Python Matplotlib Plot -将x轴从int更改为date，以生成平滑的折线图
Python Matplotlib Plot是一个用于数据可视化的Python库。它提供了丰富的绘图功能，可以生成各种类型的图表，包括折线图、柱状图、散点图等。
要将x轴从int更改为date，以生成平滑的折线图，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入所需的库和模块：import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates from datetime import datetime
- 准备数据：x = [datetime(2022, 1, 1), datetime(2022, 1, 2), datetime(2022, 1, 3), datetime(2022, 1, 4)] y = [10, 8, 12, 6]
- 创建图表和子图：fig, ax = plt.subplots()
- 将x轴数据转换为日期格式：ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
- 绘制平滑的折线图：ax.plot(x, y)
- 设置x轴标签旋转角度，以避免标签重叠：plt.xticks(rotation=45)
- 显示图表：plt.show()
这样就可以生成一个将x轴从int更改为date的平滑折线图。
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注意：以上答案仅供参考，具体实现方式可能因个人需求和环境而异。
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如何在matplotlib直方图中显示滴答标签？
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我通常不使用Matplotlib，我试图在时间序列直方图中绘制一些信息。
当我把数据放进去时，我的直方图工作得很好，但我无法得到它来显示X轴勾标。
下面是我的代码(使用占位符数据)：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from matplotlib.dates import HourLocator as HourLocater
import datetime
from datetime import datetime
from datetime import timedelt
浏览 1提问于2020-03-08得票数 1
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无法在matplotlib x轴上显示Pandas日期索引
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# https://matplotlib.org/api/dates_api.html
# https://matplotlib.org/examples/api/date_demo.html
import datetime as dt
import matplotlib.dates
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python matplotlib舍入日期
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但是，当我使用代码时，如果图中的条目少于6个，它似乎决定不显示年份。例5条目：
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt
Dates = ['2018/04/01', '2018/04/02', '2018/04/03', '2018/04/04', '2018/04/05']
y = [10, 20, 30, 56, 42]
x = [dt.datetime.strptime(date
浏览 1提问于2018-04-02得票数 0
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如何在使用matplotlib绘制df时获取图表上的x轴标签
python、matplotlib、charts
我在数据框中有详细的数据。我尝试在y轴列C上绘制，与索引列date对应。如何将5个dates显示为x轴标签？
目前，我尝试这样绘制：
df['C'].plot(figsize=(16,6))
但是，我看不到任何x轴标签。
df=pd.DataFrame([["2020-07-01 00:00:00",2],["2020-07-01 00:01:00",3]],columns=['date','C'])
浏览 0提问于2020-09-09得票数 0
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Python:重复绘制的日期时间
python、datetime
我有三个datetime.date()对象和三个点，第一个和第二个日期显示为x-滴答四倍。为什么？我怎么才能防止这种情况？
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
dates = [datetime.date(2022, 3, 17), datetime.date(2022, 3, 18), datetime.date(2022, 3, 19)]
b = (0,1,2)
plt.errorbar(dates, b, fmt = '.')
myFmt
浏览 1提问于2022-03-19得票数 1
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在Matplotlib上，x轴上的年份固定为一月
python、matplotlib、x-axis
我有一个如下的数据框架。|日期|A|B||- |-- |1月20日| 205.0| 232.0 |2月20日| 328.0 | 338.0
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df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'],format="%b-%y")
df = df.set_index("Date")
df.plot(kind='line', figsize=(10,5), color=["#FDCE0D","#3A4
浏览 6提问于2021-09-28得票数 0
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如何在matplotlib.pyplot中绘图时显示日期？
python、numpy、matplotlib
我有这个python代码来显示一些数字：
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import numpy as np
x = np.array([datetime.datetime(2013, 9, i).strftime("%Y-%m-%d") for i in range(1,5)],
dtype='datetime64')
y = np.array([1,-1,7,-3])
plt.plot(x,y)
plt.axhline(linewidth=4, color='
浏览 2提问于2014-02-26得票数 4
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DateFormatter将1970年作为数据集中的年份而不是原始年份
python、pandas、matplotlib、time-series
我正在尝试绘制时间序列数据。但是x轴的滴答声并没有以它应该出现的方式出现。我想用x轴的滴答数输出mont和year。以下是我的代码 from matplotlib.dates import DateFormatter
import matplotlib.dates as mdates
fig,ax = plt.subplots()
df_month.loc['2017', "Volume"].plot.bar(color='blue', ax=ax)
ax.set_ylabel("Volume")
ax.set_title(&#
浏览 43提问于2020-11-20得票数 2
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X轴边缘图
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
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today = datetime.date.today()
imsiDate = [datetime.date(2016, 1, 11), datetime.date(2016, 1, 14), datetime.date(2
浏览 0提问于2016-01-18得票数 1
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import matplotlib.pyplot as plt
date_time = ['08:30', '09:30', '10:30', '11:30', '12:30', '13:30', '14:30']
date_time = pd.to_datetime(date_time)
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D
浏览 18提问于2020-06-20得票数 0
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python、pandas、bar-chart、seaborn
我尝试过plt.gcf().autofmt_xdate()，但它不能解决x轴上的重叠日期。如何将x轴清理到每周，而不是每天？ # Convert string column into date
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plt.xla
浏览 21提问于2020-09-21得票数 0
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使用日期时间数据绘制图形时出现的问题
python、python-3.x、csv、matplotlib、graphics
我想画一个图形，使用日期时间格式的数据作为xaxis，但这个过程非常，非常长，超过30分钟，仍然没有图形。但是，一旦我将数据应用到另一列中，图形很快就会出现。所有的数据“格式”都是“列表”。我对此感到困惑，因为它们都是相同的格式，为什么我不能使用datetime formate作为xaxis绘制图形呢？这是我的守则，我珍惜你所有的时间和帮助！
from matplotlib import pyplot as plt
import csv
names = []
x = []
y = []
names=[]
with open('all.csv','r') as
浏览 1提问于2018-09-17得票数 0
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在matplotlib中获取一个正常的默认日期轴
python、datetime、pandas、matplotlib
我经常在ipython外壳或ipython笔记本上交互工作。比方说，我有一个pandas.DataFrame和一个DatetimeIndex，如下所示：
idx = pd.date_range("12:00", periods=400000, freq="S")
df = pd.DataFrame({"temp":np.random.normal(size=len(idx))}, index=idx)
为了绘制它，我可以简单地做：
plt.plot(df.temp, '.')
