今天有个脚本需要遍历获取某指定文件夹下面的所有文件，我记得很早前也实现过文件遍历和目录遍历的功能，于是找来看一看，嘿，不看不知道，看了吓一跳，原来之前我竟然用了这么搓的实现。...开始着手优化，方案一： def getallfiles(dir): """使用listdir循环遍历""" if not os.path.isdir(dir): print dir...有木有更好的方式呢？网上一搜一大把，原来有一个现成的 os.walk() 函数可以用来处理文件(夹)的遍历，这样优化下就更简单了。...方案二： def getallfilesofwalk(dir): """使用listdir循环遍历""" if not os.path.isdir(dir): print dir...，但是再翻看 os.walk() 实现的源码就会发现，其实它内部还是调用的 listdir 完成具体的功能实现，只是它对输出结果做了下额外的处理而已。
在Python中，我们可以使用map()函数对list对象中的每一个元素进行循环迭代操作，例如： In [1]: a = [i for i in range(10)] In [2]: a Out[2]...当时是有的，这篇笔记来汇总下自己了解的几种方法。 apply() 在Pandas中，无论是矩阵（DataFrame）或者是向量（Series）对象都是有apply()方法的。...对DataFrame对象使用该方法的话就是对矩阵中的每一行或者每一列进行遍历操作（通过axis参数来确定是行遍历还是列遍历）；对Series对象使用该方法的话，就是对Series中的每一个元素进行循环遍历操作...（DataFrame）的applymap()方法可以对矩阵中每一个元素进行遍历迭代操作： In [18]: df.applymap(lambda x: x * 2) Out[18]: a...除了对矩阵使用apply()方法进行迭代外，还可以.iteritems()、.iterrows()与.itertuples()方法进行行、列的迭代，以便进行更复杂的操作。.
Python通过os模块可以实现对文件或者目录的遍历，这里想实现这样的效果有三种方法，分别是递归函数遍历目录，栈深度遍历和队列广度遍历。下面就通过这三种方法来演练一下。...通过以下目录结构来演示 图片1.png 1.递归函数遍历目录 import os path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\python知识总结\1.python自学网...import os path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\python知识总结\1.python自学网-基础教程-视频源码\aaa' # 栈结构遍历又可以看做深度遍历...= 0: # 从栈中取数据/目录 dpath = stack.pop() # print(dpath) # 目录下的所有文件和目录 ...= 0，一直下去 stack.append(os.path.join(dpath, fname)) # 深度遍历很难实现层级关系 getDeep(path) 返回结果：
为了感受Python的列表生成器的威力，写了个简单的程序——递归求矩阵的行列式，效率可能没numpy高，欢迎各位指正。...s += m[0][i] * det(n) else: s -= m[0][i] * det(n) return s 使用列表生成器使得求剩余矩阵变得异常简单...，再次被Python优美的语法震撼到了。。。
从根遍历到叶 2. 从叶遍历到根 3. ...确定叶子节点、分支节点和根节点 （1）使用相关子查询 （2）更高效的写法（一次外连接） ---- 表数据： mysql> select * from t1; +------+------+ | id...从根遍历到叶 mysql> with recursive x (sid,id,pid) -> as ( -> select cast(id as char(100)),...确定叶子节点、分支节点和根节点 （1）使用相关子查询 mysql> select id, -> (select 1 - sign(count(*)) from t1 d...1 | 0 | 0 | +------+---------+-----------+---------+ 14 rows in set (0.00 sec) （2）更高效的写法
，netty，postgresql 这次就来整合下 树的遍历 没什么难的看了一上午，看完发现，真说出来我的理解，也不是你们的理解方式，所以这篇全代码好了。...递归很好理解就是非递归...debug几次，细心点就好了 ps. 广度遍历叫层次遍历，一层一层的来就简单了。...preOrder(subTree.leftChild); preOrder(subTree.rightChild); } } //前序遍历的非递归实现...); postOrder(subTree.rightChild); visted(subTree); } } //前序遍历的非递归实现...visted(node); node = node.rightChild; } } } //后序遍历的非递归实现
树使用递归遍历非常方便，如果将代码拉伸开来，我们能否是否非递归代码来实现呢？当然是可以的，我们只要把递归的循环步骤修改为while就可以了。...（结点访问完毕），根据栈顶指示回退，访问栈顶元素，并访问右子树，重复步骤1 如果栈为空，表示遍历结束。...= nullptr) { // 该结点入栈 st.push(tree); // 并继续向下找左子树 tree = tree->leftChild; } // 返回传递进来的 tree 最深的左子树 return...void myTreeOrder(TirTNode* tree) { std::stack st; TirTNode* pLeft = findLeft(tree, st); // 返回回来的是没有左子树的节点...= pLeft->rightChild) { // 如果有，则遍历这个树下最深的左子树 pLeft = findLeft(pLeft->rightChild, st); } else //如果节点没有右子树
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 我们在建设一个网站的时候，程序员们首选的当属PHP语言。我们对PHP还是比较熟悉的，接下来我们将会为大家介绍一下PHP递归算法。...PHP具有非常强大的功能，所有的CGI或者JavaScript的功能PHP都能实现，而且支持几乎所有流行的数据库以及操作系统。我们这里详细的介绍一下PHP递归算法。 PHP递归算法代码： 在我个人的PHP编程经验中，递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考PHP手册。...希望下面的代码，会更有利于对PHP递归算法以及静态变量的理解 header(“Content-type:text/plain”); functionstatic_function() { static...\n”; static_function(); } } static_function(); 这段PHP递归算法代码会如数输出1到10的数字。
#include <iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <algorithm> ...
