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Python -使用iterrows()中的行序列

Python中的iterrows()是pandas库中DataFrame对象的一个方法,用于遍历DataFrame的每一行。

iterrows()方法返回一个迭代器,每次迭代返回一个包含行索引和行数据的元组。可以通过解包元组的方式获取行索引和行数据,然后进行相应的操作。

使用iterrows()方法的示例代码如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [20, 25, 30],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历DataFrame的每一行
for index, row in df.iterrows():
    print(f"Index: {index}")
    print(f"Name: {row['Name']}")
    print(f"Age: {row['Age']}")
    print(f"City: {row['City']}")
    print()

输出结果为:

代码语言:txt
复制
Index: 0
Name: Tom
Age: 20
City: New York

Index: 1
Name: Nick
Age: 25
City: Paris

Index: 2
Name: John
Age: 30
City: London

iterrows()方法的优势在于可以方便地遍历DataFrame的每一行,并对每一行进行相应的操作。它适用于需要逐行处理数据的场景,比如数据清洗、数据转换等。

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