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使用生成式对抗网络随机噪声中创建数据

可以用来在数据有限的情况下产生新数据的GAN可以证明是非常有用的。数据有时可能比较困难,而且费时费钱。然而,为了有用,新的数据必须足够现实,以便我们生成的数据中获得的任何见解仍然适用于真实的数据。...在我的实验中,我尝试使用这个数据集来看看我能否得到一个GAN来创建足够真实的数据来帮助我们检测欺诈案例。这个数据集突出显示了有限的数据问题:在285,000个交易中,只有492个是欺诈。...GAN可以生成更逼真的图像(例如DCGAN),支持图像之间的样式转换(参见这里和这里),文本描述生成图像(StackGAN),并通过半监督学习较小的数据集中学习。...您可以Ian Goodfellow关于此主题的博客中了解有关GAN的更多信息。 ? 使用GAN时遇到许多挑战。...我们的测试看来,我们最好的体系结构是在训练步骤4800时的WCGAN,在那里它达到了70%的xgboost准确度(记住,理想情况下,精确度是50%)。所以我们将使用这种架构来生成新的欺诈数据

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泰坦超算成为全球科研最大GPU加速可视化系统

感谢我们的Tesla加速计算平台,研究人员现在可以在一个使用同一组GPU的单一系统中运行计算和可视化指令,并可同时或分别得到结果。...他们使用其中的一套用于计算(运行科学应用程序)。然后他们又转战到另一套系统来将结果可视化。在可视化完成之前,可能需要花费数天或数周时间。...而再之后,根据数据中心配置的不同,可能需要将大量的数据模拟系统转移到可视化系统。在这个过程中,如果研究人员发现一个错误或一个参数的改变,他们将不得不再次重新运行整个模拟和可视化渲染过程。...底层渲染Open GL 1.1版本升级到了Open GL 3.x,两项应用都大幅提高了GPU系统的渲染性能 — 相比以前的版本有了10到20倍的提升。...Kitware也与NVIDIA合作,将NVIDIA IndeX的大数据量可视化功能整合进ParaView,这主要是为了解决在勘探科学中常规所需求的大型数据交互分析的性能问题。

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使用D3设计交互式图表》简读笔记|可视化系列31

本文是《数据可视化实战:使用D3设计交互式图表》[1]的简要版读书笔记,通过约4000字概览如何用D3做可视化、实践数据到图形的过程。...可以总结下D3可视化的基本步骤如下: •创建新元素并绑定数据(html的元素可理解为划定区域和声明类型的闭合标签,如p表示其是一个段落,是段落就可以有段落文本、长宽、id等属性和标识)•设置相应元素的可视属性...原html文档到效果html SVG 基于HTML文档的可视化基本都使用canvas或svg元素作为数据到图形的映射容器。...数据绑定 通过d3.csv("food.csv", function(data) {dataset=data;})可以读取本地的csv文件数据进行使用,这是写JavaScript代码很常用的写法。...数据到屏幕图形的像素有一个数据变换的过程,在输入值范围(值域)不确定的情况,我们限定输出的范围,这就是比例尺的作用。 D3 提供了比例尺函数生成器。

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R语言ggplot2做箱线图的时候如何添加表示平均值的线

箱线图展示的就是分位数,中间的线表示的是中位数,也就是50%分位数,如果非要在箱线图上画上表示平均值的线段也是可以实现的,今天介绍一下实现代码 示例数据集我们用R语言的内置数据集PlantGrowth...image.png 首先是画一个最普通的箱线图 df<-read.csv("PlantGrowth.csv") library(ggplot2) library(tidyverse) p1% cbind(ggplot_build(p1)$data[[1]]) -> df1 然后利用geom_segment()函数添加品均值的线段...最后稍微美化一下 ggplot(data=df, aes(x=group,y=weight))+ stat_boxplot(geom="errorbar", width...欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子;2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记

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答读者问~R语言ggplot2添加拟合曲线并给指定点添加注释

