最近阅读学习了林骥老师的《数据化分析 Python 实战》,书中讲好的技能应该刻意的练习，而不是简单的重复。...学习林骥老师的数据可视化的每种图表时，原来代码略微修改，使其适用于自己工作业务中的数据可视化。...林骥老师将数据可视化分析源代码分享在他的GitHub空间https://github.com/linjiwx/mp 堆叠条形图，用于展示不同类别之间占比数据，常常能起到很好的对比效果。...201707 2 27 2 201708 4 25 2 201709 3 20 7 201710 8 15 8 201711 0 16 14 201712 1 15 15 代码如下： # 导入所需的库...ax.set_xlim(0, np.sum(data, axis=1).max()) # 定义颜色 category_colors = [ c['蓝色'], c['浅蓝色'], c['浅橙色']] # 画堆叠水平条形图
版权声明：由于公众号后台规则问题，本文暂时无法设置原创标记，但仍属原创内容，微信公众号“Python小屋”坚持只发原创技术文章。...================ 任务描述： 绘制堆叠柱状图，在每个柱中一段相同颜色的柱的高度表示数值的大小。...运行效果： 参考代码： ============= 导入pandas，然后把核心代码替换为下面两条语句，可以实现类似功能： df = pd.DataFrame(data.T) df.plot(kind
柱状堆叠图在许多的单细胞文章中被使用，通过它可以更好向我们展示一个亚群中各个细胞的占比情况，可见它如此重要！！！...今天，我们来使用R的ggplot2和python的matplotlib分别绘制柱状堆叠图。 绘制技巧如下图所示： 先画出图的大致轮廓，再根据需求，添加更多的细节和细节调整，一张完美的图就出来了啊！...Cell', value.name = 'ratio') #配色 colors=c('#F08784','#A3A500','#00BF7D','#00B0F6','#E76BF3') 2.绘制柱状堆叠图的大致轮廓...Python的matplotlib绘图 #安装matplotlib、numpy和pandas库，如果之前有安装，就不用安装了 #在pycharm终端输入下面命令就可以进行安装了 pip install...(data) #配色 colors=['#E76BF3','#00B0F6','#00BF7D','#A3A500','#F08784'] 2.绘制柱状堆叠图的大致轮廓 bottom = np.zeros
官方示例：https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html 《手把手教你 ECharts 数据可视化详解》 目录 一、基础折线图详解 二、基础平滑、面积折线图与折线堆叠...、面积堆叠 一、渐变色 再正式学习 渐变堆叠面积图 之前，我们需要学习在 ECharts 的图标上如何创建渐变色。...在创建渐变色的前 4 个参数 0, 0, 0, 1 表示的是渐变色的其实位置，值分别对应的位置是 ”右下左上“；例如第一个 0 对应的是右，第二个 0 对应的是 下，以此类推；再次最后一个位置为 1 则表示渐变色其实位置从上方向开始...： 此时的感觉应该不是很明显，我们可以将 1, 1, 0, 0 改成 1, 1, 1, 0 ，那就是从靠右的下左方向开始，此时应该就是整个底部就是渐变色的开始，那么效果如下： 二、渐变堆叠面积图 我们打开官网示例图的...渐变堆叠面积图： 打开后，其配置代码如下： option = { color: ['#80FFA5', '#00DDFF', '#37A2FF', '#FF0087', '#FFBF00']
Mark一下昨天遇到一个问题，我想将图1按照G1（灰色柱子）的数值，由大到小进行排列作图 （预想的结果如图2所示）。求助了GPT, 但总是没得到解决的办法。可能是我输入问题不够精准。。。
执行的代码： ? 1、报错如下： ValueError: The truth value of a Series is ambiguous.
