Python Pandas中的累计行数

Python Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

在Python Pandas中，可以使用shape属性获取DataFrame或Series的行数和列数。shape属性返回一个元组，其中第一个元素表示行数，第二个元素表示列数。如果想要获取DataFrame的累计行数，可以使用shape[0]来获取。

以下是Python Pandas中获取DataFrame累计行数的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取DataFrame的累计行数
row_count = df.shape[0]
print("DataFrame的累计行数为:", row_count)

输出结果为：

DataFrame的累计行数为: 4

Python Pandas的累计行数功能可以在数据分析和数据处理中起到重要作用，例如在数据清洗过程中，可以通过获取累计行数来检查数据是否完整，或者在数据分析中，可以通过累计行数来计算数据的总量。

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