使用Python 0.19.1。
我在循环中调用一个函数,它每次返回长度为4的数字列表。将它们连接到DataFrame中最简单的方法是什么?
我要这么做:
result = pd.DataFrame()
for t in dates:
result_t = do_some_stuff(t)
result.append(result_t, ignore_index=True)
问题是它沿着列连接,而不是按行连接。如果dates的长度为250,那么它将给出一个包含1000行的单列df。相反,我想要的是一个250 x 4 df。
我是新来的蟒蛇和熊猫。我必须读取几个csv文件,这些文件具有相同的列,并创建了一个结果dataFrame(它包含来自每个csv文件的所有行)。我试过了,但是当我打印dataframe时,它是打印空的DataFrame
栏:[]索引:[]
守则是:
def readCSV(dir):
list = getFilesInDir(dir) # my function which returns list of files.
dataframe = pandas.DataFrame()
for name in list:
df = pandas.read_csv(name)
我试图弄清楚如何在python中插入多个行,但我得到了一个错误:
TypeError:(“Params必须在列表、元组或行”、“HY000”中)
for folderName in os.listdir(parentDirectory):
for fileName in os.listdir(parentDirectory+'/'+folderName+'/'+'people'):
if os.path.splitext(fileName)[-1].lower()== '.xml':
我正在尝试用python将一堆xlsx文件合并成一个单一的pandas数据帧。此外,我还想包含一个列,它列出了每一行的源文件。我的代码如下:
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
import glob
import os
# get the path for where the xlsx files are
path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)
files_xlsx = [f for f in files if f[-4
使用下面的代码,我们可以看到最后一行的修改操作失败了- Python抛出一个错误TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
但是,如果我们查看下面的行并打印a,我们会发现它确实执行了+= [1]的操作。
为什么会这样呢?如果REPL出现错误,不应该对变量a进行变异吗?
[nhouk@computer:~] $ python3
Python 3.5.3 (default, Nov 4 2021, 15:29:10)
[GCC 6.3.0 20170516] on linux
Type "help
现在,我已经编写了一个解析器来从原始html源代码中提取信息,它可以以元组的形式返回它们,并且我必须循环这个函数并使用返回来构造一个DataFrame (每个循环的返回都是一行)。以下是我所做的:
import pandas as pd
import leveldb
for key, value in db.RangeIter():
html = db.Get(key)
result = parser(html)
df = df.append(pd.Series(result, index = index), ignore_index = True)
请注意,已经定义了
我使用MySQL连接器(Python3),我希望上传到CSV的现有表值中,只有一个列。我在DB中创建了一个新列:
ALTER TABLE myTable ADD `TEST` TEXT;
现在我创建了一个python查询,问题是什么?
#stvk is my dataframe
for i,row in stvk_u.iterrows():
print(row["datas_of_other_csv"])
cursor.execute("INSERT INTO myTable (TEST) VALUES(%s)",tuple(row[
我有两个填充的DataFrames,df1和df2。我还有一个空的Dataframe (测试): df1 = pd.read_excel(xlpath1, sheetname='Sheet1')
df2 = pd.read_excel(xlpath2, sheetname='Sheet1')
test = pd.DataFrame() 我想遍历df1的行,并将这些行添加到空的测试数据帧中。当我尝试执行以下操作时,我没有得到任何类型的错误,但是没有向测试DataFrame添加任何内容: for i, j in df1.iterrows():
test.a
我正在尝试将手动行(一个接一个地)从一个dataframe添加到另一个:
path = "...csv"
data = pd.read_csv(path, na_values='NULL')
path2 = "...csv"
data2 = pd.read_csv(path2, na_values='NULL')
for row in data2.itertuples():
x = input("Do you want to add the row, please write Yes or No"
目前,我正在尝试迭代数据框,将字符串列表中的每个值与数据框中某一列中的值进行比较。如果比较结果为真,则将同一行的不同列中的值附加到单独的列表中。 list_of_words = 'yes', 'no', 'maybe'
appendList = []
for word in list_of_words:
for row in dataframe1.iterrows():
if row['A'] == word:
appendList.append(
关于使用python3/pandas的一些代码,我有一个问题。
我有一份名单
mylist = [2,6,7]
和一个数据
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(),
'B': 'one one two three two two one three'.split(),
'C': np.arange(8),