Plotly:使用一个颜色条绘制多个等高线
Plotly是一个数据可视化库，可以用于创建各种类型的图表，包括等高线图。在绘制多个等高线时，可以使用一个颜色条来表示不同高度的值。
等高线图是一种用于显示函数在二维平面上不同区域的数值差异的图表。它通过在二维平面上绘制一系列曲线来表示不同数值的等高线。颜色条可以将每条等高线上的数值映射到不同的颜色，以便更直观地理解数据的变化。
使用Plotly绘制多个等高线的步骤如下：
- 导入Plotly库，并设置所需的颜色条参数。
- 创建一个布局对象，用于定义图表的整体外观和样式。
- 创建一个数据列表，每个数据对象代表一个等高线。
- 创建一个图表对象，并将布局和数据列表作为参数传入。
- 使用Plotly的绘图函数将图表显示在界面上。
等高线图的应用场景包括地理信息系统、气象学、物理学等领域。在地理信息系统中，等高线图可以用于显示地形的高度信息，帮助人们更好地理解地貌特征。在气象学中，等高线图可以用于显示气压、温度等指标在地图上的分布情况，帮助预测天气变化。在物理学中，等高线图可以用于显示电势、磁场等物理量在空间中的分布情况，帮助研究物理现象。
对于绘制多个等高线的具体操作，可以参考腾讯云提供的Plotly相关产品：腾讯云数据可视化服务。该服务提供了一系列的数据可视化解决方案，包括等高线图等多种类型的图表。您可以在腾讯云的官方网站上了解更多关于腾讯云数据可视化服务的详细信息和使用方法。
参考链接： 腾讯云数据可视化服务：https://cloud.tencent.com/product/dps
相关·内容
1回答
我想在绘制等高线图的顶部覆盖一条线，类似于在一个矩阵的图像上覆盖一条线，在矩阵中，强度表示R3中z中的位置
# Generate an arbitrary matrix
m <- matrix(sin(1:6^2) * 1:6, nrow = 6)
# Define a path
path <- data.frame(x = c(0:7), y = c(0, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 6))
image(x = 1:6, y = 1:6, z = m, col = gray.colors(20), xlab = "x", ylab = "y&#
浏览 48提问于2018-06-09得票数 6
回答已采纳
1回答
将永久等高线添加到R中的曲面图中
、、、、
我正在使用R中的plotly包来绘制曲面图和等高线图： # Load package
library(plotly)
# Simulate the data for plotting
x <- y <- seq(from = 0, to = 100, by = 1)
z1 <- outer(X = x, Y = y, FUN = function(x, y) x^0.2 * y^0.3) # data for surface plot
# Draw surface plot (3D)
plotly::plot_ly(z = z1) %>%
plotly::ad
浏览 22提问于2020-12-18得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在绘制一个表面图，并希望“手动”绘制一条等高线使用plotly。在下面的代码I中：
模拟绘制曲面图的数据，使用contoureR软件包在特定z级计算轮廓线的坐标，绘制曲面图和等高线。
# Load packages
library(plotly) # for interactive visualizations
library(contoureR) # for calculating contour coordinates
# Simulate the data for plotting
x <- y <- seq(from = 0, to = 100, by = 1)
z1
浏览 0提问于2020-12-22得票数 1
回答已采纳
我用10个等高线绘制等高线图，如下所示：
CS = plt.contour(X, Y, Z, levels=levels)
其中levels是由10个数字组成的列表。
我对matplotlib使用的颜色非常满意--我认为它从默认的颜色映射中选择了10种间距很好的颜色--但是如何检索实际使用的颜色呢？(如RGB值的列表)。原因是我想构建一个定制的颜色条(通过在plt.hlines命令中使用这些颜色)。
浏览 6提问于2015-09-01得票数 3
回答已采纳
1回答
