我们有一个系统,它加载数据,然后在PostgreSQL中进行数据质量控制。QC功能的性能在我们的一个环境中波动很大,没有明显的模式。我能够在QC函数中跟踪以下简单查询的性能: WITH foo AS (SELECT full_address, jsonb_agg (gad_rec_id) gad_rec_ids
FROM azgiv.v_full_addresses
WHERE gad_gly_id = 495
GROUP BY full_address
HAVING count(1) >
我在Solaris 11.1中有一个10磁盘的RAIDZ。它由8G纤维连接。我创造了一个ZVOL,使它可以与康斯塔尔,并将它安装在另一台机器连接光纤。当我用大文件对它进行基准测试时,我得到了~700 it /S的读取和~150 it/S的写入。这是平均水平。仔细观察,读取速度完全稳定,但写入速度始终波动,从50 to /S下降到400 to/S。
我知道ZVOL使用同步写,但我是否应该得到这样慢的写入速度,并看到这种波动?我觉得我应该写得更好(或者至少是一致的),而不必有热情。
我们使用ArangoDB和PostgreSQL来存储几乎相同的数据。PostgreSQL用于执行一般类型的查询,关系数据库可以很好地执行这些查询。ArangoDB被选中来执行一些查询,如图遍历、查找最短路径等。
目前,我们有一个在PostgreSQL中有160000条记录的表,还有一个在ArangoDB中具有相同数量文档的集合。
我们正在开发的API将同时被多个用户使用,所以我首先要检查的是ArangoDB和PostgreSQL在负载下的性能。我创建了一个简单的负载测试,它作为一个工作负载使用ArangoDB和PostgreSQL的过滤器执行一个简单的select查询。
查询使用筛选器by d
我需要对大小为100亿行的三列表t (s,p,o)运行200万次查询。每一列的数据类型为字符串。
只有两种类型的查询:
select s p o from t where s = param
select s p o from t where o = param
如果我将表存储在Postgresql数据库中,则使用Java ThreadPoolExecutor需要6个小时。
你认为Spark能更快地处理查询吗?最好的策略是什么?以下是我的想法:
将表加载到一个dataframe中,并启动对dataframe的查询。
将表加载到parquet数据库中,并对该数据库启动查询
我使用kuberne这些和postgresql坞容器,并试图分析一些查询的性能,例如:
explain (analyze, buffers) select * from table1 as t1, table2 as t2 where t1.id = t2.id and t1.status=true and t2.status=true
我发现查询引用的是内存缓存,在每个execution.How之后,我可以清除停靠容器中的postgresql缓存吗?
我有一个函数,我认为它被定义为volatile,但是我现在知道我想要它stable。
如何检查某个函数的函数波动性(volatile、stable、immutable)?
当函数被定义为volatile时,我是否可以使用stable查询将波动率更改为D6?或者,函数是否需要重新删除和创建,但这次是作为stable?
create or replace function my_function()
returns int as $
select a
from my_table
order by 1
limit 1
$ language sql stable;
我查
我需要测量低延迟应用程序的消息解码延迟(3到5 us )。
我用了下面的方法
1. Get time T1
2. Decode Data
3. Get time T2
4. L1 = T2 -T1
5. Store L1 in a array (size = 100000)
6. Repeat same steps for 100000 times.
7. Print array.
8. Get the 99% and 95% presentile for the data set.
但每次测试都会有波动。有人能解释一下原因吗?你能为这件事提出其他方法吗?
注意:应用程序是紧循环(获取100
我是Postgres的新手,所以我有个问题。例如,我的ids列表如下所示:
我和id_list = [1623834,1634438,1638483...]有200000个这样的ids。
我想从PostgreSQL数据库中查询所有这200000个I,并获得有关它们的所有信息。
但是如果我这样做的话:
for i in list of ids:
postgreSQL_select_Query = "SELECT * FROM users WHERE id = {}".format(id)
查询可能需要一段时间。那么,有没有人可以推荐我一些方法,我该如何大量查询呢?不是
我试图使用Python将一些测量数据存储到postgresql中。到目前为止,我已经用django制作了一个坞容器,用postgresql服务器制作了另一个容器。然而,我的度量表中的行数接近200万行,查询开始变得非常缓慢,而我不太确定为什么,我并不是在进行非常密集的查询。
这个查询
SELECT ••• FROM "measurement" WHERE "measurement"."device_id" = 26 ORDER BY "measurement"."measure_timestamp" DESC LI
下面的查询是用teradata编写的,有方法在postgresql中编写相同的查询吗?运行这个ppostgresql 10时出错。
select *
from
product
qualify
row_number() over (partition by product_key order by product_no) = 1;
我正在测试PostgreSQL文本搜索特性,使用来自StackOverflow的9月份数据转储作为样本数据。:-)
使用LIKE谓词或POSIX正则表达式匹配搜索120万行的天真方法需要大约90-105秒(在我的Macbook上)来完成对关键字的全表扫描搜索。
SELECT * FROM Posts WHERE body LIKE '%postgresql%';
SELECT * FROM Posts WHERE body ~ 'postgresql';
一个未编入索引的特殊文本搜索查询大约需要8分钟。
SELECT * FROM Posts WHERE to_
我正在寻找查询数据库中给定表中列列表的最快方法。我意识到Microsoft中存在INFORMATION_SCHEMA.columns视图。
然而,在PostgreSQL中,我记得使用INFORMATION_SCHEMA.columns从特定的表中获取列列表,并且通过实验--如果我还记得--我发现以下内容比使用信息模式更快:
SELECT *
FROM pg_catalog.pg_tables
WHERE schemaname != 'pg_catalog'
AND schemaname != 'information_schema
自版本11以来,PostgreSQL支持存储过程(而非Functional)。
CREATE OR REPLACE PROCEDURE get_user_list ()
LANGUAGE SQL
SECURITY DEFINER
AS $$
SELECT "id",
"username",
"display_name"
FROM "user"
ORDER BY "created_at" ASC;
$$;
但是,当我试图执行这个存储过程时,它不会返回任何数据
我有以下代码,它在PostgreSQL中运行一个查询:
SELECT planned,COUNT(*) AS results
FROM dashboard.event
WHERE event_start_adj::TIMESTAMP::DATE = '2020-04-05'
GROUP BY planned
这段代码实际上可以工作,但问题是当我像这样将它插入Java时:
它给了我一个这样的错误:
org.postgresql.util.PSQLException: ERROR:语法错误在":“位置: 80
我尝试将它移到event_start_adj =中