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沙龙
1
回答
Pandas
是否
有
一种
Pythonic
方法
可以
将
新
的
分层
列
添加到
flat
column
Dataframe
中
python
、
pandas
、
multi-index
在
Pandas
中
,操作
分层
列
索引看起来比实际需要
的
要难,所以我认为我肯定遗漏了一些东西。 例如。pd.
DataFrame
(dict(A=1, B=2, C=3), index=pd.Index(['key1', 'key2'], name='pk')) pkkey1 1 2 3 key2 1 2 3 我想添加一个
新
的
列
,但是在一
浏览 26
提问于2020-05-02
得票数 1
1
回答
以幂等方式删除
Pandas
DataFrame
列
的
惯用
方法
(没有设置errors=“忽略”)
python
、
pandas
、
dataframe
是否
有
更多
的
Pythonic
或
Pandas
惯用
的
方法
不只是设置
DataFrame
列
就
可以
删除errors="ignore"
列
?假设我
有
以下
DataFrame
from
pandas
import
DataFrame
df_initial:
D
浏览 3
提问于2022-12-02
得票数 0
3
回答
熊猫DF轴心/变换/矢量化操作
python
、
pandas
我不是
Pandas
方面的专家,但我想知道
是否
有
一种
pythonic
方法
将
Pandas
中
的
系列转换为
列
标题,其中包含“1”和“0”数组
的
数据。我
有
以下
DataFrame
:
浏览 3
提问于2014-10-17
得票数 1
回答已采纳
5
回答
熊猫:在一行
中
向数据栏
中
添加几个
列
python
、
pandas
、
dataframe
我来自R背景&我想知道
是否
有
一个单行代码来向
Pandas
中
现有的
dataframe
添加几个
新
列
,就像dplyr一样。如果有以下代码:df['c']= range(21, 31) df['d
浏览 5
提问于2021-03-11
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何
将
多个变量传递给
pandas
dataframe
,以便将它们与.map一起使用来创建
新
列
python
、
pandas
时,我知道您
可以
基于一个
列
的
内容创建一个
新
列
,如下所示:# This might return theyear from a date
column
我想知道
的
是,就像您
可以
将
多个数据片段传递给单个函数一样(如上面的第一个示例所示),您
浏览 2
提问于2015-05-22
得票数 6
1
回答
如何匹配大熊猫系列
中
的
关键词
python
、
pandas
、
indexing
我想在名为Subject
的
Dataframe
列
中
遍历所有行,并从名为关键字
的
字典
中
查找多个关键字。如果字典
中
的
一个键与
Dataframe
列
中
的
一个单词匹配,我希望
将
匹配键
的
字典值对
添加到
名为
的
Dataframe
的
新
列
中
。下
浏览 6
提问于2019-12-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据存储在另一
列
(
Pandas
)
中
的
列
索引选择
列
值
python
、
pandas
假设我们
有
四
列
:
Column
1,
Column
2,
Column
3,ind '
Column
1':['Spark',10000,'','35days','
pandas
'], } df = pd.<em
浏览 4
提问于2022-05-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在现有的.CSV/Parquet文件
中
添加
新
列
,而不先加载整个文件并重新保存?
python
、
pandas
我知道在
Pandas
中
,您
可以
在“追加”模式下使用CSV编写器向文件
中
添加
新
行,但我想知道,
是否
有
一种
方法
可以
在现有文件
中
添加
新
列
,而不必先加载文件,如下所示: df = pd.read_csv/excel/parquet("the_file.csv") 我问这个问题
的
原因是,有时我要处理
的</em
浏览 75
提问于2021-10-17
得票数 0
3
回答
Pandas
:基于现有
列
的
值创建
新
列
python
、
pandas
我
有
一个包含两
列
的
pandas
数据帧,如下所示: A BYes YesNo NoNA NA 我希望基于这些值创建一个
新
列
,以便如果有任何
列
值为Yes,则
新
列
中
的
值也应该为Yes。如果两
列
都具有值No,则
新
列
也
将
具有值No。最后,
浏览 12
提问于2020-05-02
得票数 4
回答已采纳
3
回答
访问
Pandas
DataFrame
元素
中
的
列表
python
、
list
、
pandas
、
indexing
、
dataframe
我
有
一个
Pandas
DataFrame
,其中一个
列
中有一个整数列表。我想要访问这个列表
中
的
各个元素。我已经找到了
一种
方法
,
可以
使用tolist()并将其转换回
DataFrame
,但我想知道
是否
有
更简单/更好
的
方法
。在本例
中
,我
将
列
A
添加到
列
B<e
浏览 2
提问于2016-06-29
得票数 6
2
回答
从
pandas
dataframe
