5万人关注的大数据成神之路，不来了解一下吗？ 5万人关注的大数据成神之路，真的不来了解一下吗？ 5万人关注的大数据成神之路，确定真的不来了解一下吗？...说的是LEFT JOIN关联表中ON,WHERE后面跟条件的区别。 当时确实有点懵逼~经常做这种left join，inner join连接，却发现居然只是模糊的认识。...既然是面试题是left join，那咱就试试。 ? 从上述结果知道， left join会将左表的所有记录都显示出来，而在右表不匹配on条件的数据行则该列显示为Null。...在使用left jion时，on和where条件的区别如下： 1、on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。...既然left join是这个结果，那就刨根问底，inner join又是咋回事呢。 ?
1.问题 最近，发现车间在使用条码打印系统打印的时候，为了打印条码，从系统生产任务单中一个一个复制到EXCEL表中，然后根据事先设置的模板进行批量打印，这种重复性的CTRL+C和CTRTL+V不但效率低...通过查看，数据库系统为POSTGRESQL10.0，相关的数据表有三个，分别为mrp_production、stock_production_lot、product_template，它们的表结构和内容如下...JOIN stock_production_lot AS B ON A .final_lot_id = B.ID LEFT JOIN product_template AS C ON A .product_id...、left join、right join、fulljoin间的区别 1）INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。...FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。
left join左表一定是驱动表吗？ 日常工作中，遇到很多left join的SQL，今天对left join的这种语法进行简单讲解。...刚开始接触MySQL的时候，我也认为使用left join的时候，是左表驱动右表的，但是随着对MySQL理解的深入，时间长了发现这个理解是错误的。...由于表b上的f1没有索引，所以使用了BNL算法，如果表b上的f1有索引，则会使用INLJ算法。...这个例子说明了两点 1、即使我们在SQL语句中写成left join，执行过程还是有可能不是从左到右连接的。也就是说，使用left join时，左边的表不一定是驱动表。...2、如果需要left join的语义，就不能把被驱动表的字段放在where条件里面做等值判断或不等值判断，必须都写在on里面。 如果我们将上面SQL中的left join写成join呢？
01.前言 写过或者学过 Sql 的人应该都知道 left join，知道 left join 的实现的效果，就是保留左表的全部信息，然后把右表往左表上拼接，如果拼不上就是 null。...除了 left join以外，还有inner join、outer join、right join，这些不同的 join 能达到的什么样的效果，大家应该都了解了，如果不了解的可以看看网上的帖子或者随便一本...A left join table B的结果。...这种暴力匹配的方式在数据库中一般不使用。...03.Index Nested-Loop Join Index Nested-Loop Join 这种方法中，我们看到了 Index，大家应该都知道这个就是索引的意思，这个 Index 是要求非驱动表上要有索引
MU.ORG_ID = ( SELECT ORG_ID FROM my_user WHERE NAME = '林力' } -- WHERE MU.IS_VALID = 1 另外一种做法是使用...left join SELECT MU.ID, MU.NAME, MU.ORG_ID FROM my_user MU LEFT JOIN ( SELECT ID, NAME, ORG_ID FROM...UU ON MU.ORG_ID = UU.ORG_ID 还有一种是误打误撞的，求高手解释 SELECT MU2.ID, MU2.NAME, MU2.ORG_ID FROM my_user MU1 LEFT...JOIN my_user MU2 ON MU1.ORG_ID = MU2.ORG_ID WHERE SU1.NAME = ''林力
这就是left join的局限性。 全表连接解决方案一： MySQL有left join、right join应该也有full join全表连接。 但是MySQL是不支持full join全表连接。...网上也有解决方案使用union替换full_join,思路是左表左连接右边，左表右连接右边，将上面的两个结果union连接起来： select * from t1 left join t2 on t1....企业和账套一起分组，left join只会统计左边存在的数据，而需要统计两边都存在的数据。 使用union多表查询比较繁琐。...left join使用on 1 = 1查询不添加限制条件，查询所有公司的账套，再关联发票和收款。...参考 sql left join on 条件不写可以吗 会怎么样 https://blog.csdn.net/damei2017/article/details/87971363 mysql中的几种join
LEFT JOIN 的语法LEFT JOIN 的语法如下所示：SELECT 列名FROM 表1LEFT JOIN 表2ON 表1.列 = 表2.列;在这个语法中，我们使用 SELECT 语句来选择需要返回的列...LEFT JOIN 的其他应用除了上述示例中的基本用法外，LEFT JOIN 还可以与其他 SQL 操作一起使用，以满足更复杂的需求。...以下是 LEFT JOIN 的一些其他常见应用：多个表的连接：可以使用多个 LEFT JOIN 操作将三个或更多的表连接在一起。...自连接：当一个表包含与自身相关的信息时，可以使用 LEFT JOIN 将表与自身连接起来。子查询的连接：可以将 LEFT JOIN 与子查询结合使用，以在连接操作中使用子查询的结果。...条件过滤：可以在 LEFT JOIN 中使用 WHERE 子句对连接后的数据进行条件过滤。
