Python Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具,它提供了丰富的数据结构和数据分析函数,可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化。
在处理Excel电子表格时,可以使用Pandas的read_excel函数读取Excel文件,并将其转换为DataFrame对象,然后可以使用DataFrame的各种方法进行数据处理和分析。
按空行拆分Excel电子表格可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx')
df = df.dropna()
df = df.reset_index(drop=True)
groups = df.groupby((df.isnull().cumsum().sum(1) != 0).cumsum())
for i, group in groups:
group.to_excel(f'group_{i}.xlsx', index=False)
这样就可以将Excel电子表格按空行拆分为多个Excel文件。
Python Pandas的优势包括:
Python Pandas在数据分析、数据处理、机器学习等领域有广泛的应用场景,包括但不限于:
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