Pandas计算按月和年分组的就业人数百分比

import pandas as pd

# 读取数据文件
data = pd.read_csv('employment_data.csv')

# 将日期列转换为日期时间格式
data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])

# 将日期设置为索引
data.set_index('Date', inplace=True)

# 按月重采样并计算百分比
monthly_percentage = data['Employment'].resample('M').sum() / data['Employment'].sum() * 100

# 按年重采样并计算百分比
yearly_percentage = data['Employment'].resample('Y').sum() / data['Employment'].sum() * 100

# 打印按月分组的百分比
print("按月分组的就业人数百分比：")
print(monthly_percentage)

# 打印按年分组的百分比
print("按年分组的就业人数百分比：")
print(yearly_percentage)