Pandas组基于两个组仅选择两个值，并将其余值转换为0

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据操作功能。在Pandas中，可以使用groupby函数对数据进行分组操作。

根据题目的描述，我们需要基于两个组仅选择两个值，并将其余值转换为0。这可以通过Pandas的groupby函数和apply函数来实现。

首先，我们需要将数据按照两个组进行分组。假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含两列"Group1"和"Group2"，以及其他列。我们可以使用groupby函数将数据按照这两列进行分组，代码如下：

groups = df.groupby(["Group1", "Group2"])

接下来，我们可以定义一个函数，该函数接收每个分组的数据，并根据条件选择两个值，并将其余值转换为0。假设我们要选择"Value1"和"Value2"这两列的值，并将其他列的值转换为0。代码如下：

def select_values(group):
    group["Value1"] = group["Value1"].apply(lambda x: x if x in ["value1", "value2"] else 0)
    group["Value2"] = group["Value2"].apply(lambda x: x if x in ["value1", "value2"] else 0)
    return group

最后，我们可以使用apply函数将定义的函数应用到每个分组上，并将结果合并为一个新的DataFrame。代码如下：

new_df = groups.apply(select_values)

通过以上代码，我们可以得到一个新的DataFrame new_df，其中只有"Value1"和"Value2"这两列的值符合条件，其他列的值都被转换为0。

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