Python PuLP混合整数编程的时间限制

Python PuLP混合整数编程是一种数学优化方法，用于解决包含整数变量的线性规划问题。它是基于Python编程语言的PuLP库实现的。

PuLP是一个开源的线性规划库，提供了一种简单而灵活的方式来描述和解决各种优化问题。混合整数编程是PuLP的一个重要特性，它允许问题中的某些变量取整数值，从而更好地模拟实际情况。

混合整数编程在许多领域都有广泛的应用，包括生产调度、资源分配、网络设计、物流优化等。它可以帮助优化决策，提高效率和效益。

对于Python PuLP混合整数编程，腾讯云提供了一系列相关产品和服务，如腾讯云数学优化平台（Tencent Cloud Mathematical Optimization Platform），它提供了强大的数学建模和求解能力，可用于解决各种复杂的优化问题，包括混合整数编程。您可以通过访问腾讯云数学优化平台的官方网站（https://cloud.tencent.com/product/om）了解更多信息。

Python PuLP混合整数编程的时间限制是指在求解过程中设置的时间上限。由于混合整数编程问题通常是NP难问题，求解时间可能会非常长。设置时间限制可以在超过限制时间后停止求解，以避免无限循环。

在使用Python PuLP进行混合整数编程时，可以通过设置PuLP的参数来指定时间限制。具体的设置方法可以参考PuLP的官方文档（https://coin-or.github.io/pulp/）。

总结起来，Python PuLP混合整数编程是一种用于解决包含整数变量的线性规划问题的数学优化方法。腾讯云提供了相关产品和服务，如腾讯云数学优化平台，用于支持混合整数编程的求解。在使用Python PuLP进行混合整数编程时，可以通过设置时间限制来控制求解时间。

用PuLP近似求解MILP

python、pulp

用PuLP能给出混合整数线性规划问题的近似解吗？我的问题很复杂，精确的解决需要太长时间。

浏览 2提问于2016-05-05得票数 1

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混合整数线性规划用于实现优化算法(例如遗传或粒子群)

optimization、genetic-algorithm、linear-programming、integer-programming、particle-swarm

我正在学习用于用户自动分组的优化算法。然而，我对这些算法完全陌生，我在查阅相关文献时听说过这些算法。另外，在其中一篇文章中，作者使用Integer编程实现了自己的算法(基于自己的逻辑)(我就是这样听说的)。我想知道是否需要使用混合整数线性规划来实现遗传/粒子群(或任何其他优化)算法，还是这只是其中一种选择。最后，我将需要建立一个基于网络的系统，自动分组用户。我很感谢你的帮助。

浏览 2提问于2016-12-12得票数 1

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python中的线性规划？

python、linear-programming

我需要建立一个线性规划模型。下面是我使用的不等式(例如)： 6x + 4y <= 24 x + 2y <= 6 -x + y <= 1 y <= 2 我需要找到由这些不等式描述的区域，并在图中对其进行着色，同时跟踪该区域的边界线的顶点，并以不同的颜色绘制边界线。请参见下面的图表，了解我正在寻找的示例。。我使用的是Python 3.2、numpy和matplotlib。Python中有没有更好的线性编程模块？

浏览 2提问于2012-05-22得票数 36

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有没有可能和GEKKO一起打电话给外部的解决者？

python、gekko

我有一个混合整数线性规划问题，我用Gekko和求解器APOPT解决了这个问题。我想试试其他的解决者，看看他们是否能更快地解决我的问题(例如linprog或GLPK )。有可能在GEKKO上使用吗？

浏览 1提问于2020-10-06得票数 2

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常用线性规划？

programming-languages

我读过关于线性规划及其内容的文章，我想知道这种编程方式在市场上是否常见？我经常听说面向对象的编程，而不是线性规划。我想听听关于这件事的讨论。

浏览 0提问于2011-09-04得票数 2

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Python混合整数线性规划

python、linear-programming、glpk、integer-programming

有没有适用于Python的混合整数线性规划(MILP)解算器？ GLPK python能解决MILP问题吗？我读到它可以解决混合整数问题。我对线性规划问题非常陌生。因此，如果混合整数编程与混合整数线性编程(MILP)不同，我会感到相当困惑，也无法真正区分。

