= pd.DataFrame(
columns=['A','B','C'], # 指定列属性
index=[0,1,2] # 指定行索引
)
df0
[008i3skNgy1gqfh54td30j30ei076mxa.jpg...:这样最上面的一行数据便会当做列字段
姓名 年龄 性别 出生地
小明 20 男 深圳
小红 19 女 广州
小孙 28 女 北京
小周 25 男 上海
小张 22..."姓名","出生年月","性别"]) # 指定每个列属性名称
df8
[008i3skNgy1gqfi5kzlxoj30js0fa3zt.jpg]
使用python字典创建
1、包含列表的字典创建...(lst,columns=["姓名","年龄","性别"])
df11
[008i3skNgy1gqfjhdfkfdj30ge0923yx.jpg]
python元组创建
元组创建的方式和列表比较类似:...)是pandas中的二维数据结构,即数据以行和列的表格方式排列,类似于 Excel 、SQL 表,或 Series 对象构成的字典。