Python Bokeh -上传zip文件并更新数据源

Python Bokeh是一个用于创建交互式数据可视化的Python库。它提供了丰富的绘图工具和交互功能，使用户能够轻松地探索和展示数据。

在Python Bokeh中，可以通过上传zip文件来更新数据源。具体步骤如下：

1. 首先，需要使用Python的zipfile模块来解压上传的zip文件。可以使用以下代码实现：

import zipfile

# 解压zip文件
with zipfile.ZipFile('path/to/your/zipfile.zip', 'r') as zip_ref:
    zip_ref.extractall('path/to/extract/folder')

1. 解压后的文件将被保存在指定的文件夹中。接下来，可以使用Python的pandas库来读取和处理数据。假设解压后的文件是一个CSV文件，可以使用以下代码读取数据：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('path/to/extract/folder/data.csv')

1. 一旦数据被读取，可以使用Python Bokeh来创建交互式的数据可视化。根据具体需求，可以选择不同的图表类型和属性设置。以下是一个简单的示例，展示如何使用Python Bokeh创建一个柱状图：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook

# 设置输出方式为Notebook
output_notebook()

# 创建柱状图
p = figure(x_range=data['x'], plot_height=400, plot_width=800, title='Bar Chart')
p.vbar(x=data['x'], top=data['y'], width=0.9)

# 显示图表
show(p)

以上代码将创建一个柱状图，并使用上传的数据源进行更新。

总结： Python Bokeh是一个强大的数据可视化库，可以通过上传zip文件来更新数据源。首先，需要使用zipfile模块解压上传的zip文件，然后使用pandas库读取数据，最后使用Python Bokeh创建交互式的数据可视化。具体的图表类型和属性设置可以根据需求进行选择和调整。

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