Python Dataframe:根据Dataframe中另一列的String Row中是否包含列名，将Row填充为1或0

Python Dataframe是一种基于Python语言的数据结构，类似于表格或电子表格，可以用来存储和处理数据。它是pandas库中的一个重要组件，提供了高效的数据操作和分析功能。

根据Dataframe中另一列的String Row中是否包含列名，将Row填充为1或0的需求可以通过以下步骤实现：

1. 导入pandas库并读取数据：首先需要导入pandas库，并使用read_csv()函数读取包含数据的CSV文件或其他格式的数据文件，将其转换为Dataframe对象。

import pandas as pd

# 读取数据文件并创建Dataframe对象
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 创建新列并填充数据：根据需求，我们可以使用apply()函数结合lambda表达式来遍历Dataframe中的每一行，并根据条件判断是否包含列名，然后填充相应的值。

# 创建新列并填充数据
df['NewColumn'] = df['StringRow'].apply(lambda x: 1 if x.find(df.columns[0]) != -1 else 0)

在上述代码中，我们使用了find()函数来判断StringRow中是否包含列名，如果包含则返回索引位置，否则返回-1。根据返回的结果，我们将1或0填充到新列NewColumn中。

1. 查看结果：最后，可以使用head()函数查看Dataframe的前几行，以确认新列是否填充正确。

# 查看结果
print(df.head())

以上就是根据Dataframe中另一列的String Row中是否包含列名，将Row填充为1或0的完整步骤。

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