Python Pandas dataframe如果ID存在于其他dataframe中，则在新列中添加"1“

import pandas as pd

# 创建第一个dataframe
df1 = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3, 4, 5],
                    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve']})

# 创建第二个dataframe
df2 = pd.DataFrame({'ID': [3, 4, 5, 6, 7],
                    'Age': [20, 25, 30, 35, 40]})

# 使用merge函数将两个dataframe进行合并，并根据ID列进行匹配
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='ID', how='left')

# 在新列中添加"1"，如果ID存在于第二个dataframe中
merged_df['New Column'] = merged_df['ID'].apply(lambda x: '1' if pd.notnull(x) else '')

print(merged_df)

   ID     Name   Age New Column
0   1    Alice   NaN           
1   2      Bob   NaN           
2   3  Charlie  20.0          1
3   4    David  25.0          1
4   5      Eve  30.0          1