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0
回答
Python
Numpy
:
ValueError
:
形状
(
200,2
)
和
(
1,2
)
未
对齐
:
2
(
尺寸
1
) !=
1
(
尺寸
0
)
、
我有两个
python
numpy
数组: a
1
和
W
2
,我想做一个
numpy
点积:a
1
阵列
形状
为(200,
2
),W
2
阵列
形状
为(
1,2
)。我为什么会遇到错误
ValueError
: shapes (
200,2
) and (
1,2
) not ali
浏览 1
提问于2017-01-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何使两个矩阵的点积,然后与第三个矩阵的叉积?
、
a * b * c)
ValueError
:
形状
(
1
,
1
)
和
(
2
,
2
)
未
对齐
:
1
(
尺寸
<em
浏览 27
提问于2017-08-04
得票数 0
1
回答
显示
ValueError
:
形状
(
1,2
)
和
(3,
1
)
未
对齐
:
2
(
尺寸
1
) != 3(
尺寸
0
)
、
StatNumOut']])# The coefficientsprint('InterceptStatNumIn','MachineMTTR']])print("Residual sum of squares: %.
2
f" %
浏览 0
提问于2019-11-20
得票数 0
2
回答
当一个向量与一个矩阵相乘时,是什么导致了
numpy
.dot中的
形状
错误?
、
、
、
a= [
1
,
2
, 3, 2.5] [0.5, -0.91, 0.26, -0.5],print(np.dot(a,b)) 为什么第一行打印,但第二行导致
形状
对齐
错误?"
ValueError
:
形状
(4,)
和
(3,4)
未
对齐
:4(
尺寸
0
浏览 25
提问于2020-05-30
得票数 0
2
回答
无法计算mahalanobis距离
、
、
import
numpy
as npres = distance.mahalanobis(d
1<
浏览 1
提问于2015-10-26
得票数 0
2
回答
使用列表和数组的
numpy
.dot有什么区别?
、
当两个相似矩阵
1
*
2
类[
1,2
]相乘时,[3,5]用
numpy
.dot进行,给出了一个结果,当它在相乘两个相似的阵列时,实际上应该给出一个
形状
和
尺寸
误差。引擎盖下面是怎么回事?a=[
1,2
]result=[np.dot(b, a)] a=[[
1,2
]]result=[np.dot(b, a)]错误:
浏览 0
提问于2019-08-10
得票数 1
1
回答
ValueError
:
形状
(100,
1
)
和
(
2
,
1
)
未
对齐
:
1
(
尺寸
1
) !=
2
(
尺寸
0
)
、
、
我使用了以下代码来解决机器学习问题,最终得到了错误
ValueError
: shapes (100,
1
) and (
2
,
1
) not aligned:
1
(dim
1
) !=
2
(dim
0
) 我找到了一些类似的主题,但实际上,我找不到主要问题是什么,以及我如何解决它。我将输入转换为具有单列的
NumPy
数组。import
numpy
as npfrom sklearn.mo
浏览 91
提问于2021-01-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
形状
(20,
1
)
和
(
2
,
1
)
未
对齐
:
1
(
尺寸
1
) !=
2
(
尺寸
0
)
、
、
、
、
我想我的编码已经接近尾声,准备绘制这条线了,但是我收到了错误消息"
ValueError
: shapes (20,
1
) and (
2
,
1
) not aligned:
1
(dim
1
) !=
2
(dim
0
)“。我打印出了20 *
1
的矩阵来确认,它们都没有任何额外的维度或任何东西,所以我不确定为什么它在错误消息中给我(
2
,
1
),或者为什么维度不匹配。关于如何“
对齐
”这些矩
浏览 282
提问于2018-10-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python
:
ValueError
:
形状
(3,)
和
( 118 ,
1
)
未
对齐
:3(
尺寸
0
) != 118(
尺寸
0
)
、
、
我正在尝试使用fmin进行逻辑回归,但由于数组的不同
形状
,出现了错误。下面是代码。import
numpy
as np y=data[:,
2
]y=y.reshape(m,
1
)theta=np.zeros((n+1,
1
浏览 2
提问于2015-02-26
得票数 7
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
形状
(993, 228 )
和
(
1
,228)
未
对齐
:228(
尺寸
1
) !=
1
(
尺寸
0
)
、
、
我在
python
中创建了一个OLS线性回归模型,当我预测一个特定值时,我会得到错误。我的代码如下: df=pd.read_csv("smatrix.csv",index_col=
