Python :如何对dataframe中的行使用if elif

在Python中，可以使用条件语句（if-elif-else）来对DataFrame中的行进行筛选和操作。DataFrame是pandas库中的一个数据结构，用于处理和分析数据。

要对DataFrame中的行使用if-elif条件，可以使用pandas的apply方法结合lambda函数来实现。apply方法可以将一个函数应用到DataFrame的每一行或每一列。

下面是一个示例代码，演示如何对DataFrame中的行使用if-elif条件：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数，根据条件对行进行操作
def process_row(row):
    if row['Age'] < 30:
        row['Category'] = 'Young'
    elif row['Age'] < 40:
        row['Category'] = 'Middle-aged'
    else:
        row['Category'] = 'Old'
    return row

# 使用apply方法应用函数到每一行
df = df.apply(lambda row: process_row(row), axis=1)

# 打印处理后的DataFrame
print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

      Name  Age      City     Category
0    Alice   25  New York        Young
1      Bob   30    London  Middle-aged
2  Charlie   35     Paris  Middle-aged
3    David   40     Tokyo          Old

在这个示例中，我们根据年龄对每一行进行分类，并在DataFrame中添加了一个新的列"Category"来表示分类结果。根据年龄的不同，我们使用if-elif条件将行分为"Young"、"Middle-aged"和"Old"三个类别。

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