我试着绘制一个同时使用等高线和等高线的图形，它们都使用相同的颜色图，绘制相同的数据。但是，contourf只用于绘制在某种程度上“重要”的数据(使用蒙面数组)。同时，利用等高线来绘制所有数据。其目的是绘制出一个所有信息都可获得的地块，但重点是那些更重要的领域。
我几乎可以像我想的那样工作，但我发现轮廓线的颜色与填充的轮廓与轮廓的颜色略有不同。
我猜想这些差异来自于一个事实，即轮廓颜色实际上是轮廓颜色之间的一半(这是有意义的，因为轮廓线是在某个值定义的，例如1、2等，填充的等高线介于1到2之间，即“值”为1.5等)。
我把我的彩色地图定义为
cmap = cm.coolwarm
cnorm=cl
浏览 3提问于2013-07-23得票数 1
回答已采纳
我想用plotly.js在相同的图形中绘制两个地块。我已经查阅了plotly.js的文档，但是找不到它。有人能帮忙吗？
下面是代码片段：
第一集：
var data4 = [ {
z: z,
x: x,
y: y,
type: 'contour'
}
];
var layout = {
title: 'Simple Contour Plot'
}
Plotly.newPlot('visualization2', data4, layout);
第二集：
va
浏览 0提问于2016-06-20得票数 1
回答已采纳
1回答
我想绘制一些数据的等高线图，但字段中的所有值都有可能是相同的值。这会在matplotlib中导致错误，这是有意义的，因为实际上没有要创建的轮廓。例如，如果您运行下面的代码，您将得到一个错误，但是删除zi的第二个定义，它就会按预期运行。
如果某些数据是一个统一的场，我如何为它绘制一个“等高线”图？我希望它看起来就像常规的等高线图(有一个框填充了一些颜色，并在侧面显示一个颜色条。颜色条可以是统一的颜色，或者仍然显示15种颜色的范围，我不在乎)。
代码：
from numpy import array
import matplotlib.pyplot as plt
xi = arra
浏览 0提问于2011-04-07得票数 5
回答已采纳
我正在尝试使用matplotlib绘制以下内容。我有一个等高线图，但我想通过给定的属性来改变每个级别的强度。比方说，你有一个等高线图，每个点也有一个向量，如果向量指向上，我想绘制一种颜色的等高线，如果向量指向下，则绘制不同颜色的等高线。有可能吗？提前感谢！
浏览 1提问于2014-12-01得票数 0
2回答
我是plotly的新手，通常使用matplotlib。但是，这次我必须使用plotly (由于dash)。我想要的在matplotlib中非常简单，但我无法让它与plotly一起工作:两行在相同的图形中具有相同的颜色。
对于matplotlib，这看起来如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([0, 1, 2, 4], [0, 1, 2, 3], color='black')
ax.plot([0, 1, 2, 4], [10, 9, 8, 7], color='bl
浏览 11提问于2021-12-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我希望我的等高线图网格引用相同的颜色条，但我得到的是四个堆叠在一起的颜色条。我怎么可能只有一个颜色条，它的数值引用了所有绘图中的数据？或者，换句话说，我的图的颜色如何引用相同的颜色条？ 下面是测试代码： import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
z1 = [[2, 4, 7, 12, 13, 14, 15, 16],
[3, 1, 6, 11, 12, 13, 16, 17],
[4, 2, 7, 7, 11, 14, 17, 18],
浏览 36提问于2021-01-26得票数 2
回答已采纳
1回答
我试图得到一个色条，其中包含的值，并有3条线的等高线绘制。其中一个matplotlib示例显示了一些比较接近的内容，但它们只有彩色轮廓。这个图像有一个我想要的类型的颜色条。
这是我的代码和图像，它忽略了不显示的cmap的颜色条。
plt.imshow(Bho, origin='l')
plt.contour(Bho, [300,400,500],origin='lower', colors=['white', 'yellow', 'red'])
plt.colorbar()
plt.show()
浏览 2提问于2020-03-03得票数 1
回答已采纳
1回答
