Python -使用iterrows()中的行序列
Python中的iterrows()是pandas库中DataFrame对象的一个方法，用于遍历DataFrame的每一行。
iterrows()方法返回一个迭代器，每次迭代返回一个包含行索引和行数据的元组。可以通过解包元组的方式获取行索引和行数据，然后进行相应的操作。
使用iterrows()方法的示例代码如下：
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame对象
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
'Age': [20, 25, 30],
'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)
# 遍历DataFrame的每一行
for index, row in df.iterrows():
print(f"Index: {index}")
print(f"Name: {row['Name']}")
print(f"Age: {row['Age']}")
print(f"City: {row['City']}")
print()输出结果为：
Index: 0
Name: Tom
Age: 20
City: New York
Index: 1
Name: Nick
Age: 25
City: Paris
Index: 2
Name: John
Age: 30
City: Londoniterrows()方法的优势在于可以方便地遍历DataFrame的每一行，并对每一行进行相应的操作。它适用于需要逐行处理数据的场景，比如数据清洗、数据转换等。
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# Import pandas library
import pandas as pd
import numpy as np
# DataFrame
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
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id | Name | Age| City
______________________________
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5 | Nickie | 27 | Paris
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id | Name | Age| City
_________
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import pandas
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{'city
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代码
import pandas as pd
import json
data = {'Name':['Tom', 'Nick', 'Jim', 'John'],
'Age':[20, 21, 35, 11]}
df = pd.DataFrame(data)
for i, row in df.iterrows(
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#Dataframe1
import pandas as pd
data = [['tom', 10], ['tom', 11], ['nick', 15], ['juli', 14]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])
#Dataframe2
data2 = [['tom', 'LA'], [
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import pandas as pd
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1 5678 John 30 New york
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locat
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id | travel
-: | :---------------------
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[{'name': 'Nick', 'age': '35', 'city': 'New York'}...]
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这是我到目前为止尝试过的：
import json
import csv
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data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
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'[{"Name":"tom","A
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import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
d = { 'City': pd.Series(['London','New York&#
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根据列的内容重命名列
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这就是如何复制：
data = [['name','name','number'], ['Nick','Brussels
浏览 2提问于2022-07-07得票数 0
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import pandas as pd
d = {
'Name': ['John', 'Tom', 'Jack', 'Jill'],
'Age': [42, 53, 18, 22],
'City': ['London', 'New York', 'Bangkok', 'Warsaw']
}
df = pd.DataFrame(d
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行DataGridView的索引
c#、.net、datagridview
我有一个问题，我如何才能获得当前点击的DataGridView行的索引？我知道这很简单，使用：
int selectedRowIndex = dataGridView1.SelectedRows[0].Index;
但是我使用ComboBox过滤我的DataGridView，例如按名称过滤，当我单击第一行时，我仍然得到所有第一行的数据，而不仅仅是过滤:/。我该如何解决这个问题呢？
例如，我有4行：
Name | City
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Sarah | Paris
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浏览 7提问于2018-02-09得票数 0
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函数到dataframe并返回新的dataframe？
python、pandas、apply
从应用于数据帧的每一行的函数创建新DataFrame的最佳选项是什么。最终目标是将所有产生的new_dataframes串接(重新绑定)。
输入：
Name Age
0 tom 10
1 nick 15
2 juli 14
示例：
import pandas as pd
import pdb
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])
浏览 6提问于2019-11-01得票数 2
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