浏览 2提问于2014-10-11得票数 81

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Apopt文档

python、gekko

我正在寻找有关解决程序APOPT的文档。我在论文中使用了Gekko，因此我不得不引用并解释代码的每个部分。是否有视频/文章/网站解释解题器的工作原理？它是否使用分支和绑定来解决优化问题？APOPT总是被描述为非线性MIP的求解器？它也适用于线性MIP吗？

浏览 4提问于2020-10-13得票数 3

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R:约束优化:对非零参数数的限制

r、optimization

假设我试图优化给定一些数据的函数的参数。假设参数是一个三元素向量.使用constrOptim函数，我可以设置参数之和必须大于或等于1 .的条件(使用constrOptim函数的ui和ci参数)。但是如何限制三元素参数向量只有2个非零元素呢？我想不出一种方法-我想指定一个4元素参数向量，其中第4个元素是向量的前3个元素的函数(即。在向量的前3个元素中计数非零的数目，然后将其限制在一个特定的数目内)，但不能使任何东西工作。有什么想法(非常感谢)吗？ #Some simple code as context: data=cbind(rnorm(5)+1,rnorm(5)+1,rnorm(5)+1)

浏览 4提问于2016-04-13得票数 0

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线性规划约束"x >= c或x= 0“

mathematical-optimization、linear-programming、nonlinear-optimization

我想表达一个线性规划，它的变量只能大于或等于常数c或等于0。范围0；c[不允许]。你知道如何用线性规划来表达这个约束，用一个未经修改的单纯形实现来解决它吗？例如，这个约束: x1 >= 4或x1 = 0。线性规划中所有约束之间的典型关系是和。这里是两个约束之间的OR。注意:我需要以一种计算效率高的方式解决多个变量的问题。

浏览 1提问于2014-06-27得票数 2

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如何在Python中使用ortools求解二次规划？

python-3.x、or-tools

例如，我如何通过Python中的ortools简单地找到(x-1)^2的最小值？我读了ortools的文档，但我找不到它。我知道它不属于线性优化，但我在它的文档中找不到合适的类型。

浏览 159提问于2018-06-02得票数 2

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将步骤大小添加到线性优化中

python、optimization、linear-programming、pulp

我正在处理一个类似于的混合问题我有这个约束，以确保生产的数量是所需的。 prob += lpSum([KG[i] * deposit_vars[i] for i in deposit]) == 64, "KGRequirement" 但是，我还需要对最小值加上另一个约束，这与零不同，这是因为我不方便拿一种成分的0.002KG，我必须服用0或至少2公斤，因此有效的情况是0，2，2.3，6，3.23。我试着这样做： for i in deposit: prob += (KG[i] * deposit_vars[i] == 0) or (TM[i] * deposit_v

浏览 0提问于2019-02-04得票数 1

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使用SCIP实现CPLEX与CPLEX的速度

scipy、cplex、gurobi、scip、pulp

我对LP很陌生，在Python中只短暂地使用过PuLP。为什么SCIP 3.2.1 - CPLEX 12.63和CPLEX 12.6.3之间存在速度差异？SCIP是否仍然使用CPLEX来解决问题？为什么有人会在CPLEX解决器中使用SCIP，而不是直接使用CPLEX？

浏览 3提问于2016-10-07得票数 7

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.Net中线性规划的推荐库？

c#、.net、linear-programming

是否有人推荐免费图书馆，或商业但负担得起的( 下面列出了一些： ....but我刚从LP开始，希望有人能推荐一些东西。我正试图将手机订阅服务的价格降到最低。我想第一个问题是：线性规划是否适用于解决这个问题？一个简化的例子：基本计划选项计划A: 200语音分钟，10条短信，10 MB数据=25美元计划B: 400语音分钟，25条短信，25 MB数据=40美元计划C: 1000语音分钟，50条短信，50 MB数据=65美元 ..。计划F: 2500分钟，150条短信，150 MB数据=95美元超过计划的费用(在所有情况下)：每话音分钟$.10 每条短信的$.20 每MB数据$1