直接上成图： 代码很简单： clear clc close all X = [8,1,9,3,6,9,3,5,4 3,2,9,2,6,4,9,5,1]; X = X'; color_matrix...,:)) set(h1(2),'facecolor',color_matrix(2,:)) axis([0 10 0 10]) %%设置横轴纵轴的长度...后记： 写博客的初衷是分享经验，同时是算是自己对思路和代码的整理，方便日后处理数据，应该可以帮到很多人。...我已免费分享我的心得，如果看官还有其他问题的，那么：知识付费，我的时间和经验正好可以解决你的问题。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
堆叠柱状图 与并排显示分类的分组柱状图不同，堆叠柱状图将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。...我们将堆叠柱状图分为两种类型： 1）一般的堆叠柱状图：每一根柱子上的值分别代表不同的数据大小，各层的数据总和代表整根柱子的高度。非常适用于比较每个分组的数据总量。...2）百分比的堆叠柱状图：柱子的各个层代表的是该类别数据占该分组总体数据的百分比。...堆叠柱状图的一个缺点是当柱子上的堆叠太多时会导致数据很难区分对比，同时很难对比不同分类下相同维度的数据，因为它们不是按照同一基准线对齐的。 图2-37是显示2015—2017年间不同水果的累计数量。...▲图2-37 堆叠柱状图 4. 双向柱状图 双向柱状图，又名正负条形图，使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较。
条形图 2.1 单行垂直/水平条形图 2.2 多行条形图 3. 直方图 3.1 生成数据 3.2 透明度/刻度/堆叠直方图 3.3 拆分子图 4....面积图 6.1 生成数据 6.2 绘制面积图 7.其它图 7.1 密度曲线图 7.2 绘图主题 8. 总结 参考：微信公众号「早起Python」 1....iloc[2].plot(kind = 'bar', figsize=(10, 6)) plt.show() 输出为： 2.2 多行条形图 多行堆叠 # 多行，堆叠对应着着stacked=True...面积图 6.1 生成数据 df6 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=["a", "b", "c", "d"]) df6 输出为： 6.2...绘制面积图 df6.plot.area(figsize=(8, 6),alpha = 0.7) plt.show() 输出为： 7.其它图 7.1 密度曲线图 生成数据 df8 = pd.Series
Python中可以通过matplotlib模块的pyplot子库来完成绘图。Matplotlib可用于创建高质量的图表和图形，也可以用于绘制和可视化结果。...matplotlib是Python优秀的数据可视化第三方库，matplotlib.pyplot是绘制种类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt...本文用python对一批运动员数据进行操作，读取数据、数据预处理、matplotlib数据可视化，熟悉用python进行数据分析和可视化的基本方法。...绘制堆叠图 将运动员年龄（Age）划分为三个年龄段：’17-26’，’27-36’，’37-47’，统计 3 个年龄段下 5个技术等级（Skill_Moves）的人数，并用堆叠图可视化。...绘制饼图 (1) 使用饼图查看运动员的惯用脚（Preffered_Foot）字段中不同惯用脚人数的占比。
偶然看到网上国家统计数据，利用Python数据分析自己做了几种图表练习。主要采用Pandas来做数据统计，matplotlib来做图表可视化。 image.png 下面图表数据来源于网络。...堆叠柱状图 2018-2019年安阳市排放情况.png 2018-2019年鹤壁市排放情况.png 2018-2019年焦作市排放情况.png 2018-2019年开封市排放情况.png 2018
在这种情况下，我们可以使用堆叠面积图。...每个类别用不同的颜色标识。 代码如下，图 9 显示了不同院系学生人数的堆叠面积图。...堆叠面积图与面积图类似，都是在折线图的基础上，将折线与自变量坐标轴之间区域填充起来的统计图表，主要用于表示数值随时间的变化趋势。...而堆叠面积图的特点在于，有多个数据系列，它们一层层的堆叠起来，每个数据系列的起始点是上一个数据系列的结束点。...不同院系学生人数的堆叠面积图 用例 10 显示一家公司 2010 年至 2020 年的营销成本与收入对比。 与上一个用例一样，我们也可以在这个用例中使用堆叠面积图。
‘barh’ : 条形图 ‘hist’ : 直方图 ‘box’ : 箱型图 ‘kde’ : 密度图 ‘density’ : 同密度图 ‘area’ : 面积图 ‘pie’ : 饼图 ‘scatter’...# 柱状图bar df.plot.bar() （这里不做展示，前面案例中有） 此外我们还可以绘制堆叠柱状图，通过设置参数stacked来搞定 # 堆叠柱状图 df.plot.bar(stacked=True...(figsize=(6,8)) 堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) 直方图 直方图又称为质量分布图，主要用于描述数据在不同区间内的分布情况，描述的数据量一般比较大...面积图又称区域图，是将折线图与坐标轴之间的区域使用颜色填充，填充颜色可以很好地突出趋势信息，一般颜色带有透明度会更合适于观察不同序列之间的重叠关系。...默认情况下，面积图是堆叠的 # 默认是堆叠 df.plot.area() 单个面积图 df.a.plot.area() 取消堆叠 # 取消堆叠 df.plot.area(stacked=False
‘barh’ : 条形图 ‘hist’ : 直方图 ‘box’ : 箱型图 ‘kde’ : 密度图 ‘density’ : 同密度图 ‘area’ : 面积图 ‘pie’ : 饼图 ‘scatter’...# 柱状图bar df.plot.bar() （这里不做展示，前面案例中有） 此外我们还可以绘制堆叠柱状图，通过设置参数stacked来搞定 # 堆叠柱状图 df.plot.bar(stacked=True...堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) ? 直方图 直方图又称为质量分布图，主要用于描述数据在不同区间内的分布情况，描述的数据量一般比较大。...面积图 面积图又称区域图，是将折线图与坐标轴之间的区域使用颜色填充，填充颜色可以很好地突出趋势信息，一般颜色带有透明度会更合适于观察不同序列之间的重叠关系。...默认情况下，面积图是堆叠的 # 默认是堆叠 df.plot.area() ? 单个面积图 df.a.plot.area() ?
