PostgreSQL -时间序列插值
PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统，它支持广泛的数据类型和功能，包括时间序列插值。时间序列插值是指通过使用已知数据点的值来估计在给定时间点上的数据值。
在PostgreSQL中，可以使用插值函数来进行时间序列插值。以下是一些常用的时间序列插值函数：
- linear：线性插值函数，根据已知数据点的线性趋势来估计未知数据点的值。
- cubic：三次插值函数，根据已知数据点的曲线趋势来估计未知数据点的值。
- spline：样条插值函数，根据已知数据点的曲线趋势来估计未知数据点的值，使用样条曲线进行插值。
时间序列插值在许多领域都有广泛的应用，包括气象学、金融、工程等。例如，在气象学中，可以使用时间序列插值来估计缺失的气象数据点，以便进行气象预测和分析。
腾讯云提供了PostgreSQL数据库的云服务，称为TencentDB for PostgreSQL。它提供了高可用性、高性能和可扩展性的数据库解决方案，适用于各种应用场景。您可以通过以下链接了解更多关于TencentDB for PostgreSQL的信息：https://cloud.tencent.com/product/postgresql
相关·内容
0回答
PostgreSQL -时间序列插值
postgresql
我有一个表"performances“，其中有"date”和"count“列。然而，行是稀疏的，即有许多天没有行，这隐含地意味着计数= 0。有没有一个查询，我可以这样做，当我在这个上运行：2016-7-15 32016-7-11 2date count2016-7-14 02016-7-12 1
浏览 0提问于2016-07-15得票数 1
回答已采纳
1回答
如何在R中插值时间序列数据中的零点
r、time-series、zero、na
有人能回答如何用线性插值在时间序列数据中插值零吗？我知道在时间序列数据中有插值NA (缺失值)的函数，有类似的函数来处理零吗？
浏览 2提问于2014-02-20得票数 0
回答已采纳
2回答
MATLAB:时间序列中NaNs上的插值
matlab、time-series、interpolation、nan
问:如何在较小长度的NaNs上进行局部插值？最基本的方法是从最左边的数据点到最右边的数据点进行线性插值。例如：从x= 10到x=2的一条线路和4个NaN值将被分配到该行中的值。时间序列的长度约为150万乘以约10000个in，因此我不希望合并远离NaN位置的数
浏览 0提问于2012-11-19得票数 7
1回答
Azure时间序列洞察插值
interpolation、azure-timeseries-insights
我正在尝试理解Azure时间序列洞察中的插值选项如何重建信号，如果它有任何缺失值。我已经发送了一些空值的时间序列数据到事件中心，然后在azure时间序列环境中反映出来，但是插值不能按照文档的方式工作。请帮帮忙
浏览 17提问于2021-07-08得票数 0
1回答
如何在考虑过去的情况下对时间序列中的非线性缺失数据进行插值？
python、pandas、time-series、interpolation、missing-data
我使用的是时间序列和丢失的数据。时间序列仅为升序。这是逐时时间序列。我正在使用Python和Pandas。我使用了以下方法：这是应用于我的一个时间序列的结果：插<
浏览 0提问于2019-07-19得票数 0
1回答
R中时间序列的保正插值
r、time-series、interpolation、missing-data、zoo
我有一些缺失值的数据，我知道它们是正的。我正在尝试使用forecast包中的na.interp来插入缺失值。然而，一些插值的值变成了负值。我尝试了zoo包中的na.approx，但近似值与时间序列的季节趋势不一致。
我不能在对数域中插值，因为我的一些观测值是0的。在平方根域中进行插值，不知何故会产生太多的异常值。有没有其他方法可以在保持正性的同时对时间</
浏览 5提问于2017-06-11得票数 0
我想自动插值这个数据，这样我就可以在theta == 45的时候找到时间(t1)。我该怎么做呢？编辑:我可以用一个新的时间矢量和更精细的分辨率来插值第一个时间序列，这样它就有了精确的theta == 45，但我的方法是非常暴力的，需要首先手动查看时间序列，以确定我需要在哪些时
浏览 1提问于2014-10-15得票数 0
1回答
动脉造影图像序列的时间插值
python、interpolation
我有许多组心脏动脉的医学图像序列。每组序列医学图像都显示了心脏泵血时动脉的位置。每组图像都是从不同的视图拍摄的，并且拍摄的图像数量也不同。我想做一个基于时间的时间插值(我被告知时间可以用帧编号来表示。然而，我不知道帧编号是什么，或者它指的是什么。你能开导我一下吗？)我有两个选择:通过插值整个图像帧或插值动脉连接位置(坐标)。
浏览 2提问于2011-08-23得票数 0
1回答
时间序列插值
r、time-series、interpolation、zoo
我有两个系列的数据(校准和样本)，并试图插值校准数据从每月到频率的样本，随机变化的分钟到秒。问题是，它不是插值，它只是重复校准数据集；您可以看一下所谓的插值df部分，并将其与上面的原始数据进行比较，以证实我所说的话； zc zs
