import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个空的系列
s = pd.Series()
# 从ndarray创建一个Series
data = np.array...(['张三','李四','王五','赵柳'])
s = pd.Series(data)
s = pd.Series(data,index=['100','101','102','103'])
# 从字典创建一个...日期类型数据处理:
# pandas识别的日期字符串格式
dates = pd.Series(['2011', '2011-02', '2011-03-01', '2011/04/01',...,键作表头,值作值,不提供值为NaN
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
# 直接从字典来创建DataFrame
data = {'Name':['Tom', 'Jack...创建新的列时,要给出原有dataframe的index,不足时为NaN
列删除
删除某列数据需要用到pandas提供的方法pop,pop方法的用法如下:
import pandas as pd
d =