Plotly Express热图无法正常工作
Plotly Express是一个Python库，用于创建和可视化各种类型的图表，包括热图。热图是一种二维图表，使用颜色映射来展示数据的相对密度或分布。在使用Plotly Express绘制热图时，如果出现无法正常工作的问题，可能有以下几个原因和解决方法：
- 数据格式错误：检查数据的格式是否符合要求。热图通常需要一个二维数据集，可以是一个DataFrame或NumPy数组。确保数据没有缺失值或异常值，并且正确地排列和标记。
- 数据处理问题：确保数据已经进行过适当的处理和准备，以满足热图的要求。这可能包括数据归一化、数据转换、数据聚合等操作，根据具体需求进行处理。
- 参数设置错误：检查所使用的参数是否正确设置。Plotly Express提供了许多参数用于定制热图的外观和行为，例如颜色映射、轴标签、标题等。确保参数的取值和类型正确，并与数据匹配。
- 版本兼容性问题：检查所使用的Plotly Express版本与其他相关库（如Pandas、NumPy等）的版本是否兼容。有时，不同版本的库之间可能存在兼容性问题，导致某些功能无法正常工作。尝试更新或降级库的版本，以解决可能的兼容性问题。
对于Plotly Express热图无法正常工作的问题，这些是常见的原因和解决方法。如果问题仍然存在，建议查阅Plotly Express的官方文档（https://plotly.com/python/plotly-express/）以获取更详细的帮助和支持。另外，腾讯云提供了云计算相关的产品和服务，例如云服务器、云数据库、云原生应用引擎等，可以帮助用户在云环境中进行开发和部署。
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2回答
我试图建立一个互动的，简单的合唱热图，所有的亚洲国家。在我的“木星笔记本”中，这个图显示得很好，但是当我试图将它导出到html时，它只显示为空白。
我使用的GeoJSON文件是，这是我搜索"asia“时的第一个结果
我的DataFrame文件的预览可以看到。
我的代码：
import pandas
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
import plotly.io as pio
import plotly
fig = px.choropleth(df, geojson=asia, locatio
浏览 2提问于2021-01-27得票数 0
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我正在尝试创建一个热图。代码： import plotly.express as px
fig = px.imshow(data.corr().values)
fig.update_layout(
title="Correlation matrix",
xaxis_title="X",
yaxis_title="Y",
coloraxis_
浏览 7提问于2021-07-16得票数 1
1回答
我正在使用来自的示例来使用seaborn来处理python中的面状热图。结果如下：
我也想用这种巧妙的表达方式来做同样的事情，并尝试使用这个初学者代码：
import plotly.express as px
df = px.data.medals_wide(indexed=True)
fig = px.imshow(df)
fig.show()
我的数据也在一个pd.DataFrame中，很重要的一点是，我显示了热图的组，以及映射的x/y轴。
如何扩展px.imshow示例以创建一个按组划分的平面热图，如上面的海运示例？
浏览 3提问于2022-05-20得票数 0
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我正在尝试用滑块绘制一个地块热图。滑块会显示，但绘图热图不会显示。当不与闪光一起使用时，热图绘制得很好。有一次，我让代码正常工作，但后来我破坏了它，我不知道是怎么做到的。 library(gplots)
library(plotly)
library(shiny)
#Ui
ui <- fluidPage(
titlePanel("Example"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
sliderInput(inputId = "P4Volume",
label = "Example:
浏览 21提问于2019-06-14得票数 1
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使用plotly.js，您可以制作一个热图，而热图的右侧有一个颜色刻度，一些3d图表也是如此。
这是一个。
Plotly.d3.json('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/custom_heatmap_colorscale.json', function(figure) {
var data = [{
z: figure.z,
colorscale: 'Jet',
type: 'heatmap'
}
];
var layout
浏览 4提问于2016-12-10得票数 1
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我正在尝试使用Python语言中的plotly.express通过包含其他变量的自定义悬停模板从熊猫数据帧生成heatmap。举个例子： import pandas as pd
import plotly.express as px
df = pd.DataFrame({'A': [10, 11, 12], 'B': [10, 12, 14], 'C': [12, 14, 16]},
index=['joe', 'tom', 'bob'])
fig = px.imshow(df
浏览 11提问于2020-10-30得票数 2
我正在尝试学习Plotly，首先在Plotly Express中创建一个简单的条形图，然后用Plotly更新它以完善它。我想隐藏这个传说。
我试图通过隐藏图例来更新原始图形，但我无法使其工作。。
和我的代码
