首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Plotly不从pivot绘制条形图

Plotly是一个开源的数据可视化库,可以用于创建各种类型的图表,包括条形图。它支持多种编程语言,如Python、R、JavaScript等,并提供了丰富的API和功能,使用户能够灵活地定制和交互图表。

条形图是一种常用的数据可视化方式,用于比较不同类别或组之间的数值。通过条形的高度或长度来表示数据的大小,可以直观地展示数据的差异和趋势。

在使用Plotly绘制条形图时,可以通过传入数据集和设置相应的参数来实现。首先,需要准备好要绘制的数据集,包括类别或组的名称以及对应的数值。然后,使用Plotly的条形图函数,如barbarh,将数据集作为参数传入,并设置其他参数,如颜色、标签、标题等,以定制图表的外观和功能。

Plotly提供了丰富的功能和选项,可以满足不同场景下的需求。例如,可以通过设置堆叠参数来绘制堆叠条形图,通过设置分组参数来绘制分组条形图,通过设置方向参数来绘制水平或垂直条形图等。此外,Plotly还支持交互功能,如鼠标悬停提示、缩放、平移等,使用户能够更好地探索和分析数据。

对于使用Plotly绘制条形图,腾讯云提供了云原生的解决方案,即腾讯云原生应用中心。该解决方案提供了一站式的云原生应用开发平台,包括开发工具、云服务、应用管理等,可以帮助用户快速搭建和部署基于Plotly的条形图应用。具体产品和介绍可以参考腾讯云原生应用中心的官方网站:腾讯云原生应用中心

总结起来,Plotly是一个功能强大的数据可视化库,可以用于绘制条形图等各种类型的图表。它具有灵活的定制和交互功能,适用于各种数据分析和展示场景。腾讯云提供了云原生的解决方案,可以帮助用户快速搭建和部署基于Plotly的条形图应用。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

使用 plotly 绘制 Choropleth 地图

本文将通过绘制中国省级 Choropleth 地图来解释如何使用 plotly 绘制 Choropleth 地图,主要有两种方法:底层 API plotly.graph_objects.Choroplethmapbox...其实所有绘图都是这样,只不过在 plotly 里体现得尤为明显,尤其是底层 API。 data 决定绘图所使用的数据,比如绘制股票折线图用的股票历史数据,绘制疫情地图用的疫情数据。...) 是 plotly 的高层 API,严格来说是 plotly_express 的接口,但是后来这个包被并入 plotly,可以直接用 plotly.express 来引入了,这个包主要就是简化了 plotly...其实大部分参数是异曲同工的,下面我同样使用相同的数据来绘制地图,解释下。...plotly 也可以绘制这种地图,只需要去掉本文所讲的函数中 mapbox 即可:go.Choropleth 和 px.choropleth,感兴趣可以参考这里的示例。

13.9K41

R语言 | 条形图绘制

本次内容介绍条形图绘制,包括基本条形图、簇状条形图、频数条形图、堆积条形图、百分比条形图。 下次将介绍如何对条形图着色、调整条形图的宽度和间距、添加数据标签等内容。...1绘制基本条形图 演示数据 以gcookbook包中的pg_mean数据集为例。...ggplot(pg_mean,aes(x = group,y = weight)) + geom_col(fill="lightyellow",colour="black") 2绘制簇状条形图 演示数据...此时,可通过将该分类变量映射给fill参数来绘制簇状条形图,这里的fill参数用来指定条形的填充色。 position='dodge'以使得两组条形在水平方向上错开排列,否则,系统会输出堆积条形图。...输出图片 3 绘制堆积条形图 演示数据 同上,以gcookbook包中的cabbage_exp数据集为例,该数据集包含两个分类变量Cultivar和Date和一个连续变量Weight。

2.1K20

可视化神器Plotly绘制气泡图

可视化神器Plotly玩转气泡图 本文是可视化神器Plotly绘图的第6篇:将会重点讲解如何通过Plotly绘制气泡图,英文叫Bubble Charts。...在Plotly中散点的大小是通过size参数来设置 ? 往期精选 Plotly的文章会形成连载系列,前面5篇的Plotly可视化文章分别是: 酷炫!...36张图爱上高级可视化神器Plotly_Express Plotly玩转散点图 Plotly玩转饼图 Plotly玩转漏斗图 Plotly玩转柱状图 导入库 首先还是需要导入我们绘图需要的几个常用库 import...pandas as pd import numpy as np # 两种接口 import plotly_express as px import plotly.graph_objects as go...绘图的时候还是会基于两种方式来实现: plotly_express:px plotly.graph_objects:go 基于px实现 自带GDP数据集 ?

