Pandas数据透视表并按多个值排序

Pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据处理和分析工具。数据透视表是Pandas中的一个重要功能，它可以根据指定的行和列对数据进行聚合和汇总，并且可以按照多个值进行排序。

数据透视表的概念：数据透视表是一种数据汇总和分析的方法，它可以根据指定的行和列对数据进行聚合和汇总，以便更好地理解数据的特征和关系。

数据透视表的分类：数据透视表可以根据不同的需求进行分类，包括普通数据透视表、多级数据透视表、交叉数据透视表等。

数据透视表的优势：数据透视表可以快速、灵活地对大量数据进行分析和汇总，帮助用户发现数据中的规律和趋势，从而做出更好的决策。

数据透视表的应用场景：数据透视表广泛应用于数据分析、商业智能、市场调研、销售分析等领域，可以帮助用户更好地理解和利用数据。

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• 腾讯云数据库 TencentDB：腾讯云提供的高性能、可扩展的云数据库服务，支持多种数据库引擎，适用于各种应用场景。
• 腾讯云数据仓库 Tencent Data Warehouse：腾讯云提供的大规模数据存储和分析服务，支持PB级数据的存储和查询，适用于数据分析和商业智能等场景。
• 腾讯云数据湖 Tencent Data Lake：腾讯云提供的大规模数据存储和分析服务，支持多种数据类型和数据源的集成，适用于数据湖建设和数据分析等场景。

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