫数据框架：
df1:
id name gender
1 Alice Male
2 Jenny Female
3 Bob Male
现在我想添加一个新的列sport，它将包含列表形式的值。让我们将Football添加到性别为男性的行中，这样df1将如下所示：
df1:
id name gender sport
1 Alice Male [Foot
浏览 0提问于2018-10-29得票数 0
2回答
如何更新Scala Dataframe的单个单元？
scala、apache-spark
以下是一个示例数据帧： var df = Seq(("Bob","Male","20"),("Jenn","Female","25")).toDF("Name","Gender","Age") ? 我想将"Name“等于"Bob”的行的"Age“列更改为30。 var name_to_change = "Bob"
var new_age = 30 我该怎么做呢？
浏览 19提问于2020-11-10得票数 0
3回答
基于另一列的值在pandas中创建新列
python、pandas
我有一些关于不同个体性别的数据集。假设数据集如下所示：
Male
Female
Male and Female
Male
Male
Female
Trans
Unknown
Male and Female
一些人认为自己是男性，一些人认为自己是女性，还有一些人认为自己既是男性又是女性。
现在，我要做的是在Pandas中创建一个新列，该列映射
Males to 1,
Females to 2,
Others to 3
我写了一些代码
def gender(x):
if x.str.contains("Male")
return 1
elif x.
浏览 3提问于2016-09-19得票数 3
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1回答
Python:如何用匹配的键将字典列炸成列？
python、pandas、dataframe、dictionary、key-value
我在“熊猫数据”中有一篇专栏文章，它的结构如下(参见示例)。我想我在一个列中有一个嵌套的字典，我希望每个键都有自己的列。我希望所有匹配的键都是同一列。运行示例了解更多详细信息
import pandas as pd
import numpy as np
data = ["{'age': 59, 'gender': 'Female','pain': 'No', 'date': '2022-09-29'}",
"{'gender'
浏览 1提问于2022-10-12得票数 0
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4回答
如何映射到熊猫词典中的多个值
python、pandas
我有下面的pandas df
Name
Jack
Alex
Jackie
Susan
我还有以下几点意见：
d = {'Jack':['Male','22'],'Alex':['Male','26'],'Jackie':['Female','28'],'Susan':['Female','30']}
我想为Gender和Age添加两列，以便我的df返回：
Name Gender Age
J
浏览 4提问于2020-10-28得票数 1
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2回答
从另一个数据帧中填充数据帧的值
r、dataframe、na、missing-data
我有两个数据帧。df1在我感兴趣的列中有一些NAs，而df2有这一列，但有我需要的值。我希望根据行名填充df1中的这些值( df2中的行名在df1中找到)。
例如，df1应该是这样的：
Age Gender
Patient_1 NA Male # Has NA
Patient_3 30 Male
Patient_66 45 Female
Patient_10 NA Female # Has NA
Patient_11 67 Female
Patient_23
浏览 3提问于2022-11-16得票数 4
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1回答
实列名称的python pandas.column索引号
python、pandas
我正在尝试处理用html(或xml )编写的xls数据。IDK)我试过这样做
df = pandas.read_html(r"filename.xls", skiprows=0)
它不是数据帧，而只是列表。所以我就这么做了
df = df[0]
在这之后，我可以做，
print(df)
结果如下所示
0 1 2
0 name age gender
1 john 18 male
2 ryan 20 male
以前，我用其他xlsx文件做过类似的工作，它们工作得很好，但不能用这个文件。
例如,
for index, row in d
浏览 4提问于2017-12-19得票数 3
2回答
按两列分组后重命名列
python、pandas、dataframe、data-science
在使用包含两列的groupby之后，我尝试重命名两列。 fun = {'Age':{'mean_age':'mean', 'median_age':'median'}}
groupbyClass2 = mc_response.groupby(['Country','GenderSelect']).agg(fun).reset_index()
groupbyClass2.columns = groupbyClass2.columns.droplevel(0) 数据帧如下所示：
浏览 43提问于2019-03-31得票数 1
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1回答
将pandas数据帧的多行合并到一行中，根据初始行中的值向该行添加新列的最有效方法是什么？
python、pandas
我有一个熊猫数据框架，由人口统计属性和调查问题和答案组成。问题是多项选择和多项选择。初始数据帧中的每一行表示单个问题的单个答案。因此，每个受访者和每个问题都有多行。初始数据帧如下所示：
user_id question answer age gender
1 question_1 answer3 34 male
1 question_1 answer5 34 male
1 question_2 answer1 34 male
1 question_2 answer4 34 male
2
浏览 2提问于2017-04-30得票数 2
2回答
大熊猫特定行值随栏条件的变化
python、pandas
我有一个带有两列df的dataframe gender, score。
|---------------------|------------------|
| gender | score |
|---------------------|------------------|
| male | 34 |
|---------------------|------------------|
| female | 34 |
|-----
浏览 0提问于2018-07-08得票数 2
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