2.9K50

Plotly快速入门】用Plotly绘制了几张精湛的图表,美翻了!!

说到Python当中的可视化模块,相信大家用的比较多的还是matplotlib、seaborn等模块,今天小编来尝试用Plotly模块为大家绘制可视化图表,和前两者相比,用Plotly模块会指出来的可视化图表有着很强的交互性...yaxis_tickfont_size=16, hoverlabel_font_size=16, height=600, width=600 ) fig.show() output 分组条形图和堆积条形图...(100 * np.random.rand(5)).astype(int) vals_array = [vals, vals_2, vals_3] 然后我们遍历获取列表中的数值并且绘制条形图,代码如下...>") ) # 完善图表 fig.update_layout( barmode="group", ...... ) fig.show() output 而我们想要变成堆积状的条形图...当中也可以同样地将多个子图拼凑到一块儿,调用的是plotly模块当中make_subplots函数 from plotly.subplots import make_subplots ## 2行2列的图表

48410

最强 Python 数据可视化库,没有之一!

今天给大家分享一篇可视化干货,介绍的是功能强大的开源 Python 绘图库 Plotly,教你如何用超简单的(甚至只要一行!)代码,绘制出更棒的图表。...但我们现在有一个更好的选择了 —— 比如易于使用、文档健全、功能强大的开源 Python 绘图库 Plotly。今天就带你深入体验下,了解它如何用超简单的(甚至只要一行!)代码,绘制出更棒的图表。...) (plotly 绘制的范例图表。...如果你想绘制堆叠柱状图,也只需要这样: 对 pandas 数据表进行简单的处理,并生成条形图: 就像上面展示的那样,我们可以将 plotly + cufflinks 和 pandas 的能力整合在一起...比如,我们可以先用 .pivot() 进行数据透视表分析,然后再生成条形图。 比如统计不同发表渠道中,每篇文章带来的新增粉丝数: 交互式图表带来的好处是,我们可以随意探索数据、拆分子项进行分析。

1.9K31

R-ggchicklet - 圆角条形图绘制

本期开始继续基础图表(柱形图/条形图(bar charts))的绘制推文教程,但在系列绘制之前,我们先介绍下个人较喜欢的一个绘图R包-ggchicklet包,用于绘制带圆角角度的柱形图(Rounded...主要涉及的知识点如下: ggchicklet 包简介 ggchicklet 实例绘制 ggchicklet 包简介 ggchicklet包具体的绘图函数主要介绍geom_chicklet() 绘图函数...TRUE ) 更多详细内容可前往官网:ggchicklet包官网 下面我们通过具体例子对比geom_col()和geom_chicklet()的绘图效果(当眼也是有美化的哦) ggchicklet 实例绘制...geom_col()可视化绘制 首先,我们简单的构造虚拟数据,代码如下: test_data <- data.frame( Class = c("class01", "class02",...geom_chicklet()可视化绘制 该部分只需将上面代码中的geom_col()中的部分更换如下即可: geom_chicklet(aes(x=Class,y=Data,fill=Class),

84310

最强最炫的Python数据可视化神器,没有之一!

代码,绘制出更棒的图表。 “沉没成本谬误”是人们常犯的几种认知偏差之一:由于在某件事上已经投入了(“沉没”)太多的成本,即使这件事已经注定要失败,人们倾向于继续投入更多的时间和金钱。...但我们现在有一个更好的选择了 —— 比如易于使用、文档健全、功能强大的开源 Python 绘图库 Plotly。今天就带你深入体验下,了解它如何用超简单的(甚至只要一行!)代码,绘制出更棒的图表。...) (plotly 绘制的范例图表。...如果你想绘制堆叠柱状图,也只需要这样: 对 pandas 数据表进行简单的处理,并生成条形图: 就像上面展示的那样,我们可以将 plotly + cufflinks 和 pandas 的能力整合在一起...比如,我们可以先用 .pivot() 进行数据透视表分析,然后再生成条形图。 比如统计不同发表渠道中,每篇文章带来的新增粉丝数: 交互式图表带来的好处是,我们可以随意探索数据、拆分子项进行分析。

1.3K10

功能强大、文档健全的开源 Python 绘图库 Plotly,手把手教你用!