还是使用昨天推文的示例数据:3个品种小麦种子的7个不同的指标,这7个指标分别是 A 面积 B 周长 C紧凑度 LK 长度 WK 宽度 A_coef 偏度系数 LKG 腹沟长度 使用周长和面积构建拟合方程...首先是读入数据 seed <- read.csv("kaggle/Seed_Data.csv",header=T) names(seed) <- c("Area", "Perimeter", "Compactness...", "Length", "Width", "Asymetry.coef", "Grove.length", "Type") head(seed) seed$Type <- as.factor(seed...=fitted.curve(15),y=15),size=6,shape=17, color="green",alpha=0.9) image.png 在交点位置向下添加垂直线段...这里还遇到一个问题是: 在Rstudio的出图界面是没有这条蓝色的线的,但是保存pdf格式文件里却有,这里不知道是什么情况 image.png 需要示例数据可以直接留言 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本

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跟着Molecular Plant学作图:R语言circlize包画圈图展示基因组的一些特征

return pd.concat(final_df) 这里是用python算的 TE的密度暂时不知道怎么算,snp和indel的密度可以使用...vcftools软件,但是没有找到输入文件 首先是读取数据 df<-read.csv("D:/Jupyter/bioinformatics_python/MPwatermelon.csv") gc<-...read.csv("D:/Jupyter/bioinformatics_python/gc.csv") genedensity<-read.csv("D:/Jupyter/bioinformatics_python...border="transparent") } circos.clear() dev.off() 最终结果 image.png 如何添加图例我暂时还没有搞明白,再好好学下这个包的用法,学会了再来分享 外到内...第一圈是折线图, 第二、三圈是线段 第四五圈是柱形图 代码细节用文字描述可能会比较繁琐,抽时间录视频介绍吧

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软件测试|超好用超简单的Python GUI库——tkinter(十五)

前言上一篇文章我们介绍了tkinter的Canvas画布控件,并且使用画布控件绘制了线条,本篇文章我们将介绍使用Canvas绘制更多图形。...该选项的值可以为:"butt"(线段的两段平切于起点和终点)"projecting"(线段的两段在起点和终点的位置将 width 选项设置的长度分别延长一半)"round"(线段的两段在起点和终点的位置将...该选项的值可以是:"round"(以连接点为圆心,1/2 width 选项设置的长度为半径来绘制圆角)"bevel"(在连接点处将两线段的夹角做平切操作)"miter"(沿着两线段的夹角延伸至一个点)offset...disabledstipple当画布对象状态为 "disabled" 的时候,指定填充的位图disabledwidth当画布对象状态为 "disabled" 的时候,指定边框的宽度extent指定跨度(...,指定该方法创建的是扇形("pieslice")、弓形("chord")还是弧形("arc")tags为创建的画布对象添加标签width指定边框的宽度示例我们这里绘制各种图形,代码如下:from tkinter

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我做了一个在线白板(二)

箭头的绘制 箭头其实就是一根线段,只是一端存在两根成一定角度的小线段,给定两个端点的坐标即可绘制一条线段,关键是如何计算出另外两根小线段的坐标,箭头线段线段的夹角我们设置为30度,长度设置为30px:...先来看(x1,y1): 图片 首先我们可以使用Math.atan2函数计算出线段和水平线的夹角A,atan2函数可以计算任意一个点(x, y)和原点(0, 0)的连线与X轴正半轴的夹角大小,我们可以把线段的...X轴的夹角也是A: 图片 已知箭头线段线段的夹角为30度,那么两者相减就可以计算出箭头线段和X轴的夹角B: let plusDeg = deg - lineDeg; 箭头线段作为斜边,可以和X轴形成一个直角三角形...this.editable) { // 输入框不存在,创建一个 this.crateTextInputEl(); } else { // 已创建则让它显示...计算一个文本元素的宽高 export const getTextElementSize = (element) => { let { text, style } = element;// 取出文字和样式数据

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使用QtTesting建立可视化软件的自动化测试系统

本文软件开发角度,讨论如何使用QtTesting快速实现可视化软件的自动化测试系统。 QtTesting是一款开源测试框架,协议友好,类似BSD3可以用于商业产品。...实际应用于VTK, ParaView, Slider3D,WELSIM等大型可视化软件中。是被实践证明的有效且好用的测试框架。...QtTesting的源代码可以https://gitlab.kitware.com/paraview/qttesting或https://github.com/Kitware/QtTesting直接下载得获得...pqEventDispatcher pqEventSource 获取事件,并将其传递给 pqEventPlayer 的一个实例进行运行。...由于测试模块在产品中调用的位置较少,编译成静态库来使用是个不错的选择。 QtTesting在VTK、ParaView等软件上已经成功的应用,但是并没有公开测试案例。

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判断点是否在多边形内的Python实现及小应用(射线法)

