Python Concurrent.futures CPU使用率查询

Python Concurrent.futures是Python标准库中的一个模块，用于实现并发编程。它提供了一个高级的接口，可以方便地进行多线程和多进程的并发操作。

CPU使用率查询是指通过编程的方式获取当前系统的CPU使用率。在Python中，可以使用psutil库来实现CPU使用率的查询。

psutil是一个跨平台的库，可以获取系统的各种信息，包括CPU、内存、磁盘、网络等。以下是使用psutil库查询CPU使用率的示例代码：

import psutil

# 获取CPU使用率
cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)

print(f"当前CPU使用率：{cpu_usage}%")

在上述代码中，我们使用psutil的cpu_percent函数来获取CPU使用率，interval参数指定了查询的时间间隔，单位为秒。函数返回的是一个浮点数，表示当前系统的CPU使用率。

优势：

• 简单易用：Python Concurrent.futures提供了简洁的接口，使得并发编程变得更加容易。
• 高效性能：通过多线程或多进程的方式，可以充分利用多核CPU的性能，提高程序的执行效率。
• 提高响应性：并发编程可以使得程序能够同时处理多个任务，从而提高系统的响应性。

应用场景：

• 并行计算：对于需要大量计算的任务，可以使用Python Concurrent.futures来实现并行计算，提高计算速度。
• 网络请求：在进行网络请求时，可以使用多线程或多进程来并发发送请求，加快数据的获取速度。
• 数据处理：对于大规模的数据处理任务，可以使用并发编程来提高处理速度。

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