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沙龙
1
回答
Power
Query
/
M
中
指数
方程
系数
a
和
b
的
计算
excel
、
powerbi
、
powerquery
、
m
、
natural-logarithm
我正在尝试重新创建我很容易在excel中
计算
的
数字,现在我想在
Power
BI中进行
计算
。更准确地说,由于以后
的
计算
,我希望将它放在
power
query
/
M
中
,而不是DAX
中
。更具体地说,我想
计算
指数
方程
指数
y=ae^(bx)
的
系数
a
和
b
。 在下
浏览 44
提问于2021-07-21
得票数 0
2
回答
如何在ggplot2
中
得到日志图中
的
回归线
的
方程
?
r
、
ggplot2
、
equation
、
non-linear-regression
我有一个日志图,我用以下方法得到了回归线:但是现在我想得到这一行
的
方程
(例如y=a*x^(-
b
))并打印出来。我设法在林林
的
阴谋
中
得到了它,但在这种情况下却没有。
浏览 4
提问于2017-01-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Sympy“错误”解题系统
python
、
sympy
我有两首赞美诗,我以同情
的
方式定义如下:
b
= sp.Symbol("
b
", positive(t), C1*exp(-a*t) + C2*exp(-
b
*t))]>>> sp.dsolve(eq[0]) 在y(t)
中
,第一个不依赖于第二
浏览 2
提问于2022-06-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
指数
曲线拟合matlab
matlab
、
curve-fitting
我有以下公式:我想用MATLAB对上面的
方程
做
指数
曲线拟合,其中y = f(u,a)。y是我
的
输出,(u,a)是我
的
输入。我想为一组提供
的
数据找到
系数
A,
B
。例如,如果是states= (ones(size(u)), u u.^2),这将给出L+Mu+Nu^2,其中L、
M
和
N是回归
系数
。 然而,上述
方程
式
的
情况并非如此。
浏览 4
提问于2015-01-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
可以在scilab
中
编写(显示)
指数
方程
吗?
equation
、
display
、
exponential
、
scilab
我一直在尝试在我
的
控制台中显示一个
指数
方程
,如下所示:我会把它写成一个字符串,但是
系数
a,
b
和
c是向量V = [a
b
c]
中
的
数字。我知道scilab显示多项式
方程
,但我不知道它可以显示
指数
方程
。有人能帮上忙吗?
浏览 1
提问于2017-05-26
得票数 0
2
回答
如何在3D坐标系中找到线段
的
角度
系数
?
3d
、
geometry
给定两个点A(x1,y1,z1)
和
B
(x2,y2,z2),
计算
它们
的
角
系数
的
方程
式是什么?我希望有一个非常简单
的
方程
式,就像这样:用于
计算
进入笛卡尔系统
的
角度
系数
。
浏览 1
提问于2009-11-23
得票数 1
1
回答
在postgresql
中
从字符串转换
方程
regex
、
string
、
postgresql
、
equation
我正在尝试编写一个包含字符串
的
查询,其中包含形式
中
的
一个等式。是预料中
的
。该
方程
用于从现有值列表中
计算
输出表
中
的
新值。
power
(data.value,3) + 0.0046 *
power
(data.value,2) - 0.159 * data.value + 1.713 在这项任务
中
,一些令人欣慰
的
限制因素是<
浏览 3
提问于2016-05-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
超平面支持向量机径向基生成
方程
machine-learning
、
python
、
scikit-learn
、
svm
、
machine-learning-model
我需要生成一个超平面
方程
,我有两个自变量
和
一个二元因变量。关于svm
的
以下
方程
式,f(x)=sgn( sum_i alpha_i K(sv_i,x) +
b
)一列51y (i)α(i)或(对偶
系数
)。
B</em
浏览 0
提问于2019-02-25
得票数 1
2
回答
使用链表
的
多项式
计算
器
java
、
linked-list
我正在做一个多项式
计算
器项目,我正在做第一部分。多项式将以特定格式表示,其中两个多项式是表示
系数
和
指数
的
整数序列。下面是一个例子。下面是我
的
class Node代码: int coef; Node next; this.coef = coef; this.
power<
浏览 1
提问于2018-04-12
得票数 3
1
回答
Python
中
的
多重非线性回归
python
、
pandas
、
statistics
、
regression
、
non-linear-regression
我正在寻找任何库或方法,可以帮助我找到一个回归
方程
。
方程
式采用这种格式: 其中: 我把Y
和
x,y,z
的
值存储在数据帧
中
。
浏览 8
提问于2020-02-01
得票数 0
2
回答
当'%
b
‘动词是浮点数时,它
的
输出是什么
go
、
math
、
floating-point
、
scientific-notation
根据go文档,%
b
与浮点数一起使用意味着: fmt.Printf("%
b
\n", f) fmt.