判断一个点是否在多边形内是处理空间数据时经常面对的需求,例如GIS软件中的点选功能、根据多边形边界筛选出位于多边形内的点、求交集、筛选不在多边形内的点等等。...判断一个点是否在多边形内有几种不同的思路,相应的方法有: 射线法:判断点向某个统一方向作射线,依交点个数的奇偶判断; 转角法:按照多边形顶点逆时针顺序,根据顶点和判断点连线的方向正负(设定角度逆时针为正...并且规定线段与射线重叠或者射线经过线段下端点属于不相交。首先排除掉不相交的情况,下图的情况都是需要排除掉的: ?...点在多边形内的应用 上面第一段已经描述了一些应用场景,下面给出一个应用的例子:有一堆点数据存在csv文件里,如何检索位于某个城市的点出来,检索出来之后的分析(例如加标签、改属性、做统计还是其他)这里不讨论.../poi_cinema_wgs84.csv' out_path = '.

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WPF性能优化:形状(Shape)、几何图形(Geometry)和图画(Drawing)的使用

FrameworkElement继承来的Width和Height属性定义宽和高,默认值为Auto,将填充其可用的宽度或高度。...Width="80" Height="60" Fill="AliceBlue"/> Polyline 绘制折线,有多段首尾相连的直线段组成。...表示由 PointCollection 定义的线段集合,可用多个LineSegment得到相同效果,但使用单个PolyLineSegment更加简明 PolyBezierSegment 创建一条或多条三次贝塞尔曲线...第一条指令(M50,100)创建了一个PathFigure,并把起点设置为(50,100),接下来的指令(L100,100 100,50)其实是(L100,100 L100,50)的简写,是创建两个创建线段并设置每个线段终点的指令...第四条指令(M150,50)创建了一个PathFigure,并把起点设置为(150,50),接下来的指令是两条创建线段的指令。

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【愚公系列】2023年11月 WPF控件专题 Line控件详解

《博客内容》:.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人工智能、U3D游戏、小程序等相关领域知识。...它们是可视化对象,可以用来创建各种用户界面。WPF控件可以分为两类:原生控件和自定义控件。...自定义控件则允许开发人员使用XAML和C#等编程语言来创建个性化的用户界面元素。自定义控件可以根据需求提供更多的功能和自定义化选项,以及更好的用户体验。...xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml" Title="MainWindow" Height="350" Width...在这个例子中,我们创建了一条水平线,左侧20像素的位置到右侧400像素的位置。 除了直接使用XAML,我们也可以在C#代码中使用Line控件。

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【HTML5】Canvas 实现放大镜效果

restore 用来恢复上一次 save 的状态,堆栈里弹出最顶层的状态。...* scale } 绘制图片 在这里我们使用 context.drawImage(img,sx,sy,swidth,sheight,x,y,width,height); 方法,将 canvas 自身作为一副图片...在线演示 源码 原理 类似于地图中的图例,放大镜使用较为精确的图例 在放大镜坐标系统中,原始的区域会变大 绘制原始线段 首先创建一个线段对象 function Line(xStart, yStart,...由原理图我们知道,放大镜中使用坐标系的图例要比原始坐标系更加精确,比如原始坐标系使用 1:100,那么放大镜坐标系使用 1:10,因此我们需要重新计算线段在放大镜坐标系中的位置。...,所以使用鼠标移动很难精确的选中线段,这里使用键盘的w, a, s, d 来进行精确移动 document.onkeyup = function (e) { if (e.key == 'w')

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ggplot2可视化全球气候变化

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何使用「ggplot2」来展示全球气温变化情况,通过绘制连续型线段的形式来进行数据的展示,数据无实际意义仅作图形展示用,希望各位观众老爷能够喜欢。...设置时间格式 lct <- Sys.getlocale("LC_TIME") # 获取当前系统的时间格式 Sys.setlocale("LC_TIME", "C") # 设置系统的时间格式为"C" 导入数据...global_temps <- readr::read_csv('data.csv') 数据清洗 temps # 使用管道操作符对数据进行处理 select...# 将月份列转换为因子,并指定自定义的顺序 mutate(date = as.Date(paste("01", Month, Year), format = "%d %b %Y")) |> # 创建一个新的日期列...= as.Date("01-01-2024"), by = "20 years")) # 创建一个包含日期间隔的向量,每隔20年一个日期

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