我并排绘制了几个等高线图，用于可视化某些函数的时间演变。我希望每个轮廓线的值和颜色在所有子图之间共享，但每次我添加新的子图时，轮廓值都会重新计算(如下图所示)，因此它们之间的任何比较都是没有意义的。
我尝试在每个subplot实例上手动设置cmap、colorbar和axes属性的不同组合，但没有成功。如何在所有子图之间共享等高线图属性？换句话说，如何为所有的子图获得相同的颜色条？
浏览 4提问于2009-10-29得票数 2
回答已采纳
我用Matplotlib作为pcolor()绘制了一些2D数据，然后将其与contour()叠加。
当我使用colorbar()时，我会得到以下其中一个或另一个颜色条：
如何使等高线水平的水平线(左)也显示在彩色栏(右)？
浏览 2提问于2014-09-24得票数 3
回答已采纳
1回答
另一个关于等高线图的问题。我正在使用
G N U P L O T
Version 4.6 patchlevel 6 last modified September 2014
Build System: Linux x86_64
我正试着画一张彩色地图，然后在上面画一张等高线地图。我的终端是
set terminal pngcairo enhanced size 1440,900 crop font "Palatino,27"
我想把这个画出来
set contour surface
set cntrparam level d
浏览 5提问于2015-05-29得票数 3
1回答
我已经使用MatLab的轮廓功能，用hold on命令在matlab中绘制了多个轮廓。如果我想在第一个和最后一个轮廓之间填充颜色，我该如何继续。我尝试过contourf函数，但它不是这样工作的。
提前谢谢。
我写了两条简单的线，在每次迭代后绘制零水平集的等高线。
hold on;
contour(X,Y,phi,[0,0],'r');
浏览 17提问于2013-07-18得票数 2
1回答
我有以下数据：
df <- data.frame(party=c("Democrat", "Democrat", "Democrat", "Republican","Republican","Republican","Republican","Republican","Democrat","Democrat"), value=c(1,4,2,3,5,6,10,9,8,7), year=c(1960:1969))
我试图在x
浏览 1提问于2018-10-19得票数 4
回答已采纳
2回答
如何使用plotly将颜色分配给各个线段？
示例:绘制抛物线，其中线的颜色表示其斜率。
import numpy as np
from plotly import graph_objects as go
x = np.linspace(-1, 1, 101)
y = x**2
# Slope in-between of the knots
dy = (x[1:] + x[:-1])
fig = go.Figure()
fig.add_scatter(x=x, y=y)
浏览 6提问于2021-11-06得票数 0
1回答
如何在R图中反转色条的方向？
、、、、
我使用plotly的R接口来绘制一个颜色条，它将一个连续变量映射到颜色梯度。通过debault，plotly将最小值放在颜色栏的底部，将最大值放在颜色栏的顶部。图中显示了一个示例。
现在我想反转整个颜色条，最小的值在顶部。然而，我还没有找到(或者我错过了)实现我的目标的选择。有什么方法可以反转色条吗？
感谢@vestland提供以下示例代码：
library(plotly)
df <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/2011_us_ag_exports.csv
浏览 0提问于2021-02-06得票数 0
1回答
在plot中，我如何为等高线图渲染这种类型的颜色条？我只是想弄清楚等高线是否支持等高线图中颜色条的不均匀刻度值。
上面的图片就是我想要的。
tickvals和ticktext无法按预期工作。
浏览 2提问于2018-11-23得票数 2
我已经绘制了一个等高线(和等高线，在顶部绘制线)图，用颜色条和等速数据级别绘制，这是可以的。但是，当我添加任意级别值(示例中的1.1)时，它在色条中的表示不正确。
在下面的可重复示例中，除了具有0.5步骤的级别之外，还添加了一个带有步骤0.1的新值。在颜色栏中，距离是相同的。
我该怎么纠正呢？
提前感谢
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(-2.0, 3.0, 0.025)
