Python Pandas:如何在迭代时将数据帧附加到另一个数据帧？

在Python Pandas中，我们可以使用append()方法将一个数据帧附加到另一个数据帧。下面是一个完善且全面的答案：

在迭代时将数据帧附加到另一个数据帧可以使用append()方法。append()方法将一个数据帧附加到另一个数据帧的末尾，返回一个新的数据帧。在迭代过程中，我们可以使用一个循环来逐个将数据帧附加到目标数据帧。以下是实现此操作的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的数据帧作为目标数据帧
df_combined = pd.DataFrame()

# 迭代需要附加的数据帧列表
data_frames = [df1, df2, df3, ...]  # 这里假设df1、df2、df3为需要附加的数据帧

for df in data_frames:
    df_combined = df_combined.append(df)

# 打印结果
print(df_combined)

在上面的代码中，我们首先创建了一个空的数据帧df_combined作为目标数据帧。然后，我们定义了一个data_frames列表，其中包含需要附加到目标数据帧的数据帧。在循环中，我们使用append()方法将每个数据帧逐个附加到目标数据帧df_combined上。最后，我们打印出合并后的结果。

需要注意的是，由于append()方法返回一个新的数据帧，而不是在原始数据帧上进行修改，因此在每次迭代时，都需要将返回的新数据帧重新赋值给目标数据帧df_combined。

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