PyArrow ParquetWriter:有没有办法限制输出文件的大小(拆分)？

PyArrow ParquetWriter是一个用于将数据写入Parquet文件的Python库。它提供了一些选项来控制输出文件的大小和拆分。

要限制输出文件的大小，可以使用row_group_size参数。该参数指定了每个Parquet文件中的行组大小，行组是Parquet文件中的一个逻辑单位，用于存储一组行数据。通过设置适当的row_group_size值，可以控制输出文件的大小。

以下是一个示例代码：

import pyarrow as pa
import pyarrow.parquet as pq

# 创建一个ParquetWriter对象
writer = pq.ParquetWriter('output.parquet', schema=schema)

# 设置row_group_size参数
writer.row_group_size = 1000000  # 设置每个行组的大小为1,000,000行

# 写入数据
writer.write_table(table)

# 关闭ParquetWriter对象
writer.close()

在上面的示例中，row_group_size被设置为1000000，这意味着每个Parquet文件将包含最多1000000行数据。如果写入的数据超过了这个限制，将会自动创建一个新的Parquet文件。

除了row_group_size参数，还可以使用其他选项来控制输出文件的大小和拆分，例如file_size参数可以指定每个Parquet文件的最大大小，compression参数可以指定数据压缩算法等。

总结起来，通过设置row_group_size参数和其他相关选项，可以限制输出文件的大小和实现文件的拆分。

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