在PostgreSQL数据库中,我有这样的表:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS layers (ID NUMERIC, GEOM GEOMETRY, CITY VARCHAR, AGGREGATION_METHOD VARCHAR, INFO JSON);
我将尝试用以下一个查询将~700记录插入到该表:
INSERT INTO layers (ID, GEOM, CITY, AGGREGATION_METHOD, INFO) VALUES
(107509018555, '0203000020E61000000100000005000000000000808531
以下查询在插入单行时耗时1-10秒
INSERT INTO site_stats (stats_id, page_id, stats_time) VALUES(N, N, NOW());
stats_id和page_id是整型的
MySQL慢日志
Count : 80049 (26%)
Time : 184467445311844 s total, 2304431602 s avg, 1 s to 18446744073709 s max
95% of Time : 337702 s total, 4 s avg, 1 s to 78 s max
Lock
我试图比较Postgresql和MySQL之间插入10万条记录(7列)的性能速度差异:
我获得了MySQL的以下插入查询速度:
Test 1 (primary key): 58 seconds
Test 2 (primary key, index 1) : 52 seconds
Test 3 (primary key, index 1, index 2): 414 seconds
我获得以下Postgresql的插入查询速度:
Test 1 (primary key): 56 seconds
Test 2 (primary key, index 1) : 52 seconds
Test 3
我想优化我的PostgreSQL数据库设计。
目前,我有一个表,列如下:
name - char(4)
color - char(6)
key - text
value - real[]
主键由多个字段(名称、颜色、键)组成。
我有大约300到400个名字。
每个名字有2000种不同的颜色。
每种颜色都有40000对不同的键值对。
所以每个名字都有2000 x 40000 = 80000000行
我不更新行。
我只在填充数据库时插入新行。
查询速度对我来说很重要:
SELECT value FROM table WHERE name = x AND c
我使用的是PostgreSQL 8.4和PostGIS 1.5。我尝试做的是将数据从一个表插入到另一个表(但不是严格意义上的相同数据)。对于每一列,运行几个查询,表中总共存储了50143行。但是查询非常耗费资源:在查询运行了几分钟之后,连接就会丢失。它发生在查询执行过程中大约21-22k毫秒,之后我必须再次手动启动DBMS。我该如何着手解决这个问题呢?
错误消息如下:
[Err] server closed the connection unexpectedly
This probably means the server terminated abnormally
befo
我正在构建一个触发器来跟踪我的postgresql/ timescaleDB表中的每个符号的最新时间戳。 表创建定义如下所示 create table symbol_cache (
symbol text not null primary key,
timestamp timestamptz not null
)
create or replace function refresh_symbol_cache() returns trigger
language plpgsql
as $$
BEGIN
INSERT INTO symbol_cache (symbol,
简化表格:
CREATE TABLE products (
product_no integer PRIMARY KEY,
sales integer,
status varchar(16),
category varchar(16));
CREATE INDEX index_products_sales ON products (sales);
CREATE INDEX index_products_status ON products (status);
CREATE INDEX index_products_category ON products (category);
Postgr
我在Sql Server 2014上运行。我正在尝试执行以下查询:
UPDATE [dbo].[Table1]
SET Table1.[PaymentId] = ST.PaymentId
,Table1.[ServiceId] = ST.ServiceId
...several more fields
FROM [dbo].[StagingTable] as ST
WHERE
Table1.Id = ST.Id
Table1具有Id的标识和索引,但StagingTable没有Id的索引。我省略了StagingTable上的索引,因为我需要进行非常快的
我的SQL查询中有两个内部联接:
SELECT `M`.`msg_id`,
`U`.`username`,
`U`.`seo_username`
FROM `newdb2`.`users` AS `U`
INNER JOIN (SELECT subscriber_to_id
FROM subscriptions
WHERE subscriber_id = 434) AS subscriber
ON id = subscriber_to_id
INNER JOIN `newdb2`.`messages` AS `M
我有一个查询,在这个查询中,我使用一个in语句来提取日期范围的数据。我构建了一个VBA函数,它将计算表中的最后一个日期(最大日期)(获取中间的第一个日期)和另一个函数来计算停止日期(中间日期的最后一个日期),...So语句如下所示:在hhMaxDte()和hhLastDte()之间
出于某种原因,在中间语句中使用这两个函数运行查询所需的时间似乎比手动将实际日期放入自己的时间长8倍。有谁知道这是为什么,以及我如何动态地执行类似的过程,但是运行查询所花费的时间与手动输入日期的时间相同吗?我的函数代码如下:
Function hhMaxDte()
If DMax("row_date"
我有一个visits表,如下所示:
id identity(1,1) not null,
visit_date datetime not null,
patient_id int not null,
flag bit not null
对于每条记录,我需要找到时间相同或更早的匹配记录,具有相同的patient_id,并将flag设置为1。我现在做的是:
select parent.id as parent_id,
(
select top 1
child.id as child_id
from
visits as child
where
是
SELECT * FROM Table WHERE ID=2*2
慢于
SELECT * FROM Table WHERE ID=4
我的意思是:2*2是计算一次还是在检查每个记录时计算?
你可能会问为什么写2*2而不仅仅是4?
实际上,在我的实际例子中,我有一些数字,它表示字符,构建一些文本(有人有一个“很好”的想法,将数字数据数组保存为字符串)。
所以我的查询应该是:
SELECT * FROM Table where value1=(CHAR(20)+CHAR(8)+CHAR(32))
我可以在我这边计算这个字符串,但是编码可能会出现问题,比如在查询中传递/n或/r等字符。
如果我使
我正在尝试用PHP从MySQL服务器中提取数据。该信息有一个日期字段,如YYYYMM (fx.201108)。我的问题是,如果我想返回特定年份的上半年或下半年,SQL查询会是什么样子?我已经试过这样的东西了,但是这部分似乎被忽略了:
SELECT * FROM `poster` WHERE mdr LIKE '2011%' AND mdr < '%06'
我担心谷歌对我没有多大帮助。