可以彻底实现矩阵KPI红绿灯效果,而且非常完美。 实现此效果后,再配合 中国式复杂报表制作方法,此时心里有点激动了。
好看的数据可视化图片是怎么样做的?这里我将介绍如下几个知识点,相信掌握如下数据可视化技巧和知识,一定可以让你的图表焕然一新,令人眼前一亮~
到了年底,PowerBI积累了一年的功能来了波大的,本次更新的功能涉及几处重大改进。更新功能列表如下:
如果希望获取更多视觉对象,会转到 PowerBI 自定义可视化对象市场,这在国内会遇到两个实际问题:
随着 PowerBI 在 2020年2月的更新,增量刷新应该被投票投成了大众货,现在所有小伙伴都可以使用这个功能了。当然,其前提是 PowerBI Pro 帐号,也就是 9.9 美金/月/人的 Level,很合理。这彻底将自助式BI分析推向了成规模级。
有这样一种人,他们拎着键盘,然后就没有然后了,他们对着黑漆漆的屏幕,完全像写天书地一样写代码,创造了数字化的世界。在多年前有幸目睹一位神一样的开发者,中午还很屌丝的一起吃了盒饭,下午这哥们就开着车跑到一个咖啡吧,敲起了代码,没有鼠标,对着纯黑的Linux界面,编写着似乎可以改变什么的程序…
学习PowerBI有三大独立的模块,Power Query获取数据、Power Pivot & DAX 数据建模、Power View 数据可视化,以可视化作为起点来讲主要有三个原因:
当使用 DirectQuery 方式连接到数据源时,就可以在页面设置自动刷新的时间间隔,如下:
在之前写实习僧爬虫可视化案例之时,曾经用过一个很类似气泡图的图表——气泡云图(superbubble)。 它的图表信息呈现与文字云非常相似,都是在控制一组元素的大小,文字云的大小是文字,气泡云图的大小是形状(气泡)。 虽然看起来,它与普通气泡图比起来非常相似,但是实质上数据信息含量已经大相径庭,气泡图实际上使用了三个指标变量,而气泡云图仅适用了两个(而且仅有大小变量是数值型的)。 实际上以上对比是为了启发大家一种认识图表的思路: 通常情况下,我们被各种课程或者书籍指导着,认识到的可视化无一例外的是从数据如何
PowerBI 每月更新,微软官方提供一个示例文件,我们基于该文件来进行介绍,与微软官方保持一致,为了便于理解,在需要时我们采用其他案例进行说明。
如果让分析师去做一些高信息含量的图表,那该图一定位列其中,因为企业几乎都是是目标(结果)导向的,对此,KPI的达成就是关键的信息了。
所谓增量刷新,是指增量刷新数据。一般情况下,在PowerBI或PowerBI Desktop中点击【刷新】按钮,会将数据源的数据全部刷新一遍,如果数据源数据很多,而每次变化的很少,例如只有最近一日发生变化,那这种不问青红皂白就直接全部刷新的方法显然会耗时耗力。很可惜在默认情况下,PowerBI就只支持这种数据刷新方式。
PowerBI作为微软系最新的商务智能办公系统,自去年发布以来,一直都备受瞩目。 他的更新频次相当之高,功能更新迭代非常迅速。 大概对可视化领域稍有涉猎的朋友们,都明白其中缘由,大数据与云计算的趋势席卷全球,海量数据处理成为了限制各行业发展的掣肘。而受制于编程工具的门槛,大部分数据处理业务人员,可能要严重依赖Excel以及其他无需编程的可视化自助操作软件。 以上需求也称为自助式BI工具,也就是无需IT人员主导的、业务人员可自行操作的商务智能工具。 而目前这个领域,Tableau的成功商业化使其已经赢得先机,
按照正常方式去点击刷新肯定会出错的。手动刷新时会将全部的表和数据源都刷新一遍,只要有一个数据源缺少凭据就会失败。
PowerBI 战友联盟,是中国范围内由 PowerBI 从业者发起的专业学习现代商业智能的组织,我们以 PowerBI 为主题研究如何帮助企业和个人提升数字化生产力,面向 PowerBI 的国际最前沿资讯和技术,PowerBI Premium 作为 PowerBI 的企业级扛把子产品,必然要研究透彻,而可惜的是:
那么到底是什么难题,故意刁难人呢?对方说,根本不是什么难题,就一个很简单的题目。如下:
Excel 和 PPT 早已成为了职场标配,想在偌大的城市和心仪的行业有一席之地,必须对与你拥有类似职场技能的人才们设定与众不同的定位。并将自己有限的时间精力用在可以持续升值的技能上。
很多战友问过一个问题,那就是如何设计一个PowerBI报告,对这个问题,需要一个系统化的回答,它足可以形成一个课程,该课程将完全讲述如何纯纯地构造一个PowerBI的报告,不包括对任何可视化元素的专有讲解,而是纯纯的打造一个报告。
虽然的确实现了小多图,但的确是预览式的乞丐版,基本不能作为实际使用,无法按照合理顺序排序等,当然微软也提到了小多图的里程碑还有 3 个才发布,以未来每个月一个里程碑来看的话,预计到 2021 年 4 月可以更加成熟。
我们一直在考虑的其实是一个终极问题:到底如何最大限度复用。在 PowerBI 中处理这类问题主要涉及两件事:业务逻辑的处理以及可视化的处理。在实践中常常表现为以下问题:
在设计了布局和导航后,所有界面的元素都可以一一排布了。在制作PowerBI报表的过程中,会有一个核心的问题:信息密度。
雷达图是通过多个离散属性比较对象的最直观工具,掌握绘制雷达图的方法将会为生活和工作带来乐趣。本例数据来源于网络,某大学本科一年级不同分院学生在五种核心通识能力方面的数据,使用多个工具来绘制多级雷达图,即在一组同心圆上填充不规则五边形,其每个顶点到圆心的距离代表分院学生的某种能力。
数据透视表是Excel历史上最伟大的发明,然其本质上是个很简单的原理,就是一个漏斗,即筛选器。按照不同的角度筛选输出分析结果。
如果你打开 PowerBI Desktop 从头创建一个报告,你会发现让你眼前一亮,本月更新已经使用了新的主题,而且不止一个哦,增加了很多。如果你是一个主题设计师,你会发现可以更加容易和快速地构建主题。不过罗叔不会展开这个,罗叔预测在主题的设计上,微软会提供设计器,而不是停留在手工编写 JSON 的,这不符合微软的调性。当然,对于 JSON 格式的编写,罗叔会专门开一个文章来介绍。这次的更新,罗叔需要强调一个重点:DAX 驱动可视化(首发理念,参考此前可视化类高级文章)。 DAX 驱动可视化指的是,表面上你在拖拽设计可视化,但由于拖拽本身的限制,导致设计者无法完全控制报告的展现,因此,微软提供了一种终极的灵活方式就是通过 DAX 来控制可视化,这是微软在设计产品时候的一个重大选择。DAX 驱动可视化 将在未来更加渗透到每个细节,在这方面,罗叔专门会开专题来分享其中的思想。值得一提的是,这块的内容由微软的实习项目实现,也体现了微软将一些任务分拆并合理利用资源的做法。
在两条线之间动态显示一根火柴棍且颜色可变,这在 PowerBI 的原生图表中是难以想象的。
微软官方与日前发布了 Power BI 在2020上半年的发行计划。本文将在 2020.9 之前都有用,建议收藏查看。从今年开始,我们除了客观描述 Power BI 的特性外,还将加入大量主观观点态度和吐槽,不过不管怎么吐,都只能继续用,这就是一种说不出的喜欢和吐槽的纠缠情结。
本文除了介绍PowerBI Desktop在2019年6月的更新,其将介绍PowerBI的几件大事。
交叉购买分析,有时也叫购物车分析,一般用于判断同时购买某几种产品组合的用户偏好,以便向用户推荐产品。在PowerBI中当然也可以完成类似的分析。
其实呢,这种数据集一般还都工作得很好,通常也是由专业的 BI 开发人员构建的,但这些命名方式,简直是今后维护中的噩梦。
终于 PowerBI 完成了在 2019 年的进化。对于 12 月来说,最大的更新就是提供了主题设置,这使得我们彻底摆脱编写一个从来都不应该编写的JSON来设置主题文件。
很多小伙伴在使用PowerBI的过程中,发现了这款工具的便利,节约了大量的人力物力,询问白茶企业推广PowerBI的一些细节。