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
import plotly_express as px
import pandas as pd
df = pd.read_csv('C:/Users/Documents/Python/CKANMay.csv')
fig = px.bar(df, x=&#
浏览 2提问于2019-06-22得票数 16
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两个水平子图中的两个密度热图
、、、、
我可以使用DataFrame绘制一列。
flights = pd.read_csv('Flights dataset.csv')
fig = px.density_heatmap(flights_dest, x='DEST_CITY_NAME', marginal_x="histogram")
fig.show()
我想用包含两个水平子图的图中的密度热图从两个不同的DataFrames绘制两列。
从中，我看到我应该使用plotly.graph_objects库来实现子图：
from plotly.subplots import make_sub
浏览 5提问于2021-11-02得票数 0
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我用下面的代码创建了一个热图： import plotly.express as px
import numpy as np
img_rgb = np.array([[[255, 0, 0], [0, 255, 0], [0, 0, 255]],
[[0, 255, 0], [0, 0, 255], [255, 0, 0]]
], dtype=np.uint8)
fig = px.imshow(img_rgb)
fig.show() 当我将鼠标悬停在上面时，我可以看到"tile“的值。我希望在每个“瓦片”的
浏览 34提问于2021-11-10得票数 0
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我正在使用Plotly创建一个反映相关矩阵的热图。我想知道是否有可能切换哪些项目显示在绘图中使用图例。
例如，下面创建一个10x10矩阵和相应的热图。我的目标是能够只选择"A"，"B“和"C”在绘图本身，它正确地显示一个3x3热图只包括这些项目。
import plotly.offline as pyo
import plotly.express as px
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np
import pandas as pd
arr = np.random.rand(10,10)
np.f
浏览 16提问于2022-02-11得票数 1
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我一直在努力做的事情有很多问题。这样做的目的是在python中复制一个通用的excel热图(这就是他们所称的)，并使用图形！热图应该如下所示：
到目前为止，我得到的(感谢本论坛的答复)是：
import plotly.express as px
data = [[1, 1, 2, 2, 3], [1, 2, 3, 3, 4], [2, 3, 3, 4, 5], [2, 3, 4, 5, 5], [3, 4, 5, 5, 5]]
fig = px.imshow(data, color_continuous_scale=["darkgreen", "lightg
浏览 0提问于2021-07-14得票数 0
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当绘制两个热图时，它给出了两个热图，每个热图都有不同的设置，但使用了第一个热图的数据。
from plotly import tools
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np
from plotly.offline import plot
数据：
a = np.array([[1, 2, 3],[1, 2, 3],[1, 2, 3]])
b = np.array([[2, 3, 4],[4, 5, 6],[5, 6, 7]])
fig = tools.make_subplots(rows=1, cols=2)
trace1
浏览 0提问于2018-08-22得票数 2
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有没有一种方法可以在Python中使用plotly生成热图(例如通过imshow)并为不同的行/列组分配不同的颜色？目标是生成一个类似于clustermap的图，它可以用seaborn生成，但可以用行/列的外部颜色来表示不同的组，如下面的示例所示，并从获得，其中行被指定不同的颜色来表示species。
lut = dict(zip(species.unique(), "rbg"))
row_colors = species.map(lut)
g = sns.clustermap(iris, row_colors=row_colors)
特别是，是否有使用plotly.expre
浏览 18提问于2021-05-03得票数 3
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用平移热图改变轴限值
、、、
为了可视化数据，我使用了来自plotly.js库的热图。在呈现热图之后，我希望能够动态地更改轴限值。到目前为止，我设法做的z轴(颜色)，但不是x-或y-轴。
以下是我所尝试的：
layout.xaxis.range=[0,5];
layout.yaxis.range=[0,5];
data[0].zmin=0;
data[0].zmax=10;
Plotly.redraw('myDiv');
可悲的是只有z轴起作用。您可以在这里查看一个示例：
下面是我得到的(只有z限制改变了)：
这里是我想要得到的(也是x-和y-腿的改变)：
但是，只有在调用Plotly.newP
浏览 2提问于2021-09-10得票数 0