代码,绘制出更棒的图表。 “沉没成本谬误”是人们常犯的几种认知偏差之一:由于在某件事上已经投入了(“沉没”)太多的成本,即使这件事已经注定要失败,人们倾向于继续投入更多的时间和金钱。...但我们现在有一个更好的选择了 —— 比如易于使用、文档健全、功能强大的开源 Python 绘图库 Plotly。今天就带你深入体验下,了解它如何用超简单的(甚至只要一行!)代码,绘制出更棒的图表。...(plotly 绘制的范例图表。图片来源:plot.ly) Plotly 概述 plotly 的 Python 软件包是一个开源的代码库,它基于 plot.js,而后者基于 d3.js。...如果你想绘制堆叠柱状图,也只需要这样: ? ? 对 pandas 数据表进行简单的处理,并生成条形图: ? ?...就像上面展示的那样,我们可以将 plotly + cufflinks 和 pandas 的能力整合在一起。比如,我们可以先用 .pivot() 进行数据透视表分析,然后再生成条形图

3.9K52

超强 Python 数据可视化库,一文全解析

今天给大家分享一篇可视化干货,介绍的是功能强大的开源 Python 绘图库 Plotly,教你如何用超简单的(甚至只要一行!)代码,绘制出更棒的图表。...但我们现在有一个更好的选择了 —— 比如易于使用、文档健全、功能强大的开源 Python 绘图库 Plotly。今天就带你深入体验下,了解它如何用超简单的(甚至只要一行!)代码,绘制出更棒的图表。...) (plotly 绘制的范例图表。...如果你想绘制堆叠柱状图,也只需要这样: 对 pandas 数据表进行简单的处理,并生成条形图: 就像上面展示的那样,我们可以将 plotly + cufflinks 和 pandas 的能力整合在一起...比如,我们可以先用 .pivot() 进行数据透视表分析,然后再生成条形图。 比如统计不同发表渠道中,每篇文章带来的新增粉丝数: 交互式图表带来的好处是,我们可以随意探索数据、拆分子项进行分析。

1K40

2020年iOS中国区各畅销游戏总流水动态图,附数据源下载

制作流程: 数据采集先通过七麦数据的收入榜单获取2020年每月度流水前50游戏应用列表 数据采集然后再遍历列表全部应用的收入预估数据 数据处理合并数据再pivot透视为宽表 数据处理最后cumsum累加求和..._累计流水横版.mp4', #生成的动态条形图的文件位置 orientation='h', #h条形图 v柱状图 sort...,True去除,默认为False ) 其他绘图方法: 以下三种为主要的绘制动态图方法,大家都可以通过?...bar_chart_race bar_chart_race_plotly line_chart_race 更多参数及操作说明可以参考官方文档:https://www.dexplo.org/bar_chart_race.../ 此外,还有pandas_alive库也可以进行动态条形图绘制,另外诸如花火hanabi 等在线网站都可以绘制很好看的动态图,感兴趣的同学可以去了解下。

1.3K20

Python Plotly交互可视化详解

今天给大家分享一篇可视化干货,介绍的是功能强大的开源 Python 绘图库 Plotly,教你如何用超简单的(甚至只要一行!)代码,绘制出更棒的图表。...但我们现在有一个更好的选择了 —— 比如易于使用、文档健全、功能强大的开源 Python 绘图库 Plotly。今天就带你深入体验下,了解它如何用超简单的(甚至只要一行!)代码,绘制出更棒的图表。...(plotly 绘制的范例图表。图片来源:plot.ly) Plotly 概述 plotly 的 Python 软件包是一个开源的代码库,它基于 plot.js,而后者基于 d3.js。...如果你想绘制堆叠柱状图,也只需要这样: 对 pandas 数据表进行简单的处理,并生成条形图: 就像上面展示的那样,我们可以将 plotly + cufflinks 和 pandas 的能力整合在一起。...比如,我们可以先用 .pivot() 进行数据透视表分析,然后再生成条形图。 比如统计不同发表渠道中,每篇文章带来的新增粉丝数: 交互式图表带来的好处是,我们可以随意探索数据、拆分子项进行分析。

42010
领券