按
列
创建平面列表
python
、
pandas
、
dataframe
考虑以下数据帧: import
pandas
as pd0 1 4 1 2 52 3 6 我想创建一个按
列
排列
的
平面列表,即: l = [1, 2, 3, 4, 5, 6] 我已经使用一些循环和列表理解实现了这一点,但我想知道
是否
有
其他
方法
可以
比这更整洁和简洁: l = []for
浏览 10
提问于2021-08-03
得票数 1
1
回答
从
Pandas
列
的
元素中提取文本,写入
新
列
python
、
pandas
、
dataframe
我在
Pandas
DataFrame
的
一个
列
(COL_NAME)
中
获得了一些数据。我想提取“(”和“)”之间
的
一些文本(这些数据要么存在,要么根本不存在,尽管数据
中
可能有多组括号)。然后,我想将paren
中
的
数据写入另一
列
,然后从原始字符串
中
删除'(XXX)‘。COL_NAME(info) text (yay!)None 我
可以
通过隔离<
浏览 1
提问于2015-10-29
得票数 3
回答已采纳
1
回答
避免
Pandas
将
None隐式转换为
列
元组
中
的
NaN
python
、
pandas
我
有
一个
Pandas
DataFrame
,它
的
列
用Python tuples标记。>>> import
pand
浏览 1
提问于2016-01-05
得票数 1
2
回答
Pandas
,
将
unicodes
列
转换为字符串列表列
python
、
string
、
unicode
、
pandas
、
type-conversion
我
的
一个
pandas
dataframe
列
包含这种u'asd,abc,tre,der34,whatever'
的
unicode。最终结果应该是一
列
字符串列:['asd','abc','tre','der34','whatever']。一份unicodes列表也
可以
:[u'asd',u'abc',u'tre
浏览 0
提问于2014-08-07
得票数 2
1
回答
在Dask
DataFrame
中
修改
列
(例如,执行数学函数)
的
最佳
方法
是什么?
python
、
pandas
、
dataframe
、
dask
我是
Pandas
DataFrame
对象
的
老手,但我很难找到
一种
干净、方便
的
方法
来更改Dask
DataFrame
列
中
的
值。对于一个特定
的
例子,我试图
将
numpy.float
列
中
的
正值乘以-1,从而使它们为负值。,否则它会使用索引号作为
新
列
的
字符串类型列名添加另一
列<
浏览 1
提问于2018-03-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在具有重复值
的
行上有效地使用pd.
DataFrame
.apply?
python
、
pandas
、
dataframe
、
split
、
apply
[0]data[calculated_
column
] =
dataframe
浏览 0
提问于2017-10-18
得票数 0
1
回答
如何在
方法
链
中
创建一
列
,并在不使用管道
的
情况下使用它填充另一
列
?
python
、
pandas
我正在使用
pandas
0.24.2。 在
方法
链
中
,我想创建一个
新
列
(比如使用assign),并使用
新
列
在另一个
列
中
填充na值,而不使用pipe函数。这个是可能
的
吗?举个例子: import
pandas
as pd df = pd.
DataFrame
({"a": [10, 11, 12], "b": [21, np.nan, 25]}).a
浏览 7
提问于2019-05-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从现有数据框架
的
每一行创建
新
数据框架
的
Pythonic
方法
python
、
dataframe
请推荐
一种
从现有数据框
的
每一行创建
新
数据框
的
pythonic
方法
。 该建议必须考虑到现有数据帧
的
行数是随机
的
,因此提供
的
解决方案必须考虑到这一点。(对于下面的示例,原始数据帧包括3行,但是,原始数据帧
中
的
实际行数将是随机
的
。)原始数据框
的
列
将
保持不变。原始数据帧: import
pandas
as pd fro
浏览 20
提问于2021-09-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
随机林预测作为
列
添加到
测试文件
中
。
python
、
pandas
、
machine-learning
、
random-forest
我在python
pandas
中
工作(在一个Jupyter笔记本
中
),在那里我为泰坦尼克号数据集创建了一个随机森林模型。 X2 = train_data[['Pclass','Sex','Age','rich
浏览 0
提问于2016-05-07
得票数 4
回答已采纳
2
回答
获取条件在行
中
匹配
的
列名。
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我
有
一个
pandas
dataframe
,它如下所示:1 0.0 1.00.0 0.0 0.0 0.0现在,对于每个row,我必须检查哪个
column
包含1,然后在一个
新
列
中
记录这个列名。最后
的</
浏览 0
提问于2019-05-12
得票数 2
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