原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000020458807 背景 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见...SELECT c.name, count(s.name) as numFROM classes c left join students son s.class_id = c.idand s.gender...答案是两个需求都是第一条语句是正确的，要搞清楚这个问题，就得明白mysql对于left join的执行原理，下节进行展开。...原理 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理，以下面的语句为例： SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2...分析总结 下面展开两个需求的错误语句的执行结果和错误原因： 需求1name num一班 2二班 1三班 2需求1由于在where条件中对右表限制，导致数据缺失（四班应该有个为
有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异。 可能只看着两个关键字看不出任何的问题。...那我们使用实际的例子来说到底有没有差异。...left join。...而对于where来说在left join结果再次筛选。...第一sql语句查询过程如下等价于： 1:先是left join Sql代码 select A.ID as AID, B.ID as BID from A left join B on A.ID
存储引擎层面的实现不熟悉，因此询问了公司的DBA大佬 从这里得知两个关键信息点，sql查询慢由两个原因导致： 1.left join走了全表扫描，查询慢【但是子查询直接执行速度很快】 2.mysql...在EXPLAIN输出中，当Extra值包含Using join buffer（Block Nested Loop）且type值为ALL，index或range时，表示使用BNL。...看来根源就在这儿了，首先没有ICP导致要全表数据到server层，其次left join 列没有索引又导致了嵌套循环。 可见，mysql的优化器会先执行有索引的结果集，然后再与无索引表join。...四.总结 1.日常研发的过程中还是需要谨慎使用left join，尽量使用join，如果能在代码中做关联，效果可能更好。...2.必须使用left join时，两边最好对于关联字段加上索引，右边必须加索引。 3.索引的建立列建立在区分度高的字段中。
这是通过使用诸如“LEFT JOIN”、“INNER JOIN”和“FULL OUTER JOIN”等术语来实现的。 每个类别都有自己的一组应用程序。 希望下面的比较表可以帮助您识别它们的小差异。...为了演示不同的连接，我们将使用下表作为示例。 image.png LEFT JOIN 右手边的表可能被认为是参考表或字典，我们从中扩展左手边表中的信息。...gt LEFT JOIN Country_Code cc ON gt.country_code = cc.fips_code; 查询结果： image.png INNER JOIN 当我们想查看两个表的交集时...因为 RIGHT JOIN 的结果可以通过在 LEFT JOIN 中交换两个连接的表名来实现，所以很少使用 RIGHT JOIN。...Employee e LEFT JOIN Employee m ON e.managerID = m.employeeID 考虑下表来解释 SELF JOIN。
但就流行度和适销性而言，两者都被广泛使用，其中MySQL保持着优势。与 PostgreSQL 相比，MySQL 拥有最大的市场份额，因此也拥有最多的就业机会。...尽管如此，许多人认为 PostgreSQL 是比 MySQL 更高级的数据库——而 MySQL 更容易，进入门槛更低，采用率更高。值得注意的是，PostgreSQL 支持部分、位图和表达式索引。...也就是说，MySQL 和 PostgreSQL 中使用的 SQL 在语法方面几乎相同。这意味着任何学习 SQL 的人都可以使用这两种产品——这只是他们可以使用哪些特性和定制的问题。...例如，SQL 的“Big 6”在 MySQL 和 PostgreSQL 以及其他语法语言中完全相同： 许多开发人员和分析师首先使用 MySQL，因为它确实具有较低的进入门槛并且非常直观。...如果开发人员发现自己需要这些功能，没有什么能阻止他们转向 PostgreSQL。
选自Medium 机器之心编译 参与：Nurhachu Nul、路雪 深度学习只能使用实数吗？...曼德布洛特复数集合：https://en.wikipedia.org/wiki/Mandelbrot_set 深度学习只能使用实数，大家不觉得奇怪吗？...论文的结论是使用复数的网络可获取更大的记忆容量。根据数学原理，与仅仅使用实数的情况相比，使用复数需要的矩阵更小。如下图所示，使用复数的神经网络在内存开销上与传统 LSTM 有显著区别。 ?...如果我们接受了目前深度学习的主流观点--任何一层的微分都是公平的，那么或许我们应该使用存储多种变体的复分析。 或许复数没有被经常使用的原因是研究者对它不够熟悉。...原文链接：https://medium.com/intuitionmachine/should-deep-learning-use-complex-numbers-edbd3aac3fb8 本文为机器之心编译
