要将多个变量传递给一个普通的python函数,您只需编写如下代码:
def a_function(date,string,float):
do something....
convert string to int,
date = date + (float * int) days
return date
在使用Pandas DataFrames时,我知道您可以基于一个列的内容创建一个新列,如下所示:
df['new_col']) = df['column_A'].map(a_function)
# This m
我写道:
def revertcheck(basevalue,first,second):
if basevalue==1:
return 0
elif basevalue > first and first > second:
return -abs(first-second)
elif basevalue < first and first < second:
return -abs(first-second)
else:
return abs(first-second
我正在使用一个修改版本的,以创建轮廓从分水岭分割的图像产生的边缘。在这个结果中,每个级别只有一个等高线,由行列索引对构成.
这是很容易显示轮廓,如在演示。但是我想要做的是使用enumerate循环将每个轮廓的每个顶点附加到Pandas DataFrame中,将行和列索引分开,然后在单独的列中添加一个级别/轮廓索引。
为了举例说明,我将从一个小玩具例子开始,其中每个轮廓只有一个索引。使用此代码:
np.random.seed(131)
test = np.random.randint(50, size=5)
n_list = []
t_list = []
for n, t in enumerat
我正在寻找一个完全向量化的模型,用于均值恢复波动率过程-也就是Ornstein-Uhlenbeck过程。
我遵循了这里的代码:,它有一个类似但不同的方程式。
import pandas as pd
import numpy as np
def OU_estimation(M=100000, N=25, T=25, sigma=.1, mu=1, lambda_est=1, S0=1):
dt = T/N # simulation time step
S = np.zeros((M,N+1))
S[:,0] = S0
for n in range(N):
我试图为dataframe的特定成员更改dataframe上列‘name’的值。我试图通过用相同的名字标记相似的名字来减少len(names),这是用fuzzywuzzy做的。我试着想出一种用嵌套循环来实现它的方法:
for name in names:
for index in df_faces['Nombre'].index:
name2 = df_faces.loc[index,'Nombre']
try:
if fuzz.ratio(name, name2)
假设我有一对字符串(键)及其各自的概率(值)的字典/哈希表:
import numpy as np
import random
import uuid
# Creating the N vocabulary and M vocabulary
max_word_len = 20
n_vocab_size = random.randint(8000,10000)
m_vocab_size = random.randint(8000,10000)
def random_word():
return str(uuid.uuid4().get_hex().upper()[0:random.
我正在尝试在R中创建一个大型XML树。以下是代码的简化版本:
library(XML)
N = 100000#In practice is larger 10^8/ 10^9
seq = newXMLNode("sequence")
pars = as.character(1:N)
for(i in 1:N)
newXMLNode("Parameter", parent=seq, attrs=c(id=pars[i]))
当N大约是N^6时,这大约需要一分钟,N^7大约需要40分钟。有没有什么办法可以加快速度呢?
使用粘贴命令:
par_tmp = p
我使用R进行阿拉伯语的文本挖掘,我想检查单词,如果它的单词有超过6个字符做一些更改
它正在工作,但它返回第一个单词,这里只有我的代码
LL<- "بنزين سائقين تعملين مخينعو ينام"
n2<- length(LL)
for (i in 1:n2 ){
for (j in 1:n2){
o[j] <-(strsplit(LL[i], " "))
K<-ifelse(nchar(o[[j]][j])>=6 ,gs
假设我已经生成了如下数据:
N = 20
m = 3
data = np.random.normal(size=(N,m)) + np.random.normal(size=(N,m))**3
然后我创建了一些分类变量:
indx = np.random.randint(0,3,size=N).astype(np.int32)
并生成一个DataFrame:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.hstack((data, indx[:,None])),
columns=['a%s' % k for k i
我正在研究多边形数字,并列出了哪些数字可以表示为三个27次方的和。我已经做了一个Matlab代码,但它真的很慢。你能帮我改进一下吗?
n=0:100; % number of polygonals
pn=(25*n.^2-23*n)/2; % vector of 27-gonal numbers
s=1;
% the following part generate the list of numbers represented as a sum of three 27- gonals
for n=1:101
我做了一个计时实验,我不相信我使用dask.delayed是正确的。以下是代码:
import pandas as pd
import dask
import time
def my_operation(row_str: str):
text_to_add = 'Five Michigan State University students—Ash Williams, his girlfriend, Linda; his sister, Cheryl; their friend Scott; and Scotts girlfriend Shelly—vacation at a