墨墨导读:最近电子工业出版社博文视点出版了《PostgreSQL指南:内幕探索》,日前「数据和云」公众号推荐了这本书并赠送了五本,百多位用户参与,几十条留言未能放出,为了让大家更好地学习开源数据PostgreSQL,经出版社官方授权,刊载本书部分章节内容以飨读者,本文节选了第五章《并发控制》5.1 -5.2。
https://www.citusdata.com/blog/2022/03/26/test-drive-citus-11-beta-for-postgres/
原文:http://www.enmotech.com/web/detail/1/748/1.html
PostgreSQL 查询计划器充满了惊喜,因此编写高性能查询的常识性方法有时会产生误导。在这篇博文中,我将描述借助 EXPLAIN ANALYZE 和 Postgres 元数据分析优化看似显而易见的查询的示例。
冻结(FREEZE),相信熟悉pg的人都对这个词不陌生,因为冻结过程对数据库的资源消耗极大,影响业务的正常运行,所以也被称为“冻结炸弹”。网上关于冻结的文章也比较多,本文就系统性的介绍一下冻结过程的原理以及如何预防。
在 Citus 集群上运行高效查询要求数据在机器之间正确分布。这因应用程序类型及其查询模式而异。
OID 是 PostgreSQL 内部用于标识数据库对象(数据库,表**,视图,**存储过程等等)的标识符,用4个字节的无符号整数表示。它是PostgreSQL大部分系统表的主键。
经历上次transaction id 回收报警的问题后,除了上次总结后,发现对于transaction id 的回收的问题还是处于一个急需在学习的过程,所以有了下面这篇翻译的文字。
将数据从一个服务器复制到另一个服务器的过程就是PG复制。源数据库服务器通常称为Master,而接收复制数据的数据库服务器称为Replica服务器。
对 PostgreSQL 的性能问题进行监控至关重要。PostgreSQL 是一个强大的开源关系数据库系统,以其健壮性、可扩展性和对可扩展性和标准符合性的强调而脱颖而出。在本 PostgreSQL 监控指南中,我们将介绍应监控的关键 PostgreSQL 指标、PostgreSQL 监控的最佳实践以及一些可以设置 PostgreSQL 监控的工具。
PostgreSQL从小白到专家,是从入门逐渐能力提升的一个系列教程,内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容,希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助,欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
原创文章,转载请务必将下面这段话置于文章开头处(保留超链接)。 本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/sql/mvcc/ PostgreSQL针对ACID的实现机制 数据库ACID 数据库事务包含如下四个特性 原子性(Atomicity) 指一个事务要么全部执行,要么不执行。也即一个事务不可能只执行一半就停止(哪怕是因为意外也不行)。比如从取款机取钱,这个事务可以分成两个步骤:1)划卡;2)出钱。不可能划了卡,而钱却没出来。这两步必须同时完成,或者同时不完成。 一
Sharding-JDBC是一个开源的适用于微服务的分布式数据访问基础类库,它始终以云原生的基础开发套件为目标。
现在MySQL 8和PostgreSQL 10已经发布,现在是重新审视两个主要的开源关系数据库如何相互竞争的好时机。
大约10年前,我加入了Amazon Web Services,在那里我第一次看到了在分布式系统中进行权衡的重要性。在大学里,我已经了解了一致性和可用性之间的权衡(CAP定理),但实际上,频谱要比这深得多。任何设计决策都可能涉及延迟,并发性,可伸缩性,耐用性,可维护性,功能性,操作简便性以及系统其他方面之间的权衡,而这些权衡会对应用程序的功能和用户体验产生有意义的影响,并且即使是业务本身的有效性。
大家好,猫头虎博主又来了!最近发现很多朋友在搜索“如何优化PostgreSQL性能”、“PostgreSQL优化实战技巧”等相关词条,希望能够为自己的数据库应用带来更好的性能体验。在此,我深入研究和实践后,为大家带来这篇《PostgreSQL性能大提升:实用优化技巧》。希望你们喜欢!