浏览 3提问于2010-06-03得票数 10

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在使用CPMpy进行优化时，我可以包括连续变量吗？

python、linear-programming、constraint-programming、continuous、cpm

我需要运行一个模型，在该模型中，我在一组约束范围内优化饮食，并最终调用所有整数解决方案。我发现了一个与我所需要的几乎相匹配的饮食例子：。然而，在我的例子中，我的变量采用连续值，所以在示例中，这将是所有的营养价值和成本，而只有x取整数。但是，在用这个模型定义变量时，我似乎只能定义'intvar‘或'boolvar’。有什么办法可以克服这个问题吗？还有其他更适合我在网上阅读的例子吗？我刚开始使用约束编程，所以任何帮助都会被认可！谢谢。

浏览 12提问于2022-06-29得票数 1

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Java数学优化库-免费还是开源推荐？

mathematical-optimization、linear-programming、cplex、gurobi、convex-optimization

有没有人知道这样一个执行数学优化(线性规划、凸优化或更一般类型的问题)的库？我正在寻找像MATLAB一样的东西，但有能力处理更大的问题。我是否必须编写自己的实现，或者购买这些商业产品之一(CPLEX等)？

浏览 0提问于2008-09-27得票数 15

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关于如何在本地运行Gekko优化的逐步指南

python、local、nonlinear-optimization、gekko

我对编程很陌生，我的第一个Python项目是非线性编程。我正在使用的Gekko优化套件，我有一切正常运行，但需要指导如何准确地在本地运行它。下面是文档所提供的解释和代码，但是我需要一些帮助来帮助我自己如何准确地完成它，以及它到底意味着什么。请表现得像在向小孩子或金毛猎犬解释一样。 run目录m.path包含模型文件gk0_model.apm以及远程(默认)或本地(m=GEKKO(remote=False))运行优化问题所需的其他文件。使用m.open_folder()打开run目录。run目录还包含诊断文件，如如果解决程序找不到解决方案时生成的infeasibilities.txt。可以更改

浏览 7提问于2022-09-20得票数 2

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或-工具VRP -尽量减少软时间窗口延迟交付的数量。

python、optimization、or-tools、vehicle-routing

我正试图解决一个车辆路线问题，我希望尽量减少迟交的次数。通过使用SetCumulVarSoftUpperBound，我能够设置软时间窗口以允许延迟交付。然而，由于SetCumulVarSoftUpperBound给出的惩罚与超出界限的程度成正比，求解者将产生一条多次交付将稍微晚一点的路径。例如，给定以下时间矩阵和窗口： data['time_matrix'] = [ [0, 2, 2, 2, 2], # depot [2, 0, 2, 2, 2], # 1 [2, 2, 0, 2, 2], # 2 [2, 2, 2, 0, 2], # 3

浏览 13提问于2022-05-19得票数 2

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带有Python性能问题解决器的MILP模型非常慢

python、linear-programming、pulp、mixed-integer-programming

我最近才开始使用Python进行线性规划，我用PuLP创建了我的第一个优化算法。我正在处理一个生产过程的调度问题。其目标是将每天的生产成本降到最低，方法是为一天中的每一小时创建一个理想的生产计划，并为一年中的所有日子创建此计划。我遇到的问题是，算法的执行需要很长时间(几个小时)，而且经常会被卡住。而且，我觉得随着时间的推移，它会变慢。我希望能得到关于如何提高代码性能的建议。我的解决问题的方法：定义我的最小化问题，以创建一个完整的一天的最佳时间表。循环我的代码，在一年中的365天内运行这个优化。在每个循环的末尾，我获取当天的优化生产计划，并将其附加到一个datafram

浏览 3提问于2018-11-23得票数 3

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