浏览 5
提问于2021-08-13
得票数 2
1
回答
如何在Python中
计算
平方
和
?
python
、
numpy
、
statistics
、
regression
、
data-science
首先,公式TSS = ESS + RSS总是正确
的
吗?即使对于
指数
模型也是如此?如果是这样,我就不明白我错在哪里了。 我有两个x
和
y值
的
数组,其中y依赖于x。a
和
b
的
函数,并返回一个线性回归
方程
(如果需要,也可以只返回a
和
b
) def Linear(x, y, getAB = False): AVG_Y我有一个确定
系数
a
和
浏览 22
提问于2019-04-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
计算
幂
的
最有效
的
算法是什么?
python-3.x
、
exponentiation
我正在通过Python 3模拟公钥
和
私钥设置
的
RSA协议,我必须处理巨大
的
指数
。由于pow(base,exp)似乎没有在合理
的
时间内运行,所以我一直在尝试使用不同
的
算法,但目前似乎没有一种算法有效。到目前为止,最有效
的
算法是哪一个?
浏览 1
提问于2019-09-20
得票数 2
回答已采纳
5
回答
重复排列:避免溢出
c
、
overflow
、
permutation
、
integer-overflow
背景:'a' balls are of colour GREEN'c' balls are of colour RED可排列这些球
的
排列数如下: perm = n! / (a!
b
! c! ..)问题1:如何“优雅”地
计算
perm,以尽可能避免整数溢出,并确保在
计算
完毕
浏览 13
提问于2011-12-21
得票数 7
回答已采纳
2
回答
如何
计算
图
的
幂律
指数
graph
、
directed-graph
、
power-law
如果我有一个有向图,每个顶点都有入度
和
出度。但是我怎么才能找到幂
指数
呢? 谢谢,
浏览 3
提问于2017-10-27
得票数 2
3
回答
与excel相似的R
中
的
幂回归
r
、
ggplot2
我有一个简单
的
数据集,我正在尝试使用力量趋势来最好地拟合数据。输出如下:如何像在excel
中
那样添加幂线性回归线?excel图表如下:
浏览 0
提问于2013-08-19
得票数 11
回答已采纳
1
回答
如何用变
系数
进行线性回归?
python
、
math
、
statistics
我试图对一个具有可变
系数
的
方程
进行线性回归。假设我有很多结果: F,H,T
和
M
,我知道我可以把它们
和
下面的
方程
联系起来: a,
b
和
c不是常数,是H
和
T
的
函数,I可以很容易地建立一个Scikit学习模型,从H
和
T
中
预测F
和
<em
浏览 1
提问于2019-07-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
python中最小二乘
系数
误差
的
计算
python
、
scipy
现在我需要用最小二乘法
计算
两列数据之间
的
关系。用函数scipy.optimize.leastsq可以得到x
和
y
的
方程
,
方程
可以写成y=ax+
b
,也需要
系数
(a
和
b
)
的
误差,但在python
中
如何
计算
?任何帮助都是非常感谢
的
!
浏览 4
提问于2017-03-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为什么我们在
计算
二进制数之间
的
jaccard距离时不包括0个匹配项?
algorithm
、
distance
我正在开发一个基于Jaccard距离
的
程序,我需要
计算
两个二进制位向量之间
的
Jaccard距离。a value 0, intersection/union =
M
11/(
M
01 +
M
10 +
M
11) = 3
浏览 2
提问于2017-04-20
得票数 1
1
回答
如何用(n-1)-degree多项式拟合n个数据点
python-2.7
、
numpy
这是我
的
代码:liney = array([23.0, 28.521, 36.31542, 49.2312312, 78.231312])print p当我试图运行像这样简单
的
东西时,我会得到 据推测,这是polynomial.py
中
的
polyfit
中
的</
浏览 0
提问于2016-08-22
得票数 1
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