Python PySpark:从日期列中减去整数列错误:列对象不可调用

问题描述： Python PySpark:从日期列中减去整数列错误:列对象不可调用

回答： 这个错误通常发生在使用PySpark进行日期计算时，尝试从日期列中减去整数列时出现的。错误信息"列对象不可调用"意味着尝试调用一个不可调用的列对象。

在PySpark中，日期列和整数列是不兼容的，不能直接进行减法运算。要解决这个问题，可以使用PySpark的内置函数来进行日期计算。

以下是一种解决方法：

1. 首先，确保你已经导入了pyspark.sql.functions模块：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import expr

1. 然后，使用expr函数来构建一个表达式，将日期列减去整数列：

df = df.withColumn('new_date', expr('date_column - integer_column'))

在上面的代码中，date_column是日期列的名称，integer_column是整数列的名称。withColumn函数用于添加一个新的列，expr函数用于构建一个表达式，实现日期列减去整数列的计算。

1. 最后，你可以选择将结果保存到新的列中，或者覆盖原始的日期列：

df = df.withColumnRenamed('date_column', 'old_date').withColumnRenamed('new_date', 'date_column')

在上面的代码中，withColumnRenamed函数用于重命名列，将新的日期列命名为原始的日期列。

这样，你就可以成功地从日期列中减去整数列，避免了"列对象不可调用"的错误。

关于PySpark的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的PySpark产品文档：PySpark产品介绍。

请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方法可能因具体情况而异。在实际应用中，建议查阅相关文档和资料，以获得更准确和全面的解决方案。