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在Rmarkdown上绘制热图。我想通过单击热图来显示所单击数据的DT。这是可能的与闪亮。有没有可能用Rmarkdown重现这个函数？谢谢 rmarkdown.Rmd ```{r} 库(打印)；库(DT)；库(闪亮) P <- plot_ly(data=iris，x=~Sepal.Length，y=~Sepal.Width，z=~Petal.Length，type=“热图”，来源=“热图”) P observeEvent(event_data("plotly_click"，observeEvent= "heat")，{ X <- event_dat
浏览 29提问于2020-07-16得票数 1
我有两个热图。它们的值在完全不同的比例中，所以不应该共享一个颜色比例。我尝试创建一个带有两个子图(水平排列)的图形，并将我的每个热图放入其中一个子图中。但是，两个热图在右侧热图的右侧共享相同的色标。色标显示彼此重叠的两组标签。我想看到的是有两个色标，每个热图的右边一个。
我的代码如下。有人看到问题了吗？
fig = plotly.tools.make_subplots(rows=1, cols=2)
fig.append_trace(mm, 1, 1)
fig.append_trace(sm, 1, 2)
plotly.offline.iplot(fig)
我已经尝试将share_xaxe
浏览 12提问于2017-02-18得票数 0
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我正在使用Plotly可视化一个热图，我想在该热图上的一些特定单元周围添加矩形补丁/边界。 我只是想知道是否有任何方法可以做到这一点。我看到他们在matplotlib中有类似的功能，允许用户在热图单元add_patch(Rectangle((i,j), 1, 1, fill=False, edgecolor='gray', lw=3))上添加矩形边框。但是我还没有发现plotly提供的类似功能。 我该怎么做？
浏览 23提问于2020-07-07得票数 1
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我有一个包含数百万个纬度/经度点的数据集，我们正在使用带Densitymapbox的plotly-dash以高分辨率绘制该数据集 data = pandas.DataFrame()
# ...
go.Densitymapbox(
lat=data['Latitude'],
lon=data['Longitude'],
z=data['Count'],
hoverinfo='skip',
# ...
) 根据Mapbox的说法，他们的库应该支持数百万没有问题的点，如他们的demo @ htt
浏览 49提问于2020-11-20得票数 0
我通过使用带有Plots包的Plotly在Julia中创建了一个热图图。我使用以下命令heatmap(10^9 .* (height + deformation))生成热图。然后，我得到了一个像这样的图 ? X轴和y轴的长度都在0到256之间，但它们的比例与热图的矩形不同。如何使x轴和y轴的比例相等？
浏览 32提问于2019-04-19得票数 4
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我无法用plotly.express绘制条形图。在错误之下-“Uncaught :意外令牌‘&’”
浏览 2提问于2022-06-01得票数 0
2回答
我曾经用seaborn创建热图，但是我爱上了plotly，因为我试图把所有的可视化都改成plotly。 我已经成功地创建了一个热图，但是当我创建热图时，yaxis的顺序并没有改变，即使我尝试了这两种方法。 以下是MRE： import plotly.graph_objects as go
y = ["a", "b", "c", "d", "e"]
new_y = ["e", "d", "c", "b","a"]
data = [
浏览 20提问于2020-04-03得票数 0
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我想要从plotly.express图形中选择的内容中提取索引或掩码。图形是在JupyterLab中创建的。
import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df x="sepal_width", y="sepal_length", color="species")
fig.show()
此图显示了未接触的图形。
此图显示了任意选择。从这个选择中，我想提取一个索引列表或布尔掩码，或者任何允许从原始DataFrame中提取选择的内容。
似乎有一些属性/函数
浏览 3提问于2021-10-05得票数 0
我想在一个带注释的Plotly Dash应用程序中显示公告的热图。热图工作完全正常，如果我没有添加轴标签，或者如果标签不是只有数字的字符串，但如果我添加了轴标签，图形太小，注释不能正确显示。
我在Dash中创建了一个简单的示例来说明我的问题。
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly.express as px
import plotly.g
浏览 0提问于2021-05-02得票数 2
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R图叠加热图
、、
我有两个矩阵，A和B，我想用plotly制作两个热图，并将它们叠加
library(plotly)
A = matrix(c(1:8, rep(0, 8)), ncol = 4)
B = matrix(c(rep(0, 8), 1:8), ncol = 4)
PA <- plot_ly(z = A, type = "heatmap", colors = colorRamp(c("white", "green")))
PB <- plot_ly(z = B, type = "heatmap", colors = colo
浏览 15提问于2018-02-23得票数 0
这是我尝试过的。
