Python Pandas:计算关键字并在数据框中求和它们的值

Python Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，使得数据处理变得更加简单和高效。

在Python Pandas中，可以使用关键字来进行数据筛选和计算，并且可以对这些关键字的值进行求和操作。下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算关键字并求和
keywords = ['A', 'B']
sum_value = df[keywords].sum().sum()

print("关键字的求和值为:", sum_value)

在上述代码中，首先创建了一个包含三列数据的数据框df。然后定义了一个关键字列表keywords，包含了需要计算和求和的列名。接着使用df[keywords]来选择数据框中的关键字列，并使用sum()函数对每列进行求和操作。最后使用sum()函数对所有列的求和结果进行求和，得到了关键字的总和值。

这个功能在数据分析和统计中非常常见，可以用于计算某些特定列的总和，以便进行进一步的分析和处理。

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