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1
回答
Python
Pandas
:
如果
条件
匹配
,
则
扩展
列
的
操作
、
我有两个不同
的
数据帧,即, firstDF = pd.DataFrame([{'mac':1,'location':['kitchen']}]) predictedDF = pd.DataFrame([{'mac':1,'location':['lab']}])
如果
predictedDF
的
mac
列
值包含在firstDF
的
mac
列
值中,
则
firstDF
浏览 10
提问于2019-09-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫与COUNTIFS相似的功能
、
我试图在
Python
/
Pandas
中复制COUNTIFS功能,但我很难找到正确
的
解决方案。=COUNTIFS(B:B,"BD*",A:A,A2,C:C,">"&C2) B是Type
列
,A是参考
列
,C是Doc
条件
列
。因此,
如果
Type为'BD',
则
计数仅大于零,引用与当前行
的
引用
匹配
,而Doc
条件
浏览 6
提问于2022-11-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
列
与某些关键字
匹配
时插入
Python
值
、
、
、
、
我想在B
列
中插入一个整数值,
如果
它与我在
Python
中创建
的
列表中
的
某个值
匹配
。例如,data.xlsx将包含以下内容: A栏:今天,明天
列
B:立即清空 C
列
: abc,def 我
的
条件
如下:
如果
A
列
的
值为Today,则在B
列
中插入123,
如果
明天,
则
插入456,依此类推。我如何在
Python</em
浏览 27
提问于2021-11-04
得票数 0
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1
回答
内联if语句
条件
熊猫将值赋给新
列
、
我尝试使用
pandas
将一个值有
条件
地赋值给一个
列
。我尝试使用
pandas
assign创建一个新
列
,
如果
sv_length
列
指定
的
长度值为>= 50,
则
标记为SV;
如果
长度小于50,
则
标记为InDel。这个简单
的
函数不应该是
pandas
的
一部分吗?https://chrisalbon.com/
pyth
浏览 28
提问于2019-06-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Julia
pandas
语法select values from conditional
、
、
在
Python
的
pandas
中,
如果
我有一个具有n
列
的
DataFrame,并且我想将满足某些
条件
的
行保留在特定
的
列
中,我只需输入:df[df.column1 > 0],我找不到在Julia
pandas
中执行此
操作
的
正确语法。
浏览 2
提问于2017-11-29
得票数 0
1
回答
有没有办法在
Pandas
中对数据框进行颜色编码?
如果
条件
在一
列
上
匹配
,
则
对不同
列
进行颜色编码
、
、
、
我在
pandas
中有一个数据框,其中有多个
列
。我有一个任务,
如果
条件
在
列
C中
匹配
,
则
对
列
A中
的
特定单元格进行颜色编码。 1.
浏览 1
提问于2019-11-19
得票数 2
2
回答
根据两个相关
条件
删除数据行
、
我有一个相当大
的
dataframe (几百
列
),我想对它执行以下
操作
。下面我使用了一个简单
的
条件
来说明我需要什么。
如果
条件
#1为False (第1
列
或第4<
浏览 1
提问于2019-11-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
pandas
中如何使用.assign方法有
条件
地赋值计算
列
?
、
、
、
如何使用
python
pandas
中
的
.assign方法在合并后
的
数据帧中进行
条件
计算? 我想比较一
列
两个
python
pandas
数据帧(a和b)。我正在使用
pandas
0.25.1。在将数据帧合并到一个新
的
数据帧中之后,我使用.assign方法创建一个新
列
,然后使用lambda函数计算指定
列
之间
的
绝对和相对增量。我如何进行这样
的
条件
浏览 17
提问于2019-09-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
检查包含超过64个字符
的
dataframe
列
、
我试图在
Pandas
dataframe中找到有超过64个字符
的
列
。 if (df[col].str.len()).any() > 64:
浏览 1
提问于2018-11-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
检查行值是否与列表中
的
某个值
匹配
,然后在新
列
中分配1/0
、
如何通过以下
条件
在
pandas
数据框中创建新
列
?