可以看到，我不需要指定x轴数据，因为这是从D
浏览 3提问于2016-08-08得票数 2
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X轴上太多的日期(matplotlib图)
pandas、dataframe、date、matplotlib、graph
所以，我有一个股票价格数据集，我们称之为sp.csv。
最初，我的图表是这样的：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime
df = pd.read_csv('sp.csv')
plt.figure(figsize=(10,8))
plt.xlabel('year')
plt.ylabel('price')
plt.plot(df['DATE&#
浏览 3提问于2022-08-30得票数 0
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X轴上的日期(Matplotlib图)
pandas、matplotlib、jupyter-notebook
我正在尝试根据雅虎在谷歌财经上的数据绘制一张图表。刚刚开始学习Pandas上的数据可视化，Jupyter Notebook上的Matplotlib。
google['Date'] = pd.to_datetime(google['Date'])
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(google['Date'], google['Rolling Mean'], color = (0,0,0), linewidth = 4, alpha = .9, label =
浏览 12提问于2020-02-26得票数 0
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繁育简单熊猫地
python、pandas、matplotlib
我的数据有问题。我喜欢.plot()在数据框架上的行为。但有时它不起作用，因为时间索引的频率不是整数。
但是在matplotlib中复制这个情节是可以的。只是很丑。
最困扰我的部分是x轴的设置。滴答频率和限值。有什么简单的方法可以在matplotlib中再现这种行为吗？
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Create Data
f = lambda x: np.sin(0.1*x) + 0.1*np.random.randn(1,x.shape[0])
x = np.arange(
浏览 1提问于2021-05-11得票数 1
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如何使用Prophet绘图函数在x轴上显示小时
python、facebook-prophet
我想要一些帮助，在我的先知预测图中使用更细粒度的时间序列，特别是x轴上的一个小时的谷物。
我的数据是一天中的每一个小时的汇总。除了聚合数据之外，我还创建了必要的Prophet变量：
ads_mod['y'] = ads_mod[target1]
ads_mod['ds'] = ads_mod['hour']
然后开始建模过程：
m = Prophet(interval_width=interval_width)
m.add_seasonality(name='hourly', period=1, fourier_order=30)
浏览 1提问于2020-01-15得票数 0
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Pandas/Matplotlib日期刻度线在子图中消失
python、pandas、matplotlib
当我应用定位器和格式化程序时，我遇到了一些关于刻度线消失的问题。我想要一个具有多个共享相同x轴的子图的图，这样只有底部的子图才会有标签，但所有的子图都应该有标签。下面是一个示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import datetime
import matplotlib.dates as mdates
df = pd.DataFrame(np.absolute(np.random.randn(100)), index=pd.date_range('1/1/2000&#
浏览 4提问于2018-03-08得票数 2
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如何删除matplotlib上的第一个和最后一个小刻度月份标签？
python、matplotlib、xticks
我想用一年中的12个月作为x轴的标签来生成一个图表。“‘Jan”到“Dec”，位于主要蜱之间的中间。我使用来自的代码来创建x轴。创建的x轴在左边有一个额外的'Dec‘，在右边有'Jan’，也就是说总共有14个标签，而不是12个(见附图)。然而，图表上只需要“一月”到“十二月”。我想知道如何去掉左边的“Dec”标签和右边的“Jan”标签？我的谷歌搜索是成功的解决方案，以删除所有的小滴答标签。任何帮助都将不胜感激。
我使用以下代码生成图表：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
浏览 6提问于2022-02-13得票数 0
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如何在数据中显示标签？
matplotlib、plot、label
我正在绘制time和value之间的图表。我希望这些time标签显示为2018-06-30 18:35:45作为主要的csv数据。
相反，x轴上的图形将time显示为06:30 20。
X轴的标号如何才能像主要数据中提到的那样精确。
我使用的代码是：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('Mlogi_ALL_idle_day.csv')
df['time']=pd.to_datetime(df['time'], unit='
浏览 3提问于2018-08-11得票数 0
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