使用以下环境变量,可以使用 Bitnami PostgreSQL Docker 镜像 轻松设置流复制集群:
刘伟,云和恩墨软件开发部研究院研究员;前微博DBA,主要研究方向为开源数据库,分布式数据库,擅长自动化运维以及数据库内核研究。
任何一个数据库最主要功能之一是可扩展。如果不删除彼此,则尽可能较少锁竞争从而达到这个目的。由于read、write、update、delete是数据库中最主要且频繁进行的操作,所以并发执行这些操作时不被阻塞则显得非常重要。为了达到这种目的,大部分数据库使用多版本并发控制(Multi-Version Concurrency Control)这种并发模型。这种模型能够将竞争减少到最低限度。
大家好,我是猫头虎博主,近来很多读者询问关于PostgreSQL的存储引擎的细节。在这篇文章中,我将深入探讨PostgreSQL的存储引擎的原理和性能。对于那些正在考虑使用PostgreSQL或者想要更深入了解其内部机制的朋友来说,这篇文章将是一个不错的参考。 PostgreSQL存储引擎、PostgreSQL性能优化、PostgreSQL原理。
先说第一个阵营,使用perpare的开发组,perpare 本身是一个预处理的事务的语句,将执行的语句的执行计划等内容进行固化到系统内
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这是个令大多数后端同学头疼的问题。部分是因为不同的文章、文档充斥着不相容的概念。高层抽象和底层实现混到一起令人傻傻的分不清楚。此外还有一部分是SQL标准和实现压根就不一致。本文期望在众多文献中找到一条容易理解知识线,帮助大家在实际工作中更加容易明白到底怎么使用数据库的事务、隔离级别和锁。 ACID的真实含义 一般都会用ACID来表达事务的特性。A、C、I、D分别代表“原子性”,“一致性”,“隔离性”和“持久性“。这是1983年(恰好是我出生的年份)ACM的一篇期刊文章Principles of Transa
完美无缺的系统是不存在的,或者认为某个系统很完美的你,不完美,今天就的开始talk一下Postgresql 的一个“不可回避的问题”, FREEZEN.
作者介绍:黄辉,目前在腾讯云数据库团队从事后台开发工作,喜欢研究分布式数据库相关技术。 导语 PostgreSQL是通过MVCC(Multi-Version Concurrency Control)
下面的参数目的是用在PostgreSQL源代码上, 并且在某些情况下可以帮助恢复严重损坏了的数据库。在一个生产数据库中没有理由使用它们。同样,它们被从例子postgresql.conf文件中排除。请注意许多这些参数要求特殊的源代码编译标志才能工作。
当多个事务并发执行时, 即使每个单独的事务都正确执行, 数据库的一致性也可能被破坏.。
MVCC,即多版本并发控制,是一种用于处理数据库中并发操作的机制。在传统的并发控制方式中,常见的做法是通过锁定资源来确保在某一时刻只有一个事务可以修改或读取数据,以防止数据不一致或冲突。然而,传统的锁定机制可能会导致性能瓶颈和并发性下降,尤其在高并发访问的情况下。
从 Oracle 到 PostgreSQL :从 Uptime 到数据库实例运行时间
client_min_messages (enum) 控制被发送给客户端的消息级别。有效值是DEBUG5、 DEBUG4、DEBUG3、DEBUG2、 DEBUG1、LOG、NOTICE、 WARNING、ERROR。 每个级别都包括其后的所有级别。级别越靠后,被发送的消息越少。默认值是NOTICE。 注意LOG在这里有与log_min_messages中不同的排名。 INFO 级别的消息总是被发送到客户端。
经常看到有人写关于锁的事情,但常常感觉给人一个感觉,数据库的ACID 是通过锁来控制的,实际上数据库的ACID 控制是复杂的,MVCC 就是一个对资源并发访问时的提高并发访问的有效的方法
Oracle数据库的性能视图几乎可以说是最引以为骄傲的功能,在那样细粒度的采样统计强度下,依然保持卓越的性能,基于这些性能数据采样之后形成的AWR,更是Oracle DBA分析数据库性能问题的最重要手段之一。
和任何数据库软件一样,PostgreSQL需要定期执行特定的任务来达到最优的性能。这里讨论的任务是必需的,但它们本质上是重复性的并且可以很容易使用cron脚本或Windows的任务计划程序等标准工具来自动进行。建立合适的脚本并检查它们是否成功运行是数据库管理员的职责。