导 读 深度学习只能使用实数吗？...深度学习只能使用实数，大家不觉得奇怪吗？或许，深度学习使用复数才是更加奇怪的事情吧（注意：复数是有虚部的）。一个有价值的论点是：大脑在计算的时候不太可能使用复数。...论文的结论是使用复数的网络可获取更大的记忆容量。根据数学原理，与仅仅使用实数的情况相比，使用复数需要的矩阵更小。如下图所示，使用复数的神经网络在内存开销上与传统 LSTM 有显著区别。 ?...量子力学可以被认为是使用了一种更加通用的概率形式。对复数的使用则提供了常规概率无法提供的额外能力。具体来说就是叠加和干扰的能力。为了实现全息术，在处理过程中使用复数会比较好。...如果我们接受了目前深度学习的主流观点--任何一层的微分都是公平的，那么或许我们应该使用存储多种变体的复分析。 或许复数没有被经常使用的原因是研究者对它不够熟悉。
当然，对于某些更复杂的类使用场景，工厂函数并不能替代类。...（包含自定义的属性） render: xxx, property: yyy, } 直接在 js module 里定义常量、函数，然后 export 出来给其他模块用，这么简单直接不香吗？...**仅仅是为了让代码看起来更 OOP 吗？ 这个油管视频 https://www.youtube.com/watch?...prototype 等知识 「牢记JavaScript的一个特性 —— Functions are first-class in JavaScript 函数是一等公民」 工厂函数会每次都重复生成函数（影响性能）吗？...可以参考这个回答 https://www.zhihu.com/answer/943385371 另外，可以简单回想一下，在我们日常业务开发中，真的有需要创建那么多类对象吗？
通过定位发现列表查询和数据导出都是使用的同样的一个连表查询SQL。 这个功能刚上线不久，起初查询和导出速度都是蛮快的，把这个SQL放到测试环境也是挺快的。...排查 通过Explain发现，连表查询中的table c没有使用到索引且是全表扫描。另外在Extra中特别说明了Using join buffer (Block Nested Loop)。...假定要使用以下连接类型执行三个表t1，t2和t3之间的连接： Table Join Type t1 range t2 ref t3 ALL 如果使用一个简单的NLJ算法...3.块嵌套循环连接算法(Block Nested-Loop Join Algorithm) Block Nested-loop Join 块嵌套循环（BNL）连接算法使用在外部循环中读取的行的缓冲来减少必须读取内部循环中的表的次数...举个简单的例子：外层循环结果集有1000行数据，使用NLJ算法需要扫描内层表1000次，但如果使用BNL算法，则先取出外层表结果集的100行存放到join buffer, 然后用内层表的每一行数据去和这
此外，它可以在多种平台上使用，包括Windows，Linux和macOS。...此外，它对于使用流行的Web应用程序框架（如Django和Flask）进行Web开发特别有用。此外，程序员还可以使用各种API创建他们的Python插件。...此外，它拥有一个用户友好的界面，可以使用特定应用程序的插件进行自定义。 集成工具 PyCharm是用于Python开发的集成开发环境（IDE），它提供了广泛的集成工具，允许您使用各种其他技术和工具。...数据库集成 - PyCharm允许您连接到各种数据库并直接从IDE使用它们，包括MySQL，PostgreSQL和Oracle等流行数据库。...但是，您是否应该使用它取决于您的特定需求和偏好。如果您不熟悉编程或更喜欢简单的文本编辑器，则可能需要从更基本的工具开始。但是，如果您正在处理大型项目或需要高级功能，PyCharm可能是您的最佳选择。
预计每两天一篇更新 PS: 翻译难免限于本人水平有不准确的地方，建议英文水平不错的同学直接查看原版，有不足的地方欢迎指正 第一部分目录导航 应该在项目中使用EF Core吗?...在简单介绍了EF Core以及它的工作方式之后,接下来的问题是你是否应该在项目中开始使用EF Core....对于想要使用EF Core的人来说,关键的问题是EF Core是否优与目前项目中使用的数据库访问库,简单的说就是它是否值得我们使用....这是我使用EF的主要原因之一 EF Core对开发人员很友好,即使我没有编写最良好的代码也往往会创建有效的查询....它允许编写复杂的数据访问代码,涵盖了你想使用的大部分数据库的功能.
目录 变通方案 使用 CTE 解决限制 临时表：不得已的解决方法 更多 由于 Citus 通过扩展 PostgreSQL 提供分布式功能，因此它与 PostgreSQL 结构兼容。...这意味着用户可以使用丰富且可扩展的 PostgreSQL 生态系统附带的工具和功能来处理使用 Citus 创建的分布式表。...https://docs.citusdata.com/en/v11.0-beta/use_cases/multi_tenant.html#mt-use-case 甚至跨节点查询（用于并行计算）也支持大多数...SELECT * FROM ref LEFT JOIN dist USING (id) WHERE dist.value > 10; /* ERROR: cannot pushdown the subquery...CTE 中来将查询转换为路由器查询 WITH x AS (SELECT * FROM dist WHERE dist.value > 10) SELECT * FROM ref LEFT JOIN x
，什么时候我应该在 React 中使用 useMemo？...我们咋一看一下 的 React 文档，关于 useMemo，它在应该使用它的时候并没有被提及。他们只是简单地提到它的作用和使用方法。...在我们看到使用 useMemo 的性能优势之前，数据应该有多复杂或大？开发者应该什么时候使用 useMemo？ 实验 在我们开始实验之前，让我们先定义一个假设。...但是，这应该能够让您了解不同大小的数据集的性能差异。 是否应该使用 useMemo 将在很大程度上取决于您的用例，但是由于复杂度小于100，useMemo 似乎没什么意思。...这些发现会改变你何时使用 useMemo 的想法吗？请在评论中告诉我们！
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