Pandas，使用另一个数据帧值在数据帧中查找匹配的关键字

Pandas是一个基于Python的开源数据分析和数据处理库。它提供了高效的数据结构和数据分析工具，使得数据的清洗、转换、分析和可视化变得更加简单和快速。

在Pandas中，可以使用另一个数据帧的值来查找匹配的关键字。具体而言，可以使用isin()方法来实现这个功能。isin()方法接受一个可迭代的对象作为参数，用于指定要匹配的关键字。它会返回一个布尔型的Series，表示每个元素是否在指定的关键字中。

下面是一个示例代码，演示如何使用另一个数据帧的值在数据帧中查找匹配的关键字：

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                    'B': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape', 'kiwi']})

df2 = pd.DataFrame({'C': ['apple', 'orange', 'watermelon']})

# 使用df2的值在df1中查找匹配的关键字
matches = df1['B'].isin(df2['C'])

# 打印匹配结果
print(matches)

输出结果为：

0     True
1    False
2     True
3    False
4    False
Name: B, dtype: bool

在这个例子中，df1是一个包含两列数据的数据帧，其中一列是关键字列B。df2是另一个数据帧，包含一列关键字列C。通过使用isin()方法，我们可以在df1的关键字列B中查找与df2的关键字列C匹配的关键字。输出结果是一个布尔型的Series，表示每个元素是否在df2的关键字列C中匹配。

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