Paraview:从集成变量中获取点数据

Paraview是一个用于可视化和分析科学数据的开源软件。它支持从各种数据源中获取数据，并提供了强大的可视化和分析功能。

在Paraview中，集成变量是指在数据集中定义的与空间位置相关的变量。点数据是一种集成变量，它在数据集的离散点上定义。通过从集成变量中获取点数据，我们可以获取在特定位置上的数值或属性。

Paraview提供了多种方法来从集成变量中获取点数据。其中一种常用的方法是使用过滤器。通过选择适当的过滤器，我们可以根据需要提取和处理点数据。

在Paraview中，可以使用以下过滤器来从集成变量中获取点数据：

1. Glyph过滤器：该过滤器可以在数据集的离散点上显示几何图元，例如箭头、球体等。通过设置Glyph过滤器的属性，我们可以将点数据映射到几何图元的大小、颜色等属性上。
2. Threshold过滤器：该过滤器可以根据点数据的数值范围选择特定的点。我们可以设置阈值来选择满足条件的点，并将它们可视化或进行进一步的分析。
3. Extract Selection过滤器：该过滤器可以根据点数据的位置选择特定的点。我们可以使用框选、球选等方式选择感兴趣的点，并将它们提取出来进行后续处理。
4. Calculator过滤器：该过滤器可以通过对点数据进行数学运算来创建新的点数据。我们可以使用算术表达式对点数据进行加减乘除等操作，从而得到新的点数据。
5. Resample With Dataset过滤器：该过滤器可以将点数据重新采样到另一个数据集的离散点上。通过设置目标数据集，我们可以将点数据映射到新的离散点上，并进行可视化或分析。

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