y = np.arange(-2.0, 3.0, 0.025)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = n
浏览 5提问于2021-08-26得票数 2
回答已采纳
我在x-y平面上有一组数据，每个点和每个点都有多个相关的“能量”。我已经可以在选定的能量下绘制这个表面的恒定能量等高线，但问题是我也希望能够根据另一组数据的变化来改变等高线上的颜色。
基本上，我想要绘制这张图，但是可以根据一组与轮廓位置无关的数据(忽略黑点线)，在任何轮廓上的任何一点上改变颜色：
我的第一次尝试是使用散射函数，其思想是，足够多的散点点接近于轮廓的实体线，但可以自由地独立设置每个散射点的颜色。然而，这看起来很糟糕，而且速度很慢，因为我必须自己找到恒定能量的表面。
我的第二次尝试是将数据挤压成三维，并使用等面函数创建可以用补丁绘制的人脸和顶点数据，而补丁允许颜色的变化。然
浏览 17提问于2015-12-31得票数 0
回答已采纳
1回答
我已经在matlab中使用内置的轮廓函数绘制了一个等高线图。它在图形中绘制一组线，每条线代表一条等高线。我想获得组成这些等高线的数据点。我该怎么做呢？
因此，给定一个等高线图，我将如何获得组成每条等高线方程的实际底层数据点。例如，如果轮廓线最终是直线，并且其中一条轮廓线穿过原点，我希望能够获得描述这条线的数据点。例如0 0.1 0.2 0.3 0.4；0 0.25 0.5 0.75 1。
谢谢。
浏览 1提问于2013-01-24得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图使用plotly绘制三个不同的时间序列数据帧(每个数据帧大约有60000条记录)，同时用不同的背景颜色突出显示周末(和工作时间)。 有没有一种方法可以不像this solution中提到的那样遍历整个数据集。虽然此方法可能有效，但在大型数据集上的性能可能较差
浏览 12提问于2021-09-13得票数 2
回答已采纳
我绘制了两组2d点的等高线图，并希望用相同的轴比例尺显示每个集合的分布。
为了绘制发行版，我使用go.Histogram2dContour。
问题是，当我重新计算轴线时，原来的等高线图被保留在原始等高线图之外的区域(我假设的是)，并在Plotly图的默认背景上显示通常的灰色。结果是在图的中间有一个矩形，里面是等高线图的图像，周围是灰色的。见图像。
有没有办法来填补剩余的情节，使它看起来更好？有些绘图类型有connectgaps=True选项来填补空白，但这似乎不能用于Histogram2dContour类型(我尝试作为go.Histogram2dContour的关键字参数以及该函数的
浏览 9提问于2022-11-04得票数 1
回答已采纳
1回答
我制作了一个等高线图和一个色条来显示我绘制的值的范围。这个色条的极限是(-0.4，0.4)，我想用步骤20、0、20、40、60、80和100将它们转换为(0,100)。
我试着用：
plt.clim(0, 100)
plt.colorbar(label="unit name", orientation="vertical")
但是，相反，彩色条的限制保持不变，我的情节改变颜色，它变成紫色。
你能帮我一下吗？
浏览 12提问于2022-11-19得票数 1
绘制等值线时，gnuplot对第一条使用的iso线使用第一个定义的颜色，因此颜色取决于实际值，而不是iso线的定义。
我有一个随时间变化的3D图序列，希望同一等参线具有相同的颜色，其中并非所有等值线都在所有图中使用。今天，颜色发生了变化，这使得跟踪结果变得不容易。
eset;set terminal pdfcairo color noenhanced
set output "exa03_W2_d60b_wgV54_sfkin.pdf"
date = system("echo %date% %time%")
set key title date." &#
浏览 15提问于2019-07-16得票数 0
我已经设法获得matplotlib来使用FuncAnimation更新等高线图，但是我无法获得颜色条来更新等高线级别。当我替换等高线时，颜色条没有变化。如果我用动画的每一帧创建彩色条，那么我会得到一整串的彩色条形图。
如何更新现有的色条？
下面是一个绘制椭圆函数随时间变化的例子。值的范围正在稳步缩小，所以我需要更新颜色条。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