1 问题 如何用python计算圆的面积，可推广到大多数数学计算。...2 方法 利用计算圆面积的公式S=ΠR2，得到圆的半径即可计算出圆的面积 代码清单 1 # 该方法适用于输入的半径是Int整数，不适用于Float浮点数（小数） while True: try:...r=input('请输入圆半径：') r=float(r) print('圆面积为：{:.2f}'.format(3.14*int(r)**2))...break except: print('输入的不是数值,请重新输入：\n') 3 结语 针对计算圆的面积的问题，提出此方法，通过运行代码验证实验，证明该方法是有效的。
本文是基于Windows系统环境，学习和测试DataFrame模块： Windows 10 PyCharm 2018.3.5 for Windows (exe) python 3.6.8...初始化DataFrame 创建一个空的DataFrame变量 import pandas as pd import numpy as np data = pd.DataFrame() ...重新调整index的值 import pandas as pd data = pd.DataFrame() data['ID'] = range(0,3) # data = # ID...('user.csv') print (data) 将DataFrame数据写入csv文件 to_csv()函数的参数配置参考官网pandas.DataFrame.to_csv import...异常处理 过滤所有包含NaN的行 dropna()函数的参数配置参考官网pandas.DataFrame.dropna from numpy import nan as NaN import
目录 基本特征 创建 自动生成行索引 自定义生成行索引 使用 索引与值 基本操作 统计功能 ---- 基本特征 一个表格型的数据结构 含有一组有序的列（类似于index） 大致可看成共享同一个index...的Series集合 创建 DataFrame与Series相比，除了可以每一个键对应许多值之外，还增加了列索引（columns）这一内容，具体内容如下所示： 自动生成行索引 ..., 'pay': [4000, 5000, 6000]} # 以name和pay为列索引，创建DataFrame frame = pd.DataFrame(data) #自定义行索引 print(frame...，但这种方式是直接对原始数据操作，不是很安全，pandas 中可利用 drop()方法删除指定轴上的数据，drop()方法返回一个新的对象，不会直接修改原始数据。...对象的修改和删除还有很多方法，在此不一一列举，有兴趣的同学可以自己去找一下 统计功能 DataFrame对象成员找最低工资和高工资人群信息 DataFrame有非常强大的统计功能，它有大量的函数可以使用
首先我们要知道圆的面积计算公式：S = πr²，公式中S为所求圆的面积，π为圆周率，r为圆的半径。...示例： # 定义一个方法来计算圆的面积 def findArea(r): PI = 3.142 return PI * (r*r); # 调用方法 print("圆的面积为 %.6f" %...findArea(5)); 上面例子中我们定义了一个findArea()方法，参数r为圆的半径，圆周率π取3.142，函数的返回值为PI * (r*r)，即为圆的面积。...实例扩展： PYTHON计算圆的面积 引入pi的两种方法： 方法一： import math print(math.pi) 方法二： from math import pi print(pi) 计算圆的面积的代码...： #计算圆的面积 from math import pi r=float(input('输入半径的长度：')) area=pi*r**2 print('输出圆的面积：',area)
堆叠柱状图 与并排显示分类的分组柱状图不同，堆叠柱状图将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。...我们将堆叠柱状图分为两种类型： 一般的堆叠柱状图：每一根柱子上的值分别代表不同的数据大小，各层的数据总和代表整根柱子的高度。非常适用于比较每个分组的数据总量。...百分比的堆叠柱状图：柱子的各个层代表的是该类别数据占该分组总体数据的百分比。...堆叠柱状图的一个缺点是当柱子上的堆叠太多时会导致数据很难区分对比，同时很难对比不同分类下相同维度的数据，因为它们不是按照同一基准线对齐的。 图2-37是显示2015—2017年间不同水果的累计数量。...▲图2-37 堆叠柱状图 4. 双向柱状图 双向柱状图，又名正负条形图，使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较。
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