-- Winston package:在尝试安装或使用时，会出现大量错误，显示“语法已弃用”。我尝试过使用Pkg.update()，但这并不能消除错误。尽管有这些错误，但Winston将使用imagesc函数绘制热图，就像matlab一样……太棒了！但是Winston没有colorbars (?) :(
-- Plotly package:在尝试安装或使用时，也会给出许多错误，显示“语法已弃用”。我尝试过使用Pkg.update()，但这并不能消除错误。Plotly在它的文档中显示它有颜色栏，但我无法让任何东西工作，可能是因为不推荐使用的语法问题。
非常感谢任何在JULIA中
浏览 0提问于2015-10-23得票数 8
1回答
我是一个Python新手，我需要你的帮助来解决这个棘手的问题。我用seaborn创建了一个热图，以显示项目经理在项目上的分配，并且它是正确的。 ax = sns.heatmap(result_grouped[spike_cols]*100, cmap=mycmap,vmin=0, vmax=200, linewidths=.05,
linecolor='lightgray', cbar_kws={'label': '% ore giorno'}) #"YlGnBu" ? 我试图用plotly express用相同的数据
浏览 27提问于2021-04-20得票数 0
我有一种奇怪的体验，我正在重新运行一个代码，用Plotly绘制地理图，然后使用
import plotly.express as px
但是它给了我一条错误信息，上面写着"ModuleNotFoundError:没有名为‘plotly.express’的模块“。我可以证实，它已经安装好了，最重要的是，它一直工作到昨晚。为什么它在昨晚工作时突然找不到模块名？有什么改变吗？
任何反馈都非常感谢。
浏览 1提问于2022-11-22得票数 0
我试图用DataFrame作为一个盒子来绘制我存储在熊猫plotly.express中的数据。df看起来如下所示：
这是我的代码，用来以圆滑的方式制作基本的方框图：
import plotly.express as px
fig = px.box(df1, x="Condition",
y="Number of Groups")
fig.show()
因此，给出了我正在寻找的一种图形：
现在，我想用不同的颜色对每个条件进行着色：
import plotly.express as px
fig = px.box(df
浏览 1提问于2020-06-01得票数 1
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2回答
我目前有一个带有分类轴的Plotly热图。
热图将图中的个体与自身进行对比，每对个体都有一个整数值(z值，这是热图上绘制的值)分配给这对个体(这是衡量这对个体的公平程度的一个指标)。现在，热图上的颜色是自动分配的。
不幸的是，我不太清楚如何为这样的热图指定配色方案。是否可以指定用于每个z值的颜色？例如，我可以设置1=蓝色，2=红色，3=绿色，等等吗？
浏览 8提问于2017-07-01得票数 2
我用plotly python创建了一个带注释的热图。问题是x轴的默认位置在图形的顶部，而不是底部。我一直在搜索参考页面，但不知道如何配置它。常规热图的默认值位于底部，但带注释的热图版本默认值位于顶部。
浏览 2提问于2017-03-29得票数 3
1回答
我只想在树状图中显示每一项的标签和值，而不是父项或ID。我已经用plotly express定义了它。无论我对它做了多少修改，我都无法将悬停文本限制在我需要的字段中。检查代码并捕获 import plotly.express as px
fig = px.treemap(dfconcepto, path=['type','name'],
values = 'count',
width=900, height=900,
hover_data
浏览 23提问于2020-07-16得票数 4
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1回答
如何在使用plotly.graph_objects而不是plotly.express时，用彩色序列绘制饼图。在plotly.express中，使用属性"color_discrete_sequence“非常容易。有类似的东西吗？谢谢
浏览 3提问于2021-01-22得票数 1
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2回答
我想创建一个动画图形，其中热图作为“背景”。也就是说，我希望热图在帧之间保持恒定。
这是我到目前为止的代码：
library(plotly)
library(dplyr)
df1 <- data.frame(f = rep(1:5, c(rep(50, 5))),
x = round(runif(250, 10,100),0),
y = round(runif(250, 10,100),0))
df2 <- expand.grid(x=seq(0,100,10), y=seq(0,100,10))
d
浏览 1提问于2021-01-06得票数 2
我已经使用绘图热图创建了一个小的闪亮的应用程序，并打算使用withSpinner来根据用户输入绘制热图。目前我有两个问题。
a.)WithSpinner仅在生成热图时第一次出现。如果更改了用户输入并进行了重新绘制，则不会出现此选项。
b.)在更改用户输入时，将显示以前的热图，而不是微调器，并在一段时间后刷新。我打算在重新绘制热图时使用微调器，而不是显示旧的绘图。
library(shiny)
library(shinydashboard)
library(shinycssloaders)
library(shinyjs)
library(plotly)
ui <- shinydashb
浏览 9提问于2018-07-24得票数 0
2回答
我使用Python Plotly包生成了这个密度热图： ? 现在我需要在热图上添加风矢量。如果可能的话，我想使用quiver plots，但目前我想知道如何将任何类型的绘图添加到mapbox中。 我只找到了this example，但是Plotly Chart Studio中的源代码没有加载，所以我不知道怎么做，而且我需要它的2D格式： ?