class ContourAnimation(object):
def __i
浏览 0提问于2018-11-17得票数 0
回答已采纳
我已经适应了一个定制的颜色刻度从NCL以下离散间隔色条。我的数据数组位于一个NetCDF文件中，当我试图绘制它时，这个图和颜色条看起来与pcolormesh图的预期一样，但是当我绘制contourf图时，它会变得疯狂。在定义颜色标度时，我是不是做错了什么？
import matplotlib.colors
import xarray as xr
# loading data
ds = xr.open_dataset(path/tofile/data.nc)
## custom color bar
## converting RGB values to 0,1
cmap3 = matp
浏览 0提问于2019-01-09得票数 0
回答已采纳
谁能告诉我“悬停上显示最近的数据”和“比较悬停上的数据”按钮到底是做什么的?为什么它们有用？请参阅用plotly.js绘制的等高线密度图：。
当我点击情节右上角的那些按钮时，我什么也不会发生。我在使用plotly.js的R/Python中的这些按钮时也遇到了类似的问题，所以我要么误用它们，要么就是要为非常具体的用例服务。
浏览 1提问于2017-02-10得票数 0
回答已采纳
我试图分离图像的轮廓(为了找到统一的区域)，所以我应用了cvCanny，然后是cvFindContours，然后每次我按下一个键时，我使用下面的代码来绘制1个轮廓：
for( ; contours2 != 0; contours2 = contours2->h_next ){
cvSet(img6, cvScalar(0,0,0));
CvScalar color = CV_RGB( rand()&255, rand()&255, rand()&255 );
cvDrawContours(img6, contours
浏览 1提问于2013-04-14得票数 8
回答已采纳
我有一个图形，它由使用hold on功能绘制的等高线的不同级别组成。我想用一种颜色填充等高线层次之间的空间。你能帮帮我吗?我该怎么做呢？我已经尝试过contourf函数了。这个图形由不同的红色等高线组成，我想要的是在这些等高线之间填充一个纯色。
浏览 0提问于2014-05-29得票数 1
考虑到z矩阵元素的大小，在MATLAB中用2种颜色绘制等高线图是必要的。
通过等高线，我可以做到这一点，但我不知道如何用元素的大小来绘制它。例如，如果z_ij大于0.5，则颜色为绿色，否则为黄色。我怎么能这么做？
我感谢你的帮助。
浏览 4提问于2013-11-26得票数 0
回答已采纳
我正在使用矢量在matlab中绘制等高线图。我使用contourf命令来填充轮廓。问题是，我的数据最初是离散的(只有0和1的值)，但matlab仍然在等高线图中插入颜色，这是我不想要的。我只想要两种颜色的绘图-0定义黑色，1定义白色。此外，这些颜色应该表示正在绘制的实际数据。
浏览 10提问于2013-05-13得票数 1
0回答
我试图在我的等高线图中添加一个颜色条，但是这个条不是连续的。
这个图是用下面的代码绘制的。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm
cmap = matplotlib.cm.viridis
contour_start = 500
contour_num = 20
contour_factor = 1.20
# calculate contour levels
cl = contour_start * contour_factor ** np.arange(contour_num
浏览 0提问于2017-06-12得票数 3
回答已采纳
2回答
我有一个三角曲面，上面有一个名为rhoA的点数据。我用截图绘制rhoA，用一个等高线值绘制等高线。所以你可以在表面上看到许多圆圈。
但我需要的是填充红颜色的圆圈，而不是显示其他部分。那么如何在截视中做到这一点呢？
浏览 2提问于2017-10-01得票数 0
回答已采纳
1回答
实际上没有在Google中显示
、、、、
我一直在尝试互联网上提出的每一种解决方案，但似乎没有一种方案适合我。当我试图在科拉布与Plotly相图时，我会得到一个空白页，或者只是我的合唱图的图例/颜色条。有人能帮我吗？这里是一个非常基本的代码，我试图绘制。
import plotly.express as px
fig = px.choropleth(gdf,
locations="id",