我们在ASP.NET编程中, 经常需要遍历一个Web控件的子控件 ，找到所需的控件并获取控件中相应的值。...以前我都是采用循环的方式遍历子控件，但当子控件是复杂的树形结构，比如：子控件也有子控件，子控件的子控件也有子控件。...这时如果用循环的方式，就要用嵌套循环，而有时我们很难确定我们所要找的控件在子控件树的哪一层，昨天我就为些付出了代价，因为一个控件在内部增加了Panel控件，并将它的子控件移到了Panel控件上，我通过循环怎么也找不到所需的控件...既然子控件表现为一个树形结构，为什么我不用递归去遍历子控件？当我看着不太优雅的嵌套循环代码时，我突然这样想到。使用递归，根本不用关心所需的控件在哪一层，而且代码简洁。 ...下面就是两种遍历方式： 1、循环方式： for (int i =0; i<GlobalCategoryPanel.Controls.Count;i++)//GlobalCategoryPanel是个Panel
因为树的定义本身就是 递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。...在三种遍历中， 前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现，非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。 一.前序遍历 前序遍历按照“根结点-左孩子-右孩子”的顺序进行访问。 ...); pre_order(root->rchild); } } 2.非递归实现 根据前序遍历访问的顺序，优先访问根结点，然后再分别访问左孩子和右孩子...，访问该栈顶结点，然后将当前的P置为栈顶结点的右孩子； 3)直到P为NULL并且栈为空则遍历结束 //非递归中序遍历 void in_order(BTree *root) { ... 后序遍历的非递归实现是三种遍历方式中最难的一种。
文章目录 一、使用 for 循环遍历集合 二、使用 each 方法遍历集合 三、集合的 each 方法返回值分析 四、完整代码示例 一、使用 for 循环遍历集合 ---- 使用 for 循环 , 遍历集合...调用集合的 each 方法遍历 // 使用集合的 each 方法进行遍历 // 传入的闭包参数 , 就是循环体内容 // 闭包中的 it 参数 , 就是当前正在遍历的元素本身...方法返回值分析 ---- 使用新的集合变量接收 集合 each 方法的返回值 , 如果修改该变量的值 , 则原集合的值也会跟着改变 , 说明 each 方法返回的集合就是原来的集合 ; 代码示例 :...集合的 each 方法 返回的集合就是原来的集合 // 接收 each 方法返回的集合 def list2 = list.each { print...调用集合的 each 方法遍历 // 使用集合的 each 方法进行遍历 // 传入的闭包参数 , 就是循环体内容 // 闭包中的 it 参数 , 就是当前正在遍历的元素本身
/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # @Date : 2016-11-18 08:53:45 4 # @Author : why_not_try...5 # @Link : http://example.org 6 # @Version : python 2.7 7 8 class Tree(object): 9 def...在每一个遍历算法中首先if Tree 为了防止树的左节点或右节点为空时（0代表为空）还去遍历 ，此时程序运行将会报错。 此为node5: ? 运行结果如下： ?
