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回答
Pandas
,
从
dates
列
创建
缺少
的
日期
字典
python
、
pandas
、
date
我有一个DataFrame,其中包含去年
的
数据,但是
dates
列
缺少
一些
日期
date1 2019-10-293 2019-11-04 4 2019-11-05 我想
创建
日期
之间间隔
的
字典
,因此关键字将是开始
日期
和值作为结束
日期
,如下所示:
dates
_gaps = {2019
浏览 11
提问于2020-11-10
得票数 1
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1
回答
减少复杂熊猫重索引任务
的
内存使用
python
、
pandas
我有一只大熊猫
的
数据(1300万行),其中包含了各种项目的数据,每一个项目都有不同月份
的
观测结果。项目因相应行数(即有观测数据
的
月份)而不同,月份可能是连续
的
,也可能不是连续
的
。:对于每个项,将该项
的
第一个观察行
的
填充观察转发到指定
的
最大
日期
。0.978347 2006-12-01 3.25000 0.978347 为了便于进一步分析,我需
浏览 2
提问于2013-11-01
得票数 3
1
回答
Python:重新排序包含多个条目的列表
python
我有一个python格式
的
列表,其中包含10,000+温度条目,但没有相应
的
日期
。基本上,前12个条目是10月1日,11月1日,...9月1日。以下12个条目是10月2日,11月2日,...9月2日。这项计划亦会重复20年(即1980至2000年)有什么简单
的
方法可以做到这一点吗?我尝试过循环,但无济于事。抱歉,这可能是一个具有多个问题
的
大问题,而不是编码"x“
的
更优方式。
浏览 27
提问于2019-03-05
得票数 0
3
回答
使用parse_
dates
解析
pandas
中多个
列
的
日期
python-3.x
、
pandas
我有一个文本文件,其中
的
月、日和年在不同
的
列
中。我想将它们合并到一个
列
中,并将其转换为
日期
格式。我正在尝试使用
pandas
read_table中
的
parce_
dates
选项。dateparse = lambda x: pd.datetime.strptime(x, '%m-%d-%y') date = pd.read_table("date.txt", sep = ' ', parse_<e
浏览 2
提问于2018-10-01
得票数 2
2
回答
如何将
pandas
数据帧中
的
值替换为
从
字典
中查找
的
值?
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个二维数据帧swap_
dates
,它看起来如下所示: ? 我还有一个数据帧proj_zcb,它只有一个
列
,如下所示: ? 我希望将第一个数据帧中
的
日期
替换为第二个数据帧(或者,等效地,
字典
)中
的
相应值。我试过使用
pandas
的
replace函数; swap_
dates
.replace(proj_zcb.to_dict()) 但由于某些原因,这似乎行不通; ? 有谁能看到为什么这可能不起作用,或者,或者,建议一
浏览 3
提问于2021-06-22
得票数 0
1
回答
使用
字典
和循环操作文件夹中每个文件
的
值
python
、
pandas
、
loops
如何根据
从
字典
中提取
的
值来操作文件夹中
的
每个文件?基本上,假设我在一个文件夹中有x个文件。我使用
pandas
重新格式化数据帧,添加一个包含报告
日期
的
列
,并以相同
的
名称和
日期
保存新文件。并按
日期
分类。在本例中,我希望有三个文件,例如"retrofile0401.xlsx“,它
的
列
包含"04/01/2019”,并且只包含与原始文
浏览 3
提问于2019-07-09
得票数 1
2
回答
在
Pandas
数据帧中用NaT替换date
pandas
、
dataframe
我得到了一个数据帧,其中有一个datetime64类型
的
列
。在此列中,有几行
日期
为1999-09-09 23:59:59,而它们实际上应该表示为missing
dates
NaT。有人决定用这个特定
的
日期
来表示丢失
的
数据。现在,我希望将这些
日期
替换为NaT (
Pandas
缺少
的
日期
类型)。另外,如果我使用NaTs在此列上执行操作,例如 df['date'] -
浏览 8
提问于2014-07-17
得票数 10
回答已采纳
3
回答
获取列表
Pandas
中
的
下一个值
python
、
list
、
pandas
我有一个按时间顺序排列
的
独特
日期
列表。有什么想法吗?
浏览 3
提问于2015-04-22
得票数 0
1
回答
pands数据帧中相同值
的
相同对象
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
class
我有一只熊猫
的
资料:df[Country, Date, Infection, Average]。这有可能吗。我该怎么做呢?5 Afghanistan,AFG Dec 31, 2019 0.0
浏览 3
提问于2020-05-15
得票数 1
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7
回答
使用Python在
Pandas
dataframe中
创建
周几列
python
、
datetime
、
pandas
使用Python在
Pandas
dataframe中
创建
周几列我想要做
的
是: df = pd.read_csv('data.csv', parse_
dates
=[
浏览 293
提问于2015-05-14
得票数 74
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1
回答
用于将这些
日期
转换为正确
的
绘图格式
的
Python
python
、
pandas
我有一个很长
的
日期
列表,格式如下: 8-JAN-1824-DEC-1712-JAN-1613-NOV-15 28-OCT-15 我正在尝试绘制这些
日期
的
年度直方图;我是否可以使用
pandas
按原样绘制这些
日期
-或者我需要首先转换它们吗?如果是这样,我如何将它们转换为正确
的
格式? 我可以使用python脚本读取文件并遍历每一行,替换JAN、FEB、MAR等。以及它各自
的
编号。或者我也可以使用s
浏览 8
提问于2019-06-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何计算
从
Python列表中
的
日期
到最近
日期
和自
日期
以来
的
天数?
