在这篇文章中,我将介绍如何识别导致性能出现问题的查询,如何找出它们的问题所在,以及快速修复这些问题和其他加快查询速度的方法。 📷 你一定知道,一个快速访问的网站能让用户喜欢,可以帮助网站从Google
前言 你一定知道,一个快速访问的网站能让用户喜欢,可以帮助网站从Google 上提高排名,可以帮助网站增加转化率。如果你看过网站性能优化方面的文章,例如设置服务器的最佳实现、到干掉慢速代码以及 使用CDN 加载图片,就认为你的 WordPress 网站已经足够快了。但是事实果真如此吗? 使用动态数据库驱动的网站,例如WordPress,你的网站可能依然有一个问题亟待解决:数据库查询拖慢了网站访问速度。 在这篇文章中主要介绍如何识别导致性能出现问题的查询,如何找出它们的问题所在,以及快速修复这些问题和其他加快
英文:Delicious Brains,翻译:开源中国 www.oschina.net/translate/sql-query-optimization 📷 你一定知道,一个快速访问的网站能让用户喜欢
Oracle 的AWR 报告是很出名的,通过他可以获得数据库很多的信息,并对数据库的操作和调整有着指导的意义,而PG 如何在不花钱的情况下,完成这个工作,并且还要做的更好,更完美。谁说花钱的就更好???
PostgreSQL 的日志非常丰富,而通过日志来进行系统的性能分析是一件非常重要的工作,之前也是写了一些关于pgbadger 的东西,但基本上是功能的东西,没有实际的数据做支撑,这次会以应用的角度来分析pgbadger 到底对我们实际工作的作用.
在数据库的执行SQL的语句中,有很多语句在执行中,执行计划会变化,而执行计划的变化会导致SQL 语句执行时间的变化,如何对在POSTGRESQL 中执行较慢的语句。
大部分公司对于SQL 的优化都是在出了问题后来优化,上了线后在去看慢查询语句。大部分业界99%是基于这样的做法,如同把眼看你喝完慢性毒药,发病后再给你调理,最终留下的一个个不解的病根。
作为一个DB,估计被统计出来的被问及的问题中,语句有没有慢的这句话,估计可以上榜 TOP 10, 而如何回答这个问题,每种数据库有每种数据不同的方法,例如MONGODB 可以通过profile慢查询收集器来解决。
最近深深体会到,目前的发展速度,数据库方面各种东西,原理层出不穷,一个礼拜不去看那些公众号去“滋养”,一下脑子,就发现新的概念不知道了。
gnuplot > plot "qps-per-5-seconds" using 5 w lines title "qps"
PostgreSQL Index Types | 6 Types of Index available in PostgreSQL (educba.com)
PG14中增强了libpq功能,以跟踪应用程序的服务器/客户端通信的可用性。它添加了新的选项控制输出格式。
如果表里没有没有对itemid建立索引,需要对表里所有记录进行比对,才能找到符合条件记录, chartevents表有313645063 条记录, 就要进行 313645063次对比, 慢是正常的
使用描述性且有意义的列名称,清楚地传达它们所代表的数据。这增强了可读性并减少了混乱,特别是在处理复杂查询或与其他人协作时。
多数情况下,可以认为如果一个资源被锁定,它总会在以后某个时间被释放。而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时,其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的,由此造成每个进程都无法继续下去。简单的说,进程A等待进程B释放他的资源,B又等待A释放他的资源,这样就互相等待就形成死锁。
所谓的性能优化,一般针对的是MySQL查询的优化。既然是优化查询,我们自然要先知道查询操作要经过哪些环节,然后思考可以在哪些环节进行优化。
该文章专注于面试,面试只要回答关键点即可,不需要对框架有非常深入的回答,如果你想应付面试,是足够了,抓住关键点
经常看本号的朋友可能感觉到下半年的MONGODB 的东西开始增多了,之前写的MONGODB 的东西其实是不深刻的,最近换了工作单位后,明显感受到这个“新地方” 对于mongodb 的需求与实际应用的极大反差。这里有本地最大的 POSTGRESQL 数据库集合,几十套的POSTGRESQL 都在几个T 以上的级别,问题也很明显,在架构设计中有了业务的逻辑分库, 也有设计关于物理分库的自行设计的中间件,随着数据量的蜂拥而至,数据库的分库还是在疯狂的进行,可能很快POSTGRESQL 的数据库数量就要突破40套,套套都是N 个T ,MYSQL 也是同样的问题,数据库也在疯狂的分库,分表中。
哈喽,技术探索者们!猫头虎博主今天又与你们相遇啦!最近发现很多朋友在搜索“PostgreSQL索引优化”、“如何提高PostgreSQL查询速度”等关键词,决定带给大家这篇《提高查询速度:PostgreSQL索引实用指南》。让我们一同探讨如何利用索引让你的查询飞起来吧!