0
)y=df.Ratingelse:op=op[:-
1
]y
1</e
浏览 12
提问于2019-01-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
形状
(20, 14 )
和
( 13 ,
1
)
未
对齐
:14(
尺寸
1
) != 13(
尺寸
0
)
、
、
、
def cal_cost(theta,X,y): predictions = X.dot(theta) X = X[indices] for i in range(
0
,,
1
)) minibatch_gradient_descent(X_train,y_train,t
浏览 1
提问于2019-11-23
得票数 1
1
回答
ValueError
:
形状
(10, 36 )
和
( 35,)
未
对齐
:36(
尺寸
1
) != 35(
尺寸
0
)
、
、
、
') df.drop(columns=['Unnamed:
0
'],inplace=True)
ValueError
return np.dot(a, b)
浏览 10
提问于2020-06-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
形状
(882, 14 )
和
( 15,)
未
对齐
:14(
尺寸
1
) != 15(
尺寸
0
)
、
、
expenditure', 'Polio', 'Measles', 'Hepatitis B', 'under-five deaths', 'infan
浏览 0
提问于2020-07-23
得票数 0
4
回答
python
3
ValueError
:
形状
(4,
1
)
和
(4,3)
未
对齐
:
1
(
尺寸
1
) != 4(
尺寸
0
)
、
、
、
) dW
2
= (
1
/m)*np.dot(dZ
2
,A
1
.T) db
2
= (
1
/m)*np.sum(dZ
2
, axis=
1
, keepdims=True)dZ
1
= np.multiply(np.dot(W
2
.T, dZ
2
),
1
- np.power(A
1
, <em
浏览 0
提问于2017-09-21
得票数 1
1
回答
ValueError
:
形状
(5,5)
和
( 20,)
未
对齐
:5(
尺寸
1
) != 20(
尺寸
0
)
、
、
、
、
我正在计算LDA的特征值
和
特征向量。202, 190, 226, 198, 229]] c_B_array = np.asarray(c_B_array) c_
2
_mean = c_B_array.mean(axis=
0
) S
2
_c
2
= n
浏览 16
提问于2020-07-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将一个三维
numpy
数组压缩成一个二维数组
、
、
我正在尝试用两个
numpy
数组进行矩阵乘法,一个是
2
x
2
,另一个是
2
x
1
,但由于有一个linspace变量,所以还有第三个维度。这使得无法按照我的意图应用转换。代码:t =
0
theta =
0
E_z = np.exp((t - n) *
1
j)E_y = np.exp
浏览 4
提问于2018-11-02
得票数 0
1
回答
OLS预测一个值数组
、
我试着预测c,下面的代码,我得到了错误:b=[
2
,4,6,8,10,12,14,16,18,20]c=sm.add_constant(c)
ValueError
:
形状
(
1
,
1
)
和
(
2<
浏览 2
提问于2018-01-30
得票数 0
2
回答
在
Numpy
环境下获得一个错误
、
、
、
我的代码np.where(df5['Wind_Risk']==
1
,( ' Heavy Wind forecasted at' +df5.LOCATI
浏览 1
提问于2019-11-28
得票数 1
回答已采纳
9
回答
Numpy
数组维数
、
、
、
我现在正在学习
Numpy
和
Python
。给定以下数组:a = np.array([[
1,2
],[
1,2
]]) 有没有一个函数可以返回a的维数(例如,a是一个
2
乘
2
的数组)?
浏览 3
提问于2010-06-17
得票数 414
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
形状
( 4886 , 400 )
和
(4886,400)
未
对齐
:400(
尺寸
1
) != 4886(
尺寸
0
)
、
、
我正在尝试用
Python
实现一个单层神经网络。我的训练数据的
形状
是(4886,400)。这是我写的: # network with singleself.weight_matrix =
2
* random.random((4886, 400)) -
1
# tanh as activation functionself.tanh(dot(in
浏览 1
提问于2021-03-09
得票数 0
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