python
、
pandas
、
list
、
date
、
datetime
我在Python中有
Pandas
数据框架,如下所示("col1“是datetime64数据格式):--------25-05-2021special_
dates
= ["25.11.2020", "23.11.2020", "01.06.2021", "20.05.2021我还需要在我
的
浏览 7
提问于2022-07-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
当我在熊猫中使用parse_
dates
时,我如何保存
日期
和时间
列
?
python
、
pandas
我有一个csv和一些
列
,包括‘
日期
’和‘时间’。我阅读csv并将“
日期
”和“时间”
列
设置为索引。import
pandas
as pddata = pd.read_csv(data_file, parse_
dates
=[['Date', 'Time'我
的
目标是留住他们。另一种方法是:data_file =
浏览 1
提问于2014-08-31
得票数 2
回答已采纳
1
回答
CSV文件
的
第一行是一个字符串
的
列表,其余行是Python中
的
元素列表
python
、
string
、
list
我是一个新手,正在尝试使用Python3
从
大量
的
CSV文件中执行一些计算和分析一些数据。每个CSV文件
的
数据存储在大约30000行中,由分号分隔。由于这些是系统生成
的
文件,因此第一行具有每个文件
的
不同顺序
的
参数名称。所以我想提取这些参数名称,对它们进行比较,找出每个文件所需参数值
的
位置。但在我这样做之前,当我读取CSV文件
的
第一行时,列表中有一个由';‘分隔
的
字符串,而其余
的
行都被正确地提取出来了。我已经尝
浏览 1
提问于2015-06-02
得票数 0
1
回答
在Python中对数据帧使用时间戳值
的
布尔过滤器
python
、
pandas
、
dataframe
、
timestamp
我有一个
从
.csv文档
创建
的
数据帧。因为其中一
列
有
日期
,所以我使用了带有parse_
dates
的
pandas
read_csv
日期
从
2012年到20
浏览 0
提问于2016-08-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
当我导出到csv时,松散
的
时间增量格式--有解决方案吗?
pandas
、
datetime
、
export
我有一个
Pandas
Dataframe与
日期
时间对象(包括。时间三角洲)当我
创建
DF时,一切都很好,但是当我将它导出到csv,然后再导入它时,datetime对象就是字符串。我试着用当进口以及 df.to_csv('xyz.csv',date_format='%Y-%m-%d %H:%M:%S上下文:我
创建
了一个生成数据
的
程序,将其放入熊猫DF中,这些DF
浏览 4
提问于2017-04-19
得票数 6
回答已采纳
3
回答
将对象
从
CSV转换为
日期
时间
python
、
csv
、
datetime
、
pandas
、
dataframe
我有一个导入
的
csv文件,它有多个
列
,
日期
为“2001年1月5日10:20”。(注:不是零垫日) 如果我这样做,那么它将
列
显示为一个对象,而不是字符串或
日期
时间。我需要能够减去2
列
值,才能计算出两者之间
的
差异,所以我试图让它们进入我可以这样做
的
状态。现在,如果我在最后尝试测试减法,就会得到错误
的
unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'。
浏览 3
提问于2016-12-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为
日期
范围和填充and填写
日期
python
、
pandas
我正在查询我
的
数据库以显示上周
的
记录。然后,我将聚合数据并将其在python和
pandas
中转置为DataFrame。在这些情况下,
日期
完全丢失。我正在寻找一种方法来附加不存在
的
日期
(但在查询中指定
的
日期
范围
的
一部分),这样我就可以为其他
缺少
的
列
填充任何我想要
的
值。在一些试验中,我将数据集放入
pandas
Dataframe中,其中
日期<
浏览 3
提问于2016-08-28
得票数 0
2
回答
从
pandas
dataframe中提取与月-日列表对应
的
行
python
、
pandas
、
python-datetime
这肯定是以前问过
的
,但我找不到我要找
的
东西,如果重复了,很抱歉。我有一个dataframe df,其中
的
索引是python datetime: 1982-01-01 [282.7945979191705, 279.12373352050776, 277.74...现在我有一个要过滤
的
月份-
日期
dates
列表: Index(['01-08', '01-23', '02-07', '02-22', '
浏览 20
提问于2019-05-08
得票数 0
1
回答
熊猫旋转/堆叠/整形
python
、
pandas
我
的
数据如下所示(只有4个
日期
和5个标签)import numpy as np因此,数据是一个
字典
,其中键是
日期
,键是一个值列表,其中索引是标签。将此数据结构加载到DataFrame中给出
日期
作为
列<
浏览 0
提问于2017-08-01
得票数 1
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