分布式数据库有两大流派,NEW SQL VS POSTGRESQL -XC ,NEW SQL 的分布式主流的理论来源自 GOOGLE 的分布式数据库spanner,以及相关理论的白皮书,而令一派的分布式数据库来自于POSTGRESQL -XC, 今天我们看看到底POSTGRESQL-XC 这个流派的方式是什么,有什么特点,当下那些分布式数据库采用了POSTGRESQL -XC。
一般实现数据库的并发会采用三种方式,分别是多版本并发控制(MVCC),严格两阶段锁(S2PL),乐观并发控制(OCC).在MVCC中,每个更新操作都会创建新的一个数据版本,并保留旧版本。当事务读取数据对象时候,系统会根据一定的策略选择一个数据版本读取,这样读写都不会互相干扰。基于S2PL的数据库系统在写操作发生时会阻塞相应对象上的读操作,因为写入者获得了操作对象的互斥锁。PostgreSQL采用了基于MVCC的变体,叫做快照隔离级别(SI) 目前Oracle数据使用undo来实现快照隔离级别。当新数据写入
wal_level (enum) wal_level决定多少信息写入到 WAL 中。默认值是replica,它会写入足够的数据以支持WAL归档和复制,包括在后备服务器上运行只读查询。minimal会去掉除从崩溃或者立即关机中进行恢复所需的信息之外的所有记录。最后,logical会增加支持逻辑解码所需的信息。每个层次包括所有更低层次记录的信息。这个参数只能在服务器启动时设置。
昨天写了些 MYSQL MVCC ,今天就的搞搞 PostgresQL 的MVCC ,最近从某些网站上获得的信息,PostgresQL的 相关人员的需求量在国内开始增加,但和需求相比,会的人少,所以你懂得。
这些设置控制内建流复制特性(见Section 26.2.5)的行为。服务器将可以是主控服务器或后备服务器。主控机能发送数据,而后备机总是被复制数据的接收者。当使用级联复制(见Section 26.2.7)时,后备服务器也可以是发送者,同时也是接收者。这些参数主要用于发送服务器和后备服务器,尽管某些只在主服务器上有意义。如果有必要,设置可以在集群中变化而不出问题。
映射器支持在relationship()构造上配置可配置级联行为的概念。这涉及到相对于特定Session上执行的操作应如何传播到由该关系引用的项目(例如“子”对象),并且受到relationship.cascade选项的影响。
导读:本文主要给大家介绍什么是PostgreSQL数据库、PostgreSQL有哪些强大的功能及其目前的一些应用情况,以便大家对PostgreSQL有一个初步的认识。
您可能已经在数据库的文档中看到了隔离级别,感到有些手足无措。很少有日常使用事务的例子真正提到了隔离。大多数使用数据库的默认隔离级别,并希望获得最好的隔离级别。这是一个需要理解的基本话题,如果你花点时间来研究这个指南,你会对SQL事务隔离有深入的认识。 基本的定义 为了正确地理解SQL隔离级别,我们首先应该考虑事务本身。交易的概念来自合同法:法律交易必须是原子的(要么所有的条款都适用,要么没有),一致的(遵守法律协议),并且是持久的(在承诺之后,各方不能收回他们的承诺)。这些属性是数据库管理系统中流行的“AC
作者介绍:林锦,腾讯云数据库团队高级工程师,曾任云计算初创公司系统架构师,从事分布式系统研发7年,2017年加入腾讯云,从事NewSQL研发工作,目前主要负责CynosDB for PostgreSQL开发工作。
在执行时,由ProcessUtility模块执行DefineSavepoint完成DDL(因为是第一次申请,所以申请时的事务内存上下文是TopTransactionContext)完成后走到顶层事务处理模块,走finish_xact_command->CommitTransactionCommand完成事务状态转移和收尾。
综合来看,其实 MySQL 更适合 OLTP 的场景。现在云服务商提供的数据库基本都实现了主从延迟很低,读取性能可以加从库解决。例如 Aurora,一个写入实例最多可以加 12 个读取实例,延迟在我们业务最高峰的时候,也只有 300 ms,平常在 10ms 左右。
MVCC , Multi - Version Concurrency Control , 多版本控制并发
在一次系统迭代后用户投诉说无法成功登陆系统,经过测试重现和日志定位,最后发现是由于用户在ui上进行了某些操作后,触发了堆栈溢出异常,导致数据库里的用户登陆信息表的数据被锁住,无法释放。这个表里存放的是用户的session信息。
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