Plotly使用"secondary_y“属性和跟踪列表？

Plotly是一个用于创建交互式数据可视化的开源库。它支持多种编程语言，包括Python、R、JavaScript等。在Plotly中，"secondary_y"属性和跟踪列表用于在同一图表中显示具有不同比例的两个不同的y轴。

"secondary_y"属性允许用户将一个或多个跟踪（trace）分配给辅助y轴。通过将跟踪分配给辅助y轴，用户可以在同一图表中同时显示具有不同比例的数据。这对于比较具有不同量级的数据非常有用。

跟踪列表是一个包含跟踪对象的列表。每个跟踪对象代表一个数据系列，可以是线条、柱状图、散点图等。通过将跟踪对象添加到跟踪列表中，用户可以在同一图表中显示多个数据系列。

使用"secondary_y"属性和跟踪列表可以创建具有多个y轴的图表，每个y轴可以有不同的比例和单位。这样可以更好地展示具有不同量级的数据，并帮助用户进行比较和分析。

以下是使用Plotly创建具有"secondary_y"属性和跟踪列表的图表的示例代码：

import plotly.graph_objects as go

# 创建第一个跟踪对象
trace1 = go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[10, 20, 30, 40, 50],
    name='Trace 1',
    yaxis='y'
)

# 创建第二个跟踪对象
trace2 = go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[100, 200, 300, 400, 500],
    name='Trace 2',
    yaxis='y2'
)

# 创建图表布局
layout = go.Layout(
    title='Plot with Secondary Y-Axis',
    yaxis=dict(
        title='Primary Y-Axis'
    ),
    yaxis2=dict(
        title='Secondary Y-Axis',
        overlaying='y',
        side='right'
    )
)

# 创建图表对象
fig = go.Figure(data=[trace1, trace2], layout=layout)

# 显示图表
fig.show()

在这个示例中，我们创建了两个跟踪对象，分别代表两个数据系列。第一个跟踪对象分配给主y轴（yaxis='y'），第二个跟踪对象分配给辅助y轴（yaxis='y2'）。图表布局中定义了两个y轴的标题和位置关系。

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