根据我之前的问题,按照回答用户的建议进行拆分和精确化:Pandas: How to group and aggregate data starting from constant and ending on changing date? 我需要聚合固定日期之间的数据,比如每年的第一天,以及一年中的所有其他日期。聚合是给定时间段内唯一值的计数,同时按日期分组。换句话说,它统计的是自本月初或年初以来的唯一用户。 date value
01-01-2012 a
02-01-2012 b
05-01-2012 c
05-01-2012
我正在分析csv文件中的一些数据(随着时间的推移,用电量)
数据可以包括同一X日期的多个Y值,如下所示:
TYPE,DATE,START TIME,END TIME,USAGE,UNITS,COST,NOTES
Electric usage,2021-04-08,00:00,00:59,0.93,kWh,$0.27,
Electric usage,2021-04-08,01:00,01:59,0.42,kWh,$0.12,
Electric usage,2021-04-08,02:00,02:59,0.49,kWh,$0.14,
Electric usage,2021-04-08,03:00,