我有一些非规则采样的一维数据(时间序列数据),即非恒定采样率。我想把这些数据转换成一个定期抽样(统一抽样率)的时间序列。我曾尝试过用线性插值来实现这一点,但是,当样本之间的时间有很大的变化时,这并不是很有效。这并不令人惊讶。我还尝试了一些特别的方法,这些方法也不是很有效。
我看过几篇关于在不规则网格上使用匹配追踪进行插值的论文;但是,如何使用这种方法在规则网格上获取样本对我来说还不清楚(至少目前还不清楚)。
对于从不规则网格到规则网格(一维数据)的插值算法,我将不胜感激。
发布于 2013-03-26 08:02:20
如果您想精确地匹配数据点,请运行scipy.interpolate.UnivariateSpline和s=0
。
(如果还不清楚,请再问一句)。
https://stackoverflow.com/questions/15590662
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