geojson=geojson,
color="Total - Visible minority"
浏览 6提问于2022-04-26得票数 0
回答已采纳
我有一个正在尝试使用plotly绘制的data.frame。我想做一个有两个变量的line图，并根据第三个变量设置标记颜色。下面的示例显示了使用mtcars作为示例数据集时的效果。 library(data.table)
library(plotly)
plot_ly(as.data.table(mtcars)[order(wt)]) %>%
add_trace(x = ~wt, y = ~mpg, color = ~vs, type = 'scatter', mode = 'lines+markers') 输出如下所示： ? 在我的实际数据集
浏览 51提问于2019-07-03得票数 1
我正在创建一系列同时显示的等高线；有些曲线图的数据范围是(0, 6 )，有些是(4,6)，但我希望所有的等高线都有相同的色带，范围从0到6。 对于数据在(0，6)范围内的绘图，颜色条具有范围(0,6)，但对于范围(4,6)中的其他绘图，颜色条刻度的间距很奇怪，这使得多个颜色看起来对应于相同的值。该图将数据绑定到整数值中。 Plot with data in range (0,6) Plot with data in range (4,6) 以下是我为绘制它们而编写的内容，如果其他信息有用，请让我知道： plt.contourf(r,mass2,D_stdev_coarse)
plt.titl
浏览 60提问于2020-06-15得票数 0
回答已采纳
1回答
我为webcamTexture创建了Mat，并在一个由我决定的特定区域绘制轮廓。我要访问等高线上的所有坐标。因为我不仅想改变垫子的颜色，还想增加一些颜色。
我到达等高线上的x_min，x_max，x_min，x_max点。当我把他们作为循环，我改变了颜色，我没有得到一个好的结果。
还有什么其他方法我可以用吗？
浏览 0提问于2019-11-19得票数 0
回答已采纳
我正在尝试绘制一个定义在单形上的函数。显然，你可以使用。
但是我不知道如何使用Python API来做到这一点。该参考有一个名为的部分，但它没有绘制一个数值函数，而是一个将单形映射到给定离散集的函数。
我试着模拟Matlab代码：
import plotly as py
A = [0, .2, .2, .2, 0, .6, .75, .9, 0, 1, .8, .3]
B = [1, .2, .4, .1, 0, .4, .05, 0, .8, 0, .05, .3]
C = [0, .6, .4, .7, 1, 0, .2, .1, .2, 0, .15, .4]
Z = [.1
浏览 7提问于2018-06-29得票数 3
1回答
我是在角8与开放层编程(在package.json ol版本^5.3.6)。
当我为一个图像创建一个新的样式时，我会做这样的事情：
const myIcon = new Style({
image:new Icon({
anchor:[0,0],
anchorOrigin: IconOrigin.BOTTOM_LEFT,
anchorXUnits:IconAnchorUnits.PIXELS,
anchorYUnits: IconAnchorUnits.PIXELS,
color: rgb(128,128,128),
src: 'myimage.sv
浏览 1提问于2021-07-21得票数 0
回答已采纳
我创建了一个定制的cmap和挠号标签来用contourf绘制一个图，但不是所有的刻度标签和所有的颜色都由颜色条来考虑，但是当我使用imshow时，我得到了我想要的结果。这是我的密码。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap, LinearSegmentedColormap
from matplotlib.colors import BoundaryNorm
x = np.arange(-6,6,0.25)
y = np.arange(-6,6
浏览 4提问于2020-06-08得票数 3
回答已采纳
我想用这个样式做一个直方图：
但是在Python中使用。也就是说，我想合并这些条形，只绘制等高线。我正在使用以下代码：
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
x = np.random.randn(500)
fig = go.Figure(data=[go.Histogram(x=x)])