浏览 3提问于2017-03-21得票数 2
回答已采纳
2回答
插值时间序列
r、time-series、linear-interpolation
我有两组不同时间戳的数据。一组数据包含校准数据，另一组包含样本数据。校准的频率比样本低得多。
我想做的是将校准数据(低频)插值到样本时间序列(高频)上。有没有一个chron或zoo函数可以做我想要的(将低频数据插值到高频数据，其中t都是随机的)？
浏览 0提问于2012-10-26得票数 17
回答已采纳
2回答
谷歌云-什么产品的时间序列数据清洗？
python、apache-spark、google-cloud-platform、google-cloud-dataflow、google-cloud-dataproc
我有大约20 in的时间序列数据存储在大查询中。我目前的管道是：然后我在桶中下载了一个文件的子集：
既然数据已经在桶里了，我想知道谷歌最好的插<em
浏览 3提问于2018-04-13得票数 1
回答已采纳
3回答
用于时间序列插值的R(或Python)函数
python、r、time-series、interpolation、moving-average
时间序列插值的R(或Python)函数有哪些？线性插值的基本示例：1 4 1 43 225 NA 5 6有没有用移动平均或类似函数插值
浏览 6提问于2018-01-21得票数 0
1回答
插值和估计不确定性
python、numpy、scipy、interpolation
假设我有一个搞笑的时间序列x，它有一个特定的时间度量。我也有一个不确定性sx的度量(比如x在特定时间间隔的标准偏差)。我基本上只是想填补时间序列的空白，但我想传播测量不确定性，希望还有插值不确定性。我可以看到，scipy样条插值例程接受一个平滑参数(这里是为sx导出的)，但它不计算插值序列的不确定性。
浏览 0提问于2013-10-28得票数 7
1回答
将一个级数插值到R中的另一个级数上
r、interpolation
假设我有一个随机的时间序列，我想在另一个时间序列上插值。我该如何在R中做到这一点？NA NA NA NA NA NA NA>
我想将级数'x‘插值到级数让我们假设'x‘序列的时间间隔序列有20个元素均匀分布在区间0,1上。现在我想从'
浏览 0提问于2011-03-29得票数 1
回答已采纳
1回答
使用Javascript和Mongodb对时间序列数据进行重采样
javascript、python、node.js、mongodb、time
时间序列数据的数据集需要从具有不规则时间间隔的数据集转变为规则的时间序列，可能使用插值和重采样。
Python的就是这样做的一个函数。Javascript可以做同样的事情吗？时间序列数据集存储在Mongodb中。
浏览 1提问于2014-07-08得票数 4
1回答
R中时间序列数据的插值
r、plot、interpolation
我不确定这里遗漏了什么，但我基本上是在尝试计算时间序列的插值值；当我直接绘制序列时，使用"interpolation.date.vector“约束插值点，该图是正确的：lines(spline(date.vector,fact.vector,xout=interpolation.date.vector))
当我计算插</em
浏览 0提问于2010-06-17得票数 0
1回答
不规则网格到规则网格的插补
numpy、scipy、time-series
我有一些非规则采样的一维数据(时间序列数据)，即非恒定采样率。我想把这些数据转换成一个定期抽样(统一抽样率)的时间序列。我曾尝试过用线性插值来实现这一点，但是，当样本之间的时间有很大的变化时，这并不是很有效。这并不令人惊讶。我还尝试了一些特别的方法，这些方法也不是很有效。我看过几篇关于在不规则网格上使用匹配追踪进行插值的论文；但是，如何使用这种方法在规则网格上获取样本对我来说还不清楚(至少目前还不清楚)。对于从不规则网格到规则网格(一
浏览 4提问于2013-03-23得票数 1
2回答
时间序列数据在MATLAB中的插值
matlab、interpolation
我在MATLAB中有一个多维时间序列。假设它是M维的，N个样本，因此我用NxM矩阵来存储它。如何用MATLAB实现这一点？
编辑:一个人能通过缩小尺寸来实现这一点吗？
浏览 4提问于2014-10-02得票数 1
回答已采纳
1回答
插值高频时间序列
r、time-series、interpolation、forecast
我有一个为期两年的抽样数据的物理时间序列，频率为30分钟，但有多个和广泛的丢失数据间隔，如您所见：我尝试使用来自na.interp包的函数forecast，结果很糟糕(如上所示)：
sapply
浏览 0提问于2019-04-30得票数 2
回答已采纳
2回答
Python时间序列插值
python
我有一个时间序列，看起来是： {'price': 251, 'time': 3.65}, {'price': 254, 'time': 10.99}]
我希望能够插值这些数据，以便它在较短的<e
浏览 5提问于2017-03-29得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