如果
列
'Ex‘与此列表l=['cnn', 'nba', 'agi', 'apple']中
的
一个元素
匹配
,
则
:agi 1df['S']=df[
浏览 3
提问于2020-08-01
得票数 2
回答已采纳
4
回答
Pandas
-
如果
列
包含多个
条件
,
则
Python
删除行
、
我正在尝试删除Vndr
列
中不包含"HW“或"CA”
的
行。这是我
的
代码:我收到这个错误"ValueError:序列
的
真值不明确。请使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。“
浏览 58
提问于2018-07-29
得票数 1
1
回答
创建一个基于
条件
测试
的
大熊猫regex新
列
、
Python
&
Pandas
的
新手。我有两个正则字符串:我想满足以下
条件
]}) df['tag
浏览 4
提问于2016-12-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用
Python
实现按
列
值拆分excel表格
的
自动化
、
、
假设我有一个巨大
的
excel表,包含多个
列
和条目。但是,存在包含布尔值0和1
的
特定
列
(
列
A)。现在,我希望根据A
列
的
值将我
的
父excel工作表拆分为两个工作表。我已经知道可以使用VBA代码来完成此
操作
。但是,我想在
python
上尝试一下。我
的
想法是,我们可以遍历上述
列
值,
如果
满足某个
条件
,
则
选取整行并将其写入新
的</em
浏览 1
提问于2020-03-10
得票数 1
1
回答
pandas
中
的
条件
列
、
我正在尝试基于
pandas
数据帧中
的
列
A创建一个新
的
条件
列
。
列
A是数值
列
,值为0- 50,并且有一些空格 我需要用下面的逻辑创建一个
条件
列
如果
列
A是>= 50,
则
输出“大于50”;
如果
列
A在20 - 49之间,
则
输出“介于20 - 49”;
如果
列
A在0- 19之间,<
浏览 13
提问于2021-09-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
循环通过数据帧检查字符串
匹配
。
、
第一次海报和
python
初学者,所以希望问正确。现在,我只是想确保字符串
匹配
正常,所以我只是根据
匹配
结果插入两个不同
的</em
浏览 3
提问于2022-02-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python
pandas
条件
列
处理None
、
如果
我有像这样
的
熊猫数据: 1 None 1 2 2 2我想添加一个新
列
“%s”,
如果
s1、s2和s3
的
值不
匹配
,它
的
值将为None。
如果
它们
匹配
(在此比较中我希望忽略None ),
则
该值应为常用值。Ignoring None in comparision here) 1 2
浏览 8
提问于2016-09-04
得票数 1
2
回答
根据另一
列
的
多个
条件
修改一
列
值
、
我想根据A
列
的
多个
条件
返回B
列
的
任意值,以下是规则:
如果
A
列
>= 0和< 50
列
中
的
值,返回B
列
的
原始值;
如果
A
列
>= 50和< 70
列
中
的
值除以3,
则
返回B
列
的
值除以3;
如果
A
列
>= 70和< 100中
浏览 1
提问于2019-02-11
得票数 1
回答已采纳
3
回答
列
中
的
匹配
条件
、
、
、
我试图
匹配
条件
,以便
如果
A和B
列
中都有文本,而C
列
中有a 0,
则
代码应该在C
列
中返回'new‘(覆盖0)。下面的示例数据:df = pd.DataFrame({"A":['something',None,'filled',None], "B":['test','test','
浏览 13
提问于2021-12-07
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何在
python
中检查多个子字符串以获取列名?
、
我有一个
python
pandas
格式
的
数据框,我根据下面的
条件
拉取
列
。spike_cols = [col for col in nodes.columns if 'Num' in col] print(spike_cols) 但是我正在寻找多个子串来检查
列
,
如果
存在,我想拉出与任何一个子串
匹配
的
所有
列
spike_cols = [col for col in nodes.columns if (&
浏览 18
提问于2019-04-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
条件
为真时对
pandas
列
的
值求和(
Python
)
、
、
我有一个
Pandas
Dataframe,它有一个名为A
的
列
和不同
的
值: [A]1574104152700 在Excel中执行此
操作
非常简单,因为您可以将A
的</em
浏览 17
提问于2020-04-08
得票数 0
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