我们历史上做过两个 RFM 分析的模型,没有任何问题,但那时的制作更多地在研究 DAX 实现的极致,而现在则完全不同,我们将回归简单,用最简单的方式来实现如何支持业务的效果。最典型的案例莫过于我们发布的【ABC动态分析精悍版】,只要两个度量值就完成动态ABC分析。在很多教程中,动态 ABC 分析是最后的压轴案例,但在这里ABC分析是最简单的模型。我们会陆续再释放几个经过极度简化的非常棒的模型。
有非常多的小伙伴在问,是不是可以用 PowerBI 的原生功能打造更加强大的图表?包括:
在此前的多处文章中,我们提到如何统一设置PowerBI中的主题与颜色。那本文将详细介绍这个内容。
了解PowerAutomate已经有较长的时间,但是一直没有尝试过,最近刚好手头一个略微复杂的问题,Trello和Microsoft to-do的同步,发现在PA中竟然有现成的模板可以直接同步,就认真研究了两天,实现了一些其他的操作,比如:
首先在Microsoft官方网站上下载PowerBI Desktop,然后进行安装。
我们对本月的更新感到非常兴奋!我们发布了两个最重要的社区请求:Power BI Pro的增量刷新和分层切片器。此外,我们还对新功能区和一些新的DAX功能进行了一些改进。自上次发布以来,AppSource上发布了一些新的Power BI视觉效果,因此请务必尝试一下!如果您想了解本月的所有更新和增强功能,请查看完整的博客。
以下为《PowerBI - 现代商业智能的未来 - 路线图与愿景》原版PPT及视频摘要。
答案是有的,不过此类操作我们一般都是在PowerQuery中进行的,在DAX中需要进行循环处理的情景较少。
PowerBI 的主题是什么?我们发现在 2020 年开始,已经不仅仅限于商业智能了。
耐克、乔丹、阿迪达斯,究竟哪个才是消费者的宠爱?为何巴黎世家能够如此火爆崛起?在丰饶的互联网时代,我们又如何才能获取需要的球鞋信息?近期数据侠实验室,DT君邀请来了宝胜国际营运规划主任武俊敏,他将从不同群体眼中的球鞋世界、媒体热度异军突起的巴黎世家及如何抓取球鞋数据的关键点出发,向数据侠们分享如何在互联网时代玩转球鞋大数据。
导航很容易理解,就是帮助用户可以跳转的结构。PowerBI默认是不支持导航的,但可以通过书签来设置导航。
几乎所有的数据分析师的招聘JD中都要求具备可视化和使用PPT制作分析报告的技能。哪怕不是数据分析师的岗位,例如产品、市场、运营等,哪怕是学校里的教师,每天也会接触大量的图表。
在章节1.2中,我做了一张图来表示各类图表的功能性,其中地图和散点图(气泡象限图)我列在了视觉冲击力与数据丰富度最高的位置。虽然它们并不像折线和柱形图那样常用,但在特别需要的情况下,非它们莫属,可谓不得不讲的神图。
PowerBI 虽然从某种意义上说只是一个制作报表的工具,但在制作报表的过程中,从简单的报表,到极为复杂的报表都有可能。
Microsoft Power BI 是一款强大的自助商业智能分析工具,可以对来自不同系统的数据进行提取、清理、整合、汇总、分析、可视化展示。简单来说,Power BI就是一个数据分析工具,它能实现数据分析的所有流程,包括对数据的获取、清洗、建模和可视化展示,从而来帮助个人或企业来对数据进行分析,用数据驱动业务,做出正确的决策。PowerBI分析的数据可以是Excel电子表格,也可以是基于云和本地混合数据仓库的集合。使用Power BI,可以轻松连接到数据源,进行数据分析并可视化。
在 PowerBI 中,字体是一个很重要的问题,但很可惜在默认状态下,其显示不但不完美,甚至是有问题的。这些问题在中文或英文状态下都是存在的。本文将带你迅速处理掉这些问题。
PowerBI的2020年4月份更新虽然发布在5月份,但的确是提供了很多强大的功能。在以往,要选中多个视觉对象,往往需要按住CTRL键挨个单击选中,然后在进行下一步的分组或其他操作。
PowerBI 2020年11月的更新来了。本次更新中,其实没有太多实用的功能。固机器翻译下官方文档供参考。
【重磅来袭】在PowerBI中使用Python(4)——PQ数据导出&写回SQL
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