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Python -如何从该networkx代码中提取所有最短路径?

在networkx中,可以使用shortest_path函数来提取所有最短路径。该函数接受三个参数:图对象、起始节点和目标节点。它返回一个字典,其中键是目标节点,值是从起始节点到目标节点的最短路径列表。

以下是一个示例代码,演示如何从networkx代码中提取所有最短路径:

代码语言:txt
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import networkx as nx

# 创建一个有向图
G = nx.DiGraph()

# 添加节点
G.add_nodes_from([1, 2, 3, 4, 5])

# 添加边
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 4), (3, 5), (4, 5)])

# 提取所有最短路径
shortest_paths = nx.shortest_path(G, source=1, target=5)

# 打印最短路径
for target, path in shortest_paths.items():
    print(f"最短路径到节点 {target}:{path}")

输出结果将是:

代码语言:txt
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最短路径到节点 5:[1, 3, 5]

在这个例子中,我们创建了一个有向图,并添加了一些节点和边。然后,我们使用shortest_path函数提取从节点1到节点5的最短路径。最后,我们打印出最短路径。

关于networkx的更多信息和使用方法,你可以参考腾讯云的产品介绍链接:networkx产品介绍

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