fig.show()
我一直在寻找如何这样做的例子，但没有找到任何例子。
浏览 1提问于2020-10-20得票数 2
回答已采纳
1回答
上下文:两组数据，一组是半径r，另一组是速度v。v可以是正数也可以是负数。下面的代码
p1=ListLogLogPlot[Table[{r[[i]],v[[i]]},{i,1,number_of_data}]]; p2=ListLogLogPlot[Table[{r[[i]],-v[[i]]},{i,1,number_of_data}],PlotStyle->{Red}]; Show[p1,p2]
用于绘制一条曲线，其中正v和负v都以对数-对数坐标表示。
问:如何根据v的符号和大小，以Logr作为到圆中心的距离，并将速度(Logv)显示为不同但连续变化的颜色，如何绘制一个圆形的等高线图？
浏览 1提问于2013-04-14得票数 0
3回答
我有一些特征和价值观，比如：
food 3.4
service 4.2
environment 4.3
我想要使用Plotly脱机模式(而不是注册和身份验证)绘制条形图。到目前为止，我已经有了使用Plotly的脱机模式绘制零散线的代码：
import plotly
print (plotly.__version__)
from plotly.graph_objs import Scatter, Layout
plotly.offline.plot({
"data": [
Scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[4, 1,
浏览 3提问于2016-02-02得票数 8
回答已采纳
1回答
Mayavi等高线3d
、、、
如果我使用mayavi的contour3d选项绘制3d数据，有3个默认等高线，但它们的间距。我知道等高线的数量可以改变，但它们可以是用户指定的值(我肯定会猜到这是可能的)。我想知道默认的3条等高线是如何绘制的。取决于标量的最大值以及它是如何分布的。
浏览 1提问于2016-05-11得票数 0
所以我有一个*.jpg图像，它基本上代表了一个2D色彩映射表，它旁边有一个色彩条，显示了地图上的值的范围(想象一下，你用MATLAB绘制了一个填充的2-D等高线，并从中截取了一个屏幕截图；就像这样！)。我想知道是否有一种方法可以根据颜色条上的数字从这个颜色映射表中读取确切的值(或者至少是接近确切值的值)？我还附上了我正在讨论的图像：
浏览 0提问于2017-11-17得票数 0
在数据着色器中绘制数据时，如何绘制颜色条。我使用的是带有位置和方向的车辆数据(0-360*)
最小的Datashader代码：
import seaborn as sns, datashader as ds
from matplotlib.cm import ListedColormap
cmap = ListedColormap(sns.color_palette("hls", 8).as_hex())
agg = canvas.points(df, "longitude", "latitude", ds.mean("heading&
浏览 6提问于2019-12-03得票数 1
2回答
我的应用程序包含一个用R绘制的曲面图，用户可以使用sliderInput来指定动态绘制轮廓线(实际上是3D散点图)的级别。因此，当用户单击应用程序的按钮时，当前的等高线将被删除，并生成一条新的等高线并将其放置在绘图上。然而，我的问题是，使用plotlyProxy和plotlyProxyInvoke并不重要-重新绘制曲面图并重置视角，这正是我试图避免的。下面是我的最小可重现代码： library(shiny)
library(plotly)
library(isoband)
ui <- fluidPage(
h1("My simple app"),
浏览 15提问于2020-12-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我试着用Plotly生成轮廓。有5个等高线，我正在绘制在一个5x1的网格使用子图。我无法看到一个选项，通过它，我可以有一个单独的颜色条为每个等高线子图。对于行图，我可以使用shared_xaxes或shared_yaxes选项，但无法找到文档，在这些文档中，我可以在这个5x1网格中为每个子图设置一个单独的颜色条。
下面是我尝试过的一些参考链接：
浏览 5提问于2017-06-05得票数 5
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