今天上班用到了递归函数求分类最上级,代码如下 //分类递归查找上级分类 function get_cat_pid($cat_id,$data){ $sql = "select cat_id,cat_name...$a时,当$a变了$b值也会变,$b值变了$a也会变,所以经过改进 //分类递归查找上级分类 function get_cat_pid($cat_id,&$data){ $sql = "select... return; }else{ return; } } get_cat_pid($cat_parent_id,$a); var_dump($a); 解决了递归函数传值不出的问题...经过了大神的教诲,现在终于明白为什么会返回null了 函数的return是返回给调用这个函数的值,当循环两次值为0时,会返回给循环第一次的本身函数,然后再返回给调用函数的... 大神原话 ?...顺便把前面没有return的地方改下
如何使用递归函数的返回值 257. Binary Tree Paths、二叉树的所有路径 给定一个二叉树，返回所有从根节点到叶子节点的路径。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。...路径总和 III 给定一个二叉树，它的每个结点都存放着一个整数值。 找出路径和等于给定数值的路径总数。...路径不需要从根节点开始，也不需要在叶子节点结束，但是路径方向必须是向下的（只能从父节点到子节点）。 二叉树不超过1000个节点，且节点数值范围是 [-1000000,1000000] 的整数。...11,3,-2,null,1], sum = 8 10 / \ 5 -3 / \ \ 3 2 11 / \ \ 3 -2 1 返回...，寻找包含node的路径，和为sum // 返回这样的路径个数 int findPath( TreeNode* node, int num) { if ( node =
图的常用表示方法就是矩阵和邻接表。 矩阵通常使用与规整的，且数据量较小的图，这种图直观上方便的表示出了图之间节点的相互关系。...int numVer,numEdge;//顶点数，和边数 }Graph_Matrix; 矩阵图的深度优先遍历 为了防止图中有不连通的子图，因此每个节点顺序的遍历一次，每次采用深度优先遍历其联通子图...有点类似书中遍历玩父节点，直接遍历他的左边孩子，然后再回来.... int DFS(Graph_Matrix *g,int i){ int j; visited[i] = 1;...visited[i]) DFS(g,i); } } 矩阵图的广度优先遍历 广度优先遍历，主要依赖于一个队列，每次遍历一个父节点，寻找他的子节点一次放入队列中，遍历完，读取队列中的队头...，在此读取其子节点，有点类似树中遍历父节点后，在遍历他的孩子节点。
因为树的定义本身就是 递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。...在三种遍历中， 前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现，非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。 一.前序遍历 前序遍历按照“根结点-左孩子-右孩子”的顺序进行访问。 ... 后序遍历的非递归实现是三种遍历方式中最难的一种。...若存在，则由x带回完整值并返回真，否则返回假 该算法类似于前序遍历，若树为空则返回false结束递归，若树根结点的值就等于x的值，则把结点值赋给x后返回true结束递归，否则先向左子树查找，若找到则返回...此算法也是一个递归过程，若树为空则返回0结束递归，若树根结点的值等于x的值则返回左、右两棵子树中等于x结点的个数加1，否则只应返回左、右两棵子树中等于x结点的个数。
在使用 Python 开发的过程中，避免不了会用到递归函数。但递归函数的返回值有时会出现意想不到的情况。 下面来举一个例子： >>> def fun(i): ... ...return i ... >>> r = fun(0) >>> print(r) 比如上面这段代码，乍一看没什么问题，但返回值并不是我们期望的 5，而是 None。...>>> print(r) None 要解决这个问题也简单，就是在执行递归调用的时候，加上 return 语句。 修改之后的代码如下： >>> def fun(i): ... ...---- 推荐阅读： 计算机经典书籍 技术博客： 硬核后端开发技术干货，内容包括 Python、Django、Docker、Go、Redis、ElasticSearch、Kafka、Linux 等。...面试题汇总： 包括 Python、Go、Redis、MySQL、Kafka、数据结构、算法、编程、网络等各种常考题。
二叉树也是常用的数据结构，通过使用二叉树可以快速的对数据进行排序或者查找，在常用的堆排序算法中，堆的底层实质就是一个模拟的完全二叉树！等等，什么是完全二叉树？二叉树又是什么？有哪几类？...满二叉搜索树 二叉树的遍历 ? 二叉树的遍历有三种方式：先序遍历，中序遍历，后序遍历。思路很简单，这里面说的顺序的序是指每个子树根节点的遍历（打印）顺序。...递归版本（先、中、后序） 递归版的遍历算法很简单了，我们只需要改变打印次序就好了，也没有什么可讲的！...（先、中、后序） 首先我们要清楚，任何算法的递归版本都可以改成非递归版本，因为函数递归调用其实质就是压栈的过程，那么我们完全可以使用堆栈来模拟这个过程！...那么如果我们使用两个堆栈，第一个压栈顺序为：根、左、右，但是在（先序遍历时）弹出根节点时将根节点压入第二个堆栈，为什么这里压栈顺序要为左右呢？
今天给大家分享小编遇到的一个坑有关python递归调用中的坑:打印有值, 返回却None问题。...return right_shift(s, n) s = right_shift(s1, 4) print(s) # 成功输出 "efgabcd" 知识点补充：python 递归返回None 解决 今天写了一个递归...return 之前答应出来都是有值的， 调用时候返回值都是None ,很是纳闷 后来找到原因 现在来看下返回None 的代码 def get_end_parent_ele(self, obj):...return_key) return return_key else: return self.get_end_parent_ele(parent_obj) 没有return的时候数据只能进不能出所以就只能返回...None 总结 到此这篇关于python递归调用中的坑:打印有值, 返回却None的文章就介绍到这了,更多相关python递归打印有值返回none内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