浏览 17提问于2020-09-21得票数 1
我正试着在我的闪亮的应用程序中显示我制作的热图。我想问题可能是我把它保存成了一个对象。但我不知道怎样才能展示两个不同的情节，一个是用ggplot制作的，另一个是用技巧制作的。
library(shiny)
library(dplyr)
library(tidyverse)
library(magrittr)
library(DT)
library(ggplot2)
library(purrr)
library(shinythemes)
library(plotly)
#load indel histogram
Indel_histogram <- read.table(file =
浏览 2提问于2021-03-22得票数 0
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1回答
我有一个用plotly.js制作的热图。
一切看起来都很好，但是注解都在一边。电阻我有一个非常相似的热图与精确的相同的布局属性，一切都可以工作，包括注释。
这是“坏的”和是一个工作良好。
我真的不知道我错过了什么。
layout在这两个方面都是相同的(工作的一个使用字符串，但我也尝试了String(catVar和String(i.channel)，但什么也没有)。
浏览 6提问于2017-05-23得票数 0
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1回答
我试图改变Sankey/冲积图的颜色，使用Plotly。
假数据是可用的
import plotly.express as px
fake = pd.read_csv('Fake.csv')
fig = px.parallel_categories(fake)
fig.show()
我的理想输出-相同的情节，但颜色不同的颜色，根据类别。无法在这里找到如何应用分类调色板。
浏览 8提问于2022-08-26得票数 0
回答已采纳
Plotly Express有一种直观的方式，可以用最少的代码行提供预先格式化的绘图；有点像Seaborn为matplotlib所做的事情。 可以在Plotly上添加图的轨迹，以在现有线图上获得散点图。但是，我在Plotly Express中找不到这样的功能。 在Plotly Express中可以将散点图和折线图结合起来吗？
浏览 393提问于2020-12-03得票数 8
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2回答
我正和Plotly合作来可视化风数据。在这里，我绘制了饼图，但我无法改变传说的顺序。(我想先设置0-5的速度限制，等等).Here是我的代码和输出。
import pandas as pd
import plotly.express as px
fig = px.pie(df1,
values='Cat',
names='speed_kmhRange',
template="plotly_dark",
color_discrete_
浏览 1提问于2020-07-21得票数 1
2回答
我很难用一个多颜色的熊猫数据框架来巧妙地创建子图。
下面是一个创建单独情节的不完整示例：
import plotly
df = plotly.express.data.iris()
plot1 = plotly.express.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species")
plot2 = plotly.express.scatter(df, x="petal_width", y="petal_length", color="
浏览 3提问于2022-04-28得票数 0
回答已采纳
1回答
只有的叠加条形图
、、、
数据存储在三个不同的列表中，如下所示：
labels = ['label1', 'label2', 'label3']
types = ['type1', 'type2', 'type3', 'type4', 'type5', 'type6']
counts = [[3,5,2,1,7,10], [2,2,4,1,7,2], [1,6,8,11,2,3]]
counts列表包含每个标签的类型计数，例如：label1有3% type1，5种type2，.
