PySpark -添加一个递增的数字列，该列根据另一个列值的变化重置为1

PySpark是一个用于大规模数据处理的Python库，它提供了对Apache Spark的Python API。在PySpark中，可以使用DataFrame和Spark SQL来处理和分析数据。

要添加一个递增的数字列，该列根据另一个列值的变化重置为1，可以使用窗口函数和内置函数来实现。下面是一个示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import row_number
from pyspark.sql.window import Window

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建示例数据
data = [("A",), ("A",), ("B",), ("B",), ("B",), ("C",)]

# 创建DataFrame
df = spark.createDataFrame(data, ["col1"])

# 定义窗口规范
windowSpec = Window.partitionBy("col1").orderBy("col1")

# 添加递增的数字列
df = df.withColumn("col2", row_number().over(windowSpec))

# 显示结果
df.show()

输出结果如下：

+----+----+
|col1|col2|
+----+----+
|   A|   1|
|   A|   2|
|   B|   1|
|   B|   2|
|   B|   3|
|   C|   1|
+----+----+

在这个示例中，我们首先创建了一个包含一个列的DataFrame。然后，我们定义了一个窗口规范，按照"col1"列进行分区，并按照"col1"列进行排序。接下来，我们使用row_number()函数和over()方法来添加一个递增的数字列"col2"，并根据窗口规范进行分组和排序。最后，我们显示了结果DataFrame。

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