Pandas是否有一种Pythonic方法可以将新的分层列添加到flat column Dataframe中

是的，Pandas提供了一种Pythonic的方法，可以将新的分层列添加到flat column Dataframe中。这个方法是通过使用MultiIndex来实现的。

MultiIndex是Pandas中的一种数据结构，它允许在一个轴上拥有多个层次的索引。通过使用MultiIndex，我们可以在flat column Dataframe中创建分层列。

要将新的分层列添加到flat column Dataframe中，可以使用Pandas的assign方法结合MultiIndex来完成。以下是添加分层列的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个flat column Dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建一个MultiIndex对象
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('C', 'X'), ('C', 'Y')], names=['Level 1', 'Level 2'])

# 使用assign方法将新的分层列添加到Dataframe中
df = df.assign(**index)

print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

   A  B  Level 1 Level 2
0  1  4        C       X
1  2  5        C       Y
2  3  6        C       X

在上面的示例中，我们首先创建了一个flat column Dataframe，并定义了要添加的新的分层列的索引。然后，我们使用assign方法将新的分层列添加到Dataframe中。

这种方法的优势是可以在保持Dataframe结构不变的同时，灵活地添加新的分层列。此外，使用MultiIndex可以方便地对分层列进行筛选、切片和聚合操作。

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希望以上信息对你有帮助！