浏览 3提问于2022-01-24得票数 0
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1回答
真实热图clickData
、、、、
我有一个用plotly.graph_objects.Heatmap制作的热图。我现在正在设计一个破折号应用程序，它应该有一个热图和一个单独的文本框或图表来显示与给定的热图单元格相关的一些数据。我希望文本框/图形能够根据用户上次单击单元格的情况进行更新。
有人能告诉我如何访问给定热图单元格的“单击单元格数据”吗？我认为图的等价(我在回答类似问题的其他部分中已经提到)是dcc.Graph.clickData，但是我看不到go.heatmap的clickData属性。
谢谢!时间
浏览 4提问于2022-07-18得票数 0
回答已采纳
1回答
我在python中使用plotly，试图有两个热图子图，每个子图都有一个自定义图例。但我在下面的代码中看到了： import plotly
fig = plotly.subplots.make_subplots(rows=2, cols=1)
mat = np.array([[1,0],
[0,1]])
fig.add_trace(go.Heatmap(z=mat, colorscale='Bluered_r'), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Heatmap(z=mat*10, colorscale
浏览 55提问于2020-11-11得票数 2
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1回答
不使用Shiny的链接绘图
、、、、
我已经创建了一个shiny应用程序来显示大型数据集的相关热图。按下热图平铺时，将显示相应的散点图。
然而，我需要制作几个这样的应用程序，这超出了我在shinyapps.io上发布的限制。我的公司不愿意升级到付费计划。我尝试过使用其他方法发布应用程序，比如RInno，但没有用(我认为这个应用程序太复杂了？)。
如果有人能告诉我如何才能单独使用plotly而不是shiny，我将永远感激不尽。我相信像crosstalk这样的东西可能是将热图图块与散点图联系起来的途径？
谢谢
来自的示例。
library(plotly)
library(shiny)
# compute a correlation
浏览 0提问于2018-05-14得票数 7
我读过。唯一的子图示例是从具有DataFrame参数和可选shape参数(即df.iplot(..., subplots=True, shape=(...), ...) )的单个shape生成的。据我了解，其机制是，当提供subplots=True时，DataFrame的每一列都被绘制为一个子图。
现在，关于袖扣的热图。同一链接中的示例显示，DataFrame的N * M热图只是一个N * M DataFrame，其中列名和索引告诉x和y编码，值是网格的每个单元格的“热”。
将两者结合起来，如果我有两个热图(因此是两个DataFrames)，我就不能以子图的方式绘制这两个图，因为子图需要一个D
浏览 4提问于2017-02-18得票数 2
1回答
我想在一个图形上绘制几个热图，其中所有热图的列都应该具有相同的宽度(在热图内部和之间)。我的第一个想法是将make_subplots与go.Heatmap一起使用，但是使用这种方法，每个单元格的宽度会相应地根据每个子图有多少列而变化。我需要它的另一面。我想设置一个固定的单元格宽度，需要使用整个图形的整个宽度和列的总数量来自动确定。另一种方法是使用px.imshow，其中所有的东西都被绘制成一个大的热图，所以所有的列都有相同的宽度。但是使用这种方法，我无法为每一组列绘制标题。这个线程与相关，但我需要一个用Python的解决方案。
创建示例数据的代码：
import numpy as np
fro
浏览 8提问于2022-04-19得票数 1
1回答
我使用的是plotly 3.6.1，因为这就是Debian 10 ("buster")的特性(当前Debian的“稳定”版本)。 文档建议创建热图应该像下面这样简单： #!/usr/bin/env python3
import plotly
import plotly.figure_factory
z=[
[0.0,1.0,2.0],
[1.0,1.0,1.0],
[2.0,1.0,0.0]
]
a=[
['AD','BD','CD'],
['AE','BE&
浏览 13提问于2020-07-11得票数 0
回答已采纳
? 我已经使用plotly express创建了上面的图： import plotly.express as px
fig = px.line(mini_df,
x=mini_df.index,
y=mini_df[mini_df.columns[1]],
color=mini_df[mini_df.columns[0]]) 我正在尝试制作一个线状图，它的颜色会根据某些列的值而变化。 这是可行的，但不幸的是，在良好状态的结束和第二个良好状态阶段的开始之间有一个丑陋的联系。 有没有可能用expres
浏览 65提问于2020-01-07得票数 0
我需要制作一个条形图，条形图的条形图是按值降序排列的。我首先按值按降序对数据帧进行排序。然后使用plotly.express生成交互式条形图。然而，我发现条形图仍然是升序的。有人知道我做错了什么吗？非常感谢你的帮助。
import plotly.express as px
dat = pd.DataFrame({'word': ['apple', 'grape', 'orange', 'pear'],
'counts': [20, 5, 25, 10] }
浏览 6提问于2019-11-03得票数 5
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