来源:juejin.im/post/5bcc2935f265da0ac66987c9
日志,日志,日志,无论你是IT 的那个LEVEL 都知道,没有日志的系统是有硬伤,POSTGRESQL 的日志在数据库界应该属于上层的,一个错误的日志,包含的事件类型是很全面的,当然这也带出另一个问题,他不像MYSQL 那样将日志分的很细,慢查询的是慢查询,错误是错误,所以一个合适的分析的工具将变得非常重要。
一、定位慢查询
1、参考书籍:MYSQL 5.5从零开始学 Mysql性能优化就算通过合理安排资源,调整系统参数使MYSQL运行更快,更节省资源。MYSQL性能优化包括查询速度优化,更新速度优化,mysql服务器优化等等。此处,介绍以下几个优化。包含,性能优化的介绍,查询优化,数据库结构优化,mysql服务器优化。 Mysql优化,一方面是找出系统的瓶颈,提高mysql数据库整体的性能,另外一个方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户操作响应的速度。同时还要尽可能节省系统资源,以便系统可以提供更大负荷的服务。mysql数据库优化是多方面的,原则是减少系统的瓶颈,减少资源的占用,增加系统反应的速度。
将应用发布到生产环境后,前端页面请求后台API返回数据,发现至少需要6s。查看到慢SQL
我们前几篇文章介绍了什么是索引,索引分析explain语法的用法,以及索引如何优化等文章,如果大家对这些知识点不熟悉,可以在历史文章里找一下。
慢查询就是在日志中记录运行比较慢的 SQL 语句,是指所有执行超过 long_query_time 参数设定的时间阈值的 SQL 语句查询
在各个领域广泛应用的 PostgreSQL 是一个强大的开源关系型数据库管理系统。本博客的主题是深入了解 PostgreSQL 的架构和内部工作原理,旨在帮助读者更好地理解其工作机制,从而优化和管理 PostgreSQL 数据库。
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句。默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记录写入数据库表。
前言 上文 使用PostgreSQL进行中文全文检索 中我使用 PostgreSQL 搭建完成了一套中文全文检索系统,对数据库配置和分词都进行了优化,基本的查询完全可以支持,但是在使用过程中还是发现了一些很恼人的问题,包括查询效果和查询效率,万幸都一一解决掉了。 其中过程自认为还是很有借鉴意义的,今天来总结分享一下。 博客欢迎转载,请带上来源:http://www.cnblogs.com/zhenbianshu/p/8253131.html ---- 使用B树索引优化查询效果 分词问题 一开始是分词效果的
MySQL的配置文件需要根据版本及实际情况进行相应配置,本人使用的是Percona版本,主要是用到线程池等功能,所以选择Percona版本,配置文件内容如下,大部分参数信息我参考了相关资料做了说明,如有不当之处欢迎大家来指正。
ClickHouse 是一款优秀的 OLAP 分析引擎,尤其是在单表分析 、Colocate Join 方面性能表现尤为突出。ClickHouse 之所以在众多的 OLAP 分析引擎中成为佼佼者,主要是因为它具备以下特点:列式存储、LSM-Tree 存储引擎、向量化执行引擎、异步 Merge 和 Mutation 机制、并发 MPP+ SMP 等。
查看帮助命令本周六,在北京将迎来一年一度的 ACOUG年会,在本次年会上,我们将对社区过去一年的工作进行回顾和梳理,并展望和探讨下一年工作的内容,同时,本次年会也开放了直播通道,名额不多,报名从速哦~
以下我面试经常问的2道题..尤其针对觉得自己SQL SERVER 还不错的同志.. 呵呵 很难有人答得好.. 各位在我收集每个人擅长的东西时,大部分都把SQL SERVER 标为Expert,看看是
首先开启慢查询日志,由参数slow_query_log决定是否开启,在MySQL命令行下输入下面的命令:
本MySQL模板采集数据使用mysqladmin/mysql命令连接数据库,并将获取的数据写入本地文件,然后通过Zabbix agent(active)方式获取各监控项的数据。在Zabbix自带的基础模板上进行升级,指标更完善,性能更好
关于SQL优化相关的问题,相信很多同学在面试过程中都有被问到过,要么不知道,要么回答不清楚。见于此情况,勇哥今天有空,就和大家聊聊这个相关的话题。
一般有3个思考方向 1.根据慢日志定位慢查询sql 2.使用explain等工具分析sql执行计划 3.修改sql或者尽量让sql走索引
亲爱的读者朋友,如果您正在使用MySQL数据库,并关心数据库性能优化,那么慢查询分析工具绝对是您需要了解的重要工具之一。在本文中,我将向您推荐一些常用的MySQL慢日志分析工具,以及如何使用它们来提高数据库性能。
PG数据库和应用之间常见的部件有连接池、负载平衡组件、路由、防火墙等。我们常常不在意或者认为涉及的网络hops对整体性能产生的额外开销是理所当然的。但在很多情况下,它可能会导致严重的性能损失和拖累整体吞吐量。相当长一段时间,我试图对这种开销进行良好的评估,之前写过how the volume of data transmission as part of SQL execution, as well as the cursor location, affects the overall performance:
p6spy是一个开源项目,通常使用它来跟踪数据库操作,查看程序运行过程中执行的sql语句。
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本文约4600字,建议阅读10+分钟本文与你分享美团数据库研发中心跟蔡鹏教授展开科研合作后的具体实践。 目前,美团内部每天产生的慢查询数量已经超过上亿条。如何高效准确地为慢查询推荐缺失的索引来改善其执行性能,是美团数据库研发中心面临的一项挑战。为此,我们与华东师范大学开展了科研合作,在AI领域对索引推荐进行了探索和实践,并将基于代价的方法和新提出的基于AI+数据驱动的方法共同应用于慢查询的索引推荐,成功提升了推荐效果。 1 背景 2 索引推荐介绍 2.1 基于代价的索引推荐 2.2 基于AI+数据驱动的索引
Mysql慢查询解释 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句。默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记录写入
pg_stat_activity 实际上对于PG 的管理是非常重要的,下面我们看看如何从多个角度来从pg_stat_activity 对PG 进行管理。
大家好,今天要和大家分享的是POSTGRESQL监控的问题, 关于监控可能有一些同学觉得监控无非是针对CPU 内存 以及 磁盘进行一些简单的监控,
在开始读书会开始前,还是要重申读书会的意义,从目前的知识体系来看,当今的人们接触的大多是碎片化的信息, 也就是需要哪个看那个,出了问题解决那个问题,看似在当今的社会中,大部分人都是这样解决问题的,但碎片化的知识会带来的问题是,看问题不全面, 解决问题可能只会往一个方向走四牛角尖,没有全局的概念. 如果举个例子周芷若的九阴真经和杨过后人的九阴真经比较, 都叫会九阴真经, 但这个"会",是要大打折扣的, 一门技术从安装,到究其原理,那恐怕也是10万八千里的路程, 例如21天学会PYTHON , 30天精通MYSQL , 从PG从入门到精通,只不过是中国人急于求成的安慰剂, 这也是做一个读书会类型的文字的初衷. 因为书大概是有一个体系的,并且按照体系来进行相关知识的叙述和讲授. 到底你是想成为周芷若还是黄衣姐姐, 也全凭你一念之差和后面的不断修炼.
今天早上偶然看到QQ 群里面有一个人,在问问题,问题不重要,主要是没有人回答, 然后这个人马上就用非常让人难以接受的词汇,问候了群里面没有回答他的一干人等, 其实我有点可怜他, 问一个问题没有人回答,就如此,你是经历了什么,让你连5分钟的耐心都没有, 每个人都有自己的生活轨迹, 不回答你是很正常的,
1、我们在监控图表中关注的性能指标大概有这么几个:CPU、内存、连接数、io读写时间、io操作时间、慢查询、系统平均负载以及memoryOver
MySQL经过多年的改进和完善之后,已经基本具备了所有通用